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我曾经在博客上为我的“微习惯大师”（Mini Habit Mastery）视频课程打广告，成本花了250美元，结果只收回了50美元，剩下的损失就是沉没成本（好在还可以抵税）。
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停止纠结损失的广告费其实并不难。我们纠结的某事也许是悲剧的，而悲剧的罪魁祸首可能正是纠结者自身。但到了某种时候，我们必须明白，事情一旦发生，无论怎么愧疚、悔恨、纠结，都已无法挽回。时间不可能停滞不前，更不会倒退，所以我们别无选择，只能继续前进。否则，那伤人的过往将会永远把我们裹挟在痛苦之中，让本已终止的伤害延续下去。
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放下过去、继续前进并不是对那些你曾经伤害的人的不敬，因为纠结不放并不能解决任何问题，也不能弥补任何过错。自我惩罚并不能弥补你犯下的错误，或改变已经发生的事实。纠结不放是一种绝望而无谓的挣扎。你的反思并不能改变过去，只能让你进一步自我否定，而接受现实才是当前困境的解决方法。
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所谓接受现实，意味着你要忍受全部痛苦。如果事态严重，必然会造成伤害。但你只要接受了现实，就给了自己一条可以继续前进的生路。你要接受人性存在弱点的事实，这一点至关重要，你可以犯错误——哪怕是可怕的错误——因为你就是个普通人。
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至于究竟哪些过失可以接受，每个人心中都有自己的标准。偶尔打破一个杯子，我们完全能够接受，但如果是不小心开车撞到行人呢？我知道第二个例子很是极端，大多数人一辈子也不会经历，但对任何开车的人来说，这毕竟是一种可能。我个人觉得，这种事对大多数人来说都已经超出了“可以接受的过失”的界限。在这种情况下，当事人要做的是与一个不可饶恕的过失和解，原谅自己。自我原谅是更好的选择，但具体该怎么做呢？
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如果你犯下了不可饶恕的错误，你必须扩大之前划定的“可以接受的过失”的边界。
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在犯错之前就给自己划定一个容忍边界并不是一件好事。换句话说，不论你犯下什么错，你都得原谅自己，再给自己一次机会，否则你便需要平衡自己的错误和对这一错误的低容忍度，这种不兼容会让你崩溃。（就像让计算机去处理除数为零的计算一样，你的大脑根本不知道该如何解决出现的问题。）
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只有接受了现实，你才可能放下顾虑，认真寻找出路。当然，“接受现实”这句话说起来容易做起来难，你只有经历过才能有所感受。有些事接受起来可能更难一些，但我相信，只要每天坚持有意识地提醒自己过去已无法改变，你就会加快看开的过程。
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纠结可以修复的过失：接受现实，重新来过
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如果你把摩托车撞坏了，知道有人能修好它（以及你那骨折的胳膊），你只需花时间和钱就可以把问题解决，之后便可以重新全速前进。如果你向老板提交了一份报告，她说“这简直是我看过的最糟糕的提案”，你可以听听她的意见，重新修改后再交一份。人类纠结的几乎所有问题都能找到解决答案。
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假设说，我此刻正在纠结如何把这句话写得更漂亮。我的做法是，可以把它放下，先写下面一句，这样，我暂时不纠结于我写得不好的那句话，而可以把精力用来思考同样写得不怎么样的第二句话。以此类推，我会一直这样跳过，直到写出自己满意的一句为止。这样做的好处是，此时此刻的我是有产出的，并没有纠结于之前写得不好的语句，停滞不前。
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我们其实有超级强大的选择能力，但在纠结不放时却放弃了这种能力。纠结的杀伤力极大，但很容易成为一种习惯。解决办法就是继续尝试、练习、改进，这样下去，随着时间的积累，你就会发现自己纠结于那些可以修复的错误的做法是多么愚蠢。
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针对纠结的毛病，最关键的解决办法就是把注意力引导到更有意义的地方去。如果过失不可修复，那就把注意力转移到更有兴趣的地方；如果过失可以修复，那就对自己纠结的事情采取新的行动。但是，我们如何能培养出毅力，在犯错或失败后继续坚持努力呢？我相信那些容易因失败丧失信心的人特别需要了解这部分内容。
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如何成为不完美主义者 分清意外与失败
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如果你能够稍微改变一下自己对失败的理解，你的人生就会好过很多，至少我的情况是如此。纠结者——甚至可以说所有人——常常混淆意外与失败这两种情况。如果你能分清二者，你对过往的纠结就能立即、显著地减少。
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简言之，意外的结果不能被视为失败。如果严格按照词义分析，一次意外的结果可能也相当于一次“失败”（即不成功的结果），这样说也无妨。但问题是，大部分人都把失败看成自身表现欠佳造成的过失或行为缺陷。这样一来，失败的外延就远远超出了它“未能成功的行动”的基本含义。要知道，我们根本无法左右意外的结果，所以不应该将失败与意外画上等号。
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关于失败的统计数据
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诺贝尔奖获得者、心理学家丹尼尔·卡内曼（Daniel Kahneman）做过几项相关的研究，但结果却是矛盾的，这令他感到困惑。虽然他从各个角度对数据进行了分析，但他无法理解矛盾之处。
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最后，他意识到自己犯了个错误，因为样本太小，结果不具有参考价值。他虽然精通数据统计，但还是按照传统、凭借直觉（而非数据统计的原则）选取了小样本作为自己的研究对象。他想知道自己所犯的错误是否具有普遍性，于是便对另两位撰写过统计专业教科书的著名统计学家进行了类似测试。
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没想到两位统计学家也犯了相同的错误。
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这样的错误我们每个人都会犯。我们常常忘记从统计的角度审视失败。
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想象一下，一位男士向一位陌生人问路，而对方却把他挤到一边，一言不发地径直离去。在接下来的一个星期，这位男士在另外两个人那里也遭受了同样的冷遇，一连三次被拒，对此他该如何解读呢？
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要么是陌生人都不太友好，要么是别人都不喜欢我，他想。那么我恐怕又要提到统计学了。世界上有70亿人口，他与其中三人打了交道，从统计角度看，即便是最招人喜欢的人在最友好的城市也可能碰到这种接连三次被拒的情况。如果他把自己的结论拿给一位统计学家解释，对方可能会这样说。
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