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我听过很多人讲最好不要让他们到这一天，我没有那么悲观，我很期待，我们试试看能不能成为被加强的人。
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我们需要学会拥抱未来，同时享受当下，不要因为未来而现在什么都不做。在这之前，你先多干点儿事业，为自己积累一些拥抱未来的资本。享受当下，把眼前的每一件事做得更好，等到所有的东西出现的时候，你不会比别人觉得更诧异，因为你已经做好了迎接它的准备。
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读书是一辈子的事 人工智能时代：未来时代的生活
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我家有了一个新成员，是进化者机器人。它看起来挺笨拙的，但是我认为，这是一个见证历史的产品。将来，机器人会走入家庭，有可能在屋里跑来跑去，把各种各样的事都给你解决了。我们想一下，第一代手机、第一代智能机、现在的手机有多么大的变化。
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科技发展的速度都是以幂次的方式在改变的，我看好人工智能的未来。
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《人工智能时代》这本书的英文名字叫作Humans Need Not Apply。我找了一个美国的朋友来解释英文的意思，这是有典故的：苏格兰人到美国去找工作的时候，发现有句话叫：“Scotland need not apply.”（我们不招苏格兰人。）苏格兰人当然觉得不公平，还编了一首歌来唱这件事。“不招苏格兰人”后来成了一句俚语。本书的作者用Humans need not apply做书名，翻译过来就是“我们不招人类”，即未来没有人类的职位，所有的职位都交给了人工智能。
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《人工智能时代》的作者是杰瑞·卡普兰，他是斯坦福大学的人工智能专家，也是硅谷传奇的连续创业家。他有一个很有说服力的例子：我们的高速公路要了很多动物的命，因为被不幸轧死的小动物，它们没有感知到两吨重的东西从路上呼啸而过。同样地，我们也没有词语来形容即将发生的科技变革，我们在所谓的“信息高速公路”上面临着毙命的危险。
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所以，如果不了解人工智能时代会发生些什么，一个人也可能被历史的车轮无情地碾轧过去。工业革命的时候，很多人破坏机器，希望通过阻止机器的运转来让自己能够继续活下去，但是这么做阻挡不了历史进步的步伐。
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我们来一起了解一下人工智能时代。
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人工智能不是人类的仆人
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人工智能不是顺从的仆人，现在的进化者机器人已经跟我们过去所设计的不一样了。
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第一，我们通常所说的信息技术发生的改变，不是一点点，也不是很大的改变，而是实现了指数级增长。
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指数级增长的结果超越人的想象：100、1000、10000（10的幂），32、64、128（2的幂）是容易理解的例子，但是当重复上述例子中的运算80次时，得到的数字已经庞大到用语言很难描述了。
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英特尔的联合创始人戈登·摩尔在1965年就注意到了这样的趋势，也就是摩尔定律。
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我们想一下智能手机的发展，开始的时候有8G的内存，没几年就扩充到16G内存，然后是32G，再然后是64G。现在的手机只是沿用了“手机”这个名字，但在性能和功能早已实现了指数级增长。
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再比如1980年，网络的概念基本不存在，现在，上百亿台设备几乎在一瞬间就可以分享数据。
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第二是机器学习的进步，真正的人工智能有学习功能。它在跟你不断对话的过程中，不断地学习、累积、改进。它不再是按照设定的程序进行的了，而是会学习。
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对于机器学习系统的最好理解就是，他们发展出自己的直觉力，然后用直觉来行动，这和以前的谣言——它们“只能按照编号的程序工作”大不相同。
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有人向我展示了语音学习的系统，就是你只需要用你的声音跟它说一些词，一般一万个字就足够了，它就能够完全模仿你的声音。从声音的角度，我承认我都听不出来和我本人的差别，只是语气上会稍微有一点儿问题。
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第三是机器人工业设计的改良。机器人一定要跟工业设计相结合。如果没有一个优秀的工业技术做基础的话，做出来的机器人就不好用，新的设计要使用更轻量的材料和更复杂的控制机制，使产品造成破坏的可能性更小。
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第四是机器感知领域的突破。机器有眼睛，可以识别，可以看。用人工识别的方式做无人驾驶汽车，能够开得很快。
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这就是机器人学习和机器人识别的能力，它能够看、听、做计划，还能够因为外在的环境改变而调整自己的计划。
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在这些技术成熟的基础之上，人工智能时代即将到来。
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