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谷歌的一个研发目标是墙，现在的墙除了载重之外，没有别的作用。谷歌想让墙变成智能的，发挥它应有的作用：我们可以在墙壁上展示图像，使用光反应性涂料。该技术将能够不断地更新图像，还可以支持视频的播放。
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未来可能更像过去，对我有极大的启发：过去针对一个问题去发明一个东西的想法，彻底发生了改变。比如最新的机器人，我说看一下空气指数，它就报空气指数。然后，它的空气净化功能自动监测，只要室内的空气不达标，它就会自动打开。它会放投影，孩子想看迪士尼的卡通片，它就自己去找片源；你想听周杰伦的歌，随时都可以听。你的家不需要一个空气净化器，一个投影仪、音箱。最后，它还可以有安保的功能，我不在家的时候，可以打开摄像头，看整个家里的状况，出现异常，可以及时报警。
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这不是空想，比如亚马逊，它整合了多类型的店，原来我们有书店、鞋店、服装店、电器店等，亚马逊一个店就够了。
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谷歌整合了图书馆，整合了报纸、黄页、书籍。
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Facebook（脸书）整合了明信片，还整合了邀请函、感谢信、聚会、聊天。
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它们把很多过去我们需要在不同的场景实现的功能，用一个东西就整合了。人工智能将会让我们的生活更简单，让功能被整合在一个相对朴素的外表之下，而不是我们所想象的又多了很多个玩具。
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人工智能带来的冲击
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这样会出现一个严重的社会问题——贫富差距变得更大，富人会有更多的钱拥有这些便利，会有更多的钱来节省成本，富人的钱赚起来会变得越来越容易。反过来，穷人由于技能在被机器无情地淘汰，有可能会变得更穷。
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这里还有人工智能的交易问题，有一个人叫大卫·肖，他和这本书的作者杰瑞·卡普兰曾经是同一个学校里的好哥们儿。
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大卫·肖毕业后，1986年就进入摩根士丹利。摩根士丹利聘用他的目的是希望他来研究怎样用机器进行交易。
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大卫·肖发现，你按下一个键的这0.1秒中，你是掌控不了时间的，还有一个时间差。这个键摁下去，到信号传递到数据中心，发出要买一个股票的请求，这当中有0.1秒的时间足够让机器买卖10万次。
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后来，大卫·肖离开了摩根士丹利，成立了一个名叫D. E. Shaw的公司，是用他的名字命名的。后来，他被称作宽客之王，做高频交易。
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大卫·肖很聪明，他发现：虽然比竞争对手交易得更快是一个优势，但是真正的挑战在于快速分析世界金融市场上奔腾不息的数据流——而摩根士丹利拥有距离“河流”最近的位置。
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高频交易从原则上说，是可以让人受益的，但实际上真正受益的是系统的创造者和运营者。
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书中举了这样一个例子：假设在你的镇子上有一个隐形的机器人，跟在一个人身后。如果这个人掉了硬币，它就捡起来。捡起来后，它不还给这个人，而是把捡的所有硬币都拿给它的主人，这就是高频交易的特征——它捡了全社会人的漏。
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无论你对高频交易持有怎样的看法，它都难以避免地在为某一部分群体创造价值。
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这是有风险的，机器人一旦疯狂起来，比人更疯狂。
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书中有这样一个案例：
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2010年5月6日，高频交易程序就出现了问题。开始的时候，是一位倒霉的投资经理下了一个很大的单，然后他就去忙别的事情了。问题就出现在这一刻，没有人要购买这个证券，于是在无人看管的情况下，价格陡然下跌了。程序开始自动执行“止损”命令，愿意以任何价格卖出，这个比例的分母不断变大。
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此时，安装在全世界的高频交易程序中认真负责的安全警报拉响了。有些用来检测不正常市场波动的程序为了保护出资人的钱，开始尽职地以疯狂的速度平仓。这是一场在瞬间发生、火力全开的电子银行挤兑。那些更加激进的程序感觉到了少见的机遇，把正在疯狂买进卖出的电子同伴当作逃跑的猎物，依照它们的专有算法进行疯狂的交易，而算法所预测的这些丰厚的价差马上就会消失。因为这种空前的交易量，报告系统落后了，错误信息加剧了连环相撞。苹果公司的股价莫名其妙地升到了10万美元一股，而埃森哲咨询公司的股价则坠落到了特价甩卖区——每股1美分。
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这个关键时刻，一个低调的组织通过简单的方式拯救了这一天。芝加哥商品交易所在短短5秒钟内停止了所有交易。
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这有点儿让人毛骨悚然，就是当你自以为安全地把钱交给股票市场、证券市场的时候，你有没有想过你的钱根本不是人在管，而很有可能是这些不是靠经验来判断的机器在管？
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很多人会用机器进行交易，很多行业会发生一个彻底的改变。我参加一个广告业的聚会时，看到有人特别卖力地想拉业务。我看着觉得特别心酸，因为现在很多人投放广告已经不再依靠被你感动了，投放也已经变得特别机器化了。
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当你的手摁下摁键点开网页的一刻，在你等这个网页的那一两秒钟之内，后台进行着一个非常快速、强大的抢单活动，在快速地运算给你看什么广告。已经完成了无数次的招投标，大量的甲方是把钱放在了这里。
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