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樊登读书会的目标，是要用读书来改变国人，用读书让中国发生改变，让中国人每人每年能够读50本书，我们的目标是3亿人。这么一个看起来不可能实现的目标，会带来什么好处呢？它会让周围很多与你无关的人都愿意帮你做这件事。
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有这么一个宏大的目标以后，我们整个组织的内部矛盾就减少了，就会变成一致对外，去实现这个伟大的目标。当我们遇到一些矛盾、会牵扯到某些人的利益的时候，大家就讨论这件事要不要做，它是不是符合我们的MTP。这样，内部的矛盾就会减少，大家的力量会一致向外。
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最重要的是，樊登读书会是“帮助中国3亿人养成阅读习惯”。很少有人会厚颜无耻地站出来说他们是“帮助中国3.5亿人养成阅读习惯”，没有人会做这样的较量，你在这个品类上就站在了一个制高点。
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TED的MTP是“值得传播的思想”。
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谷歌是“管理全世界的信息”。
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Quirky是“让发明触手可及”。
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奇点大学是“为10亿人带来积极的影响”。
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这些想法和愿景，看起来都是遥不可及、无比狂妄的，但就是这些跟人类相关的狂妄的想法才能够带动大批的人，愿意跟你一起做这个伟大的事业。
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如果你创业就是为了养家糊口，或是为了能够成为百万富翁，那没有人会愿意跟你一起推动这件事情前进，只能靠你线性的努力。只是一个店接着一个店地做下去，你的组织根本不可能成为一个指数型的组织。
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你创业时候的愿景很重要，你想为这个世界带来一些什么样的变化，把这个东西用MTP的方式描述出来。它既要足够宏大，又有着变革的思想，同时是一个伟大的目标。
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第二部分是五大外部特性，叫作SCALE。
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SCALE，每一个字母代表着一个特性。这五大外部特性如下：
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第一叫作随需招聘的员工。
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指数型组织不会拥有海量需要发工资的员工，但是有海量的人在干活儿。比如说优步，那些申请了做它的专车司机的人，算不算是它的员工呢？随需招聘就是你想要做你就来做，你不想做就可以走。
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我们有一个合作机构，很多人都用它看电子书。我去参观他们总部的时候，觉得特别有意思，他们要处理那么多的电子书，从纸质书变成电子书，需要很大的工作量。
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如果要内部员工来做的话，要耗费大量的钱和时间。他们的办法是，远程雇用大批大学生来做这个工作。他们建立了一个能够筛选工作结果的平台，大学生只要想勤工俭学，就来申请。他们发一个样张，你觉得可以做就把它做完。做完以后，由师傅审核，审核过了就会支付报酬。
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这些大学生就成了这个机构的员工，这就叫作随需使用的员工。
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这种模式将会变得越来越多，有很多兼职的人，将会给社会带来大量的收益。微商就是这样，很多微商都是指数型的组织。它的愿景和它的产品本身才是决胜的根本，而且微商的方向是没有问题的，因为它用了大量随需招聘的员工，有海量的人在为它干活儿，但是不拿工资。
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第二叫作社群与大众。
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社群和大众将来会显示出特别大的力量，这个过程首先从MTP出发。你有了MTP之后，可以使用MTP吸引到一大批人，愿意跟你一块儿干这件事，然后逐渐培育这里边的人，最后打造一个社群和大众能够活跃的平台。
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第三叫作算法。
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优步、Airbnb最核心的东西是它们的算法：收集数据→组织数据→应用数据→释放数据。
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在优步工作的一个司机究竟要开多长时间的车，或者用什么时间来赚钱，他需要去讨好他的上级，或者需要去跟他那个所谓的“派单员”搞好关系吗？不用，因为派单元根本不存在，整个系统是由算法在运作。如果你希望多赚钱，你就要按照游戏规则来做事，也就是算法。
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现在樊登读书会，我觉得最欠缺的就是这一块。
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理论上讲，如果能够带动身边的六个人一块儿来读书，你明年就不用再花钱听了，这个积分还可以在我们的商城里面换书。这是一个非常简单的算法，有没有可能把它变得更好玩？有没有可能让这个算法变得更加灵活？并且，知道每一个人的需求，在你看完这本书之后自动推送？看过这本书的人还喜欢哪些书？甚至你看过这本书，会匹配很多书友。这些书友也喜欢这本书，然后大家可以组成一个社群，可以在社群里聊天……这些都是未来在算法方面需要不断开拓的点。
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