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BCDA
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CDAB
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DABC
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拉丁方设计的基本要求：⑴必须是三个因素的实验，且三个因素的水平数相等（若三因素的水平数略有不同，应以主要处理因素的水平数为主，其他两因素的水平数可进行适当调整）；⑵三因素间是相互独立的，均无交互作用；⑶各行、列、字母所得实验数据的方差齐。
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拉丁方设计步骤主要包括：⑴根据主要处理因素的水平数，确定基本型拉丁方，并从专业角度使另两个次要因素的水平数与之相同；⑵先将基本型拉丁方随机化，然后按随机化后的拉丁方阵安排实验。可通过对拉丁方的任两列交换位置，或任两行交换位置实验随机化；⑶规定行、列、字母所代表的因素与水平，通常用字母表示主要处理因素。
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拉丁方设计的主要优点：⑴拉丁方的行与列皆为配伍组，可用较少的重复次数获得较多的信息；⑵双向误差控制，使观察单位更加区组化和均衡化，进一步减少实验误差，比配伍组设计优越。
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拉丁方设计的主要不足是：⑴要求三因素的水平数相等且无交互作用。虽然当三因素的水平数不等时，可以通过调整次要因素的水平数以满足设计的要求，但有时无法达到；况且因素间可能存在交互作用，故在实际工作中有一定的局限性；⑵当因素的水平数（γ）较少时，易受偶然因素的影响。
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6．正交设计
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当实验设计的因素在三个或三个以上，且因素间可能存在交互作用时，可用正交实验设计（orthogonal design）。正交实验中各个因素的水平可以相等，也可以不等。正交设计是利用一套正交表（见有关统计书籍），将各处理因素与各水平之间各组合均匀搭配，合理安排，是一种高效、快速的多因素实验设计方法。
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正交设计的步骤是：（1）根据实验目的，确定实验因素及其水平数，重要因素的水平数可多些，次要因素的水平数可少些。（2）确定因素间是否存在交互作用及观察的交互作用项。（3）确定实验次数，可根据需要与可能而定。（4）综合上述情况选取正交表，然后按照表上安排进行实验。
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实验设计的理论和方法除了用于前瞻性实验研究的设计之外，更多地还应巧妙地应用于指导对数据的统计分析上。
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（何淑嫦）
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现代生理心理学实验教程 第十一章 统计学基础
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经过动物或人体试验取得资料后，应对资料进行整理分析，恰当地运用统计方法，能帮助我们进行正确地认识客观事物，透过样本实测的信息进行统计推断，以阐明机体行为变化的情况和产生变化的原因，从而做出比较可靠的结论。下面介绍生理心理学实验中常用的几种统计学方法和基本概念。
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一、统计学中几个重要的基本概念
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1．变量
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在搜集资料时，首先要确定观察单位，这种被观察单位的特征称为变量（variable）。然后对观察单位的特征进行测量和观察。
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不同个体间的差异，称为变异（variation）。个体差异来源于一些未加控制或无法控制，甚至不明原因所致的随机误差。变量的观察结果可以是定性的，也可以是定量的。
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在生理心理学中，通过严谨科学的实验设计和实验后获取的准确可靠的原始实验数据，由于不同类型的变量采用不同的统计分析方法。按变量是定量的还是定性的可分为以下类型：
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（1）数值变量（numerical variable）或称定量变量。其变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量衡单位，也称计量资料。
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