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全都是两个数字相同的两位数。
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以下是10种最受欢迎的两位数：
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32 43 21 76 65 10 31 87 86 54
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看出模式了吗？除了两对例外，全都是第二位数比第一位小1。
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观察三位数，也存在类似的模式。每位数字都相同的三位数，如888是最少有人用的。这意味着，较之真正的随机序列，被试的表单里很少有同一个数字连续出现的情况。降序的三位数，如987，很受欢迎。升序数列，如34或234，也都很受欢迎，只不过程度较轻。被试可能觉得，降序数列比升序数列显得更随机些。321的模式不像123那样能迅速被你认出来。
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这些虚构的“随机”数字序列完全不够随机，是可以预测的。查帕尼斯计算出，只需要知道被试前一个选择了什么数字，他猜出下一个数字的概率就能达到17%，比随机猜测10%的准确率高得多。而如果知道前两个数字的选择，他的猜中率为28%，几乎是预期猜中率的3倍。要是你能以这样的准确率猜到轮盘转出的数字，你就能赚上一笔快钱。呃……不过，你很快就会被赌场封杀。
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查帕尼斯把被试分为“复杂”和“相对简单”两种。复杂组里的被试有着很强的数学背景，在伪造随机性上做得更好，但还是会犯下跟其他人同样类型的错误。
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最惊人的发现是，在序列推进到数千位之后，长达8位的字符串都有可能重复出现。一名被试写了4次21531，3次21924。还有一名被试重复了43876538和其他4组8位数序列。这样的巧合无法用偶然来解释，有着类似失忆或梦游的性质。被试反复走上同一条精神车辙，但自己却毫无意识，这就好比疯疯癫癫的祖母每一次过感恩节都讲同一个笑话一样。
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程序读懂你的心
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查帕尼斯的研究是一项“随机性实验”。现在，这个词被用来形容要求被试虚构随机序列的实验。而这一实验的着眼点一般是研究人类为什么无法捏造随机性。
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心理实验室进行过许多类似的实验，但查帕尼斯主持的这一次有很特殊的意义。它涉及十进制数字，也就是维持世界运转的数字。当骗子在财务数据上造假时，他必须捏造一系列看似正常、没有可疑之处的随机数字。我们现在知道，欺诈性的数字通常会带有查帕尼斯所描述的那种模式。近年来，人为数字的特质已经成为验证开支、销售数据、纳税申报、选举结果等重要数据的关键线索。
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查帕尼斯并没有预料到“随机性实验”的这种应用前景，而且出于种种复杂的理由，他的实验并未得到应有的重视。在一场学术会议上，他以幻灯片的形式介绍了自己的实验。1953年，《美国心理学家》杂志（American Psychologist）的某一期用短短8句话概述了他在这场学术会议上的发言。之后，查帕尼斯就去忙他的人体工学去了，顺便还扮演着詹姆斯·邦德的角色。
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查帕尼斯过着双重身份的生活，表面上是工业设计师，暗地里却是美国间谍。他到苏联阵营的国家参加设计会议，回国后向上级报告。他那位讲俄语的妻子对他的间谍工作大有帮助。直至退休，查帕尼斯都未曾来得及出版随机数研究的相关专著。到1995年，《知觉和运动技能》期刊（Perceptual and Motor Skills）才发表了他1952年的实验报告全文。此时，业内对随机性实验及其应用产生了越来越大的兴趣。
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随机性实验的历史实质上可以追溯至汉斯·赖欣巴哈（Hans Reichen-bach）1934年写就的教科书《概率理论》（The Theory of Probability），而直到1949年，这本书才出版了英文版。赖欣巴哈是杰出的科学哲学家，他第一次清晰地阐明了两个关键要点：
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“不熟悉数学的人……会对真正随机序列里出现的偶然聚合感到惊讶”。当公平地投掷硬币时，连续出现人头的次数极多，并且这一现象远比大多数人预料得要常见。
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使人“有意识地构建一系列……乱序事件的话”，他会创造过多的交替。如果使人们凭空设想投掷硬币产生的序列，人们往往就会在人头和字之间来来回回地切换，而忽视硬币同一面连续出现的可能性。
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天顶广播和查帕尼斯的研究充分体现了这两点。
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1972年，荷兰知觉研究所（Netherlands’Institute for Perception）的瓦格纳（W.A.Wagenaar）评审了15份论述随机性实验的出版物。他抱怨道：“随机性实验结果的详细信息很难被合并成一套连贯的理论。”研究人员都是带着不同的目的着手这一特殊主题的。他们让被试模拟投掷硬币、投掷骰子、数字、英文字母或无意义音节的随机序列。被试需要把答案写下来、大声说出来或者按下按钮。在一些实验中，被试可以参考自己从前选择的清单；在另一些实验里，他们又不能这么做。尽管所有的被试都得到了明确的指示需要进行“随机”模拟，但所有的指示却都未对何谓“随机”作出定义。对随机性意义的数学或哲学讨论可以写成一本篇幅比本书厚得多的书。这些实验的实验人员都使用不同且不兼容的方法来评估各自的结果。
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虽然由这些随机性实验搭建的“巴别塔”高耸，但各方研究也达成了一些共识。几乎所有的论文都对赖欣巴哈的两点主张给予了支持。在只有两个选项的情况下，比如，人头和字，随机性很差；在有多个选项的情况下，比如，十进位数字或字母，随机性更差。当人们在尝试写下随机字母串时，往往会过度使用单词里最常出现的字母，如元音以及M、N、R、S和T。被试总是避免同一字母连续出现，如FFF，同时喜欢字母表里相邻的字母对，如AB或FE等。这与查帕尼斯发现的数字降序、升序的排列现象很类似。
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超级预测试验
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所谓“随机”就意味着不可预测。与此相反，在某种程度上，凡是未能做到随机的人类行动，都是可预测的。数学家西奥多·希尔（TheodoreP.Hill）多年来喜欢在课堂上进行随机性实验。他给学生们布置作业，让他们连抛硬币200次，并记录结果。同时，他又让班级里大约一半的学生（其外祖父姓的首字母是M～Z的同学）跳过投掷硬币的过程，直接编造数据。所有学生的数据都必须在下次上课时提交。
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希尔只扫了一眼作业，就能迅速地把其整理成两叠，学生们对此大感惊讶。他几乎能完全正确地分辨出哪些作业中的数据是真的投了硬币得来的，哪些是编造出来的。
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希尔的主要诀窍在于：投掷200次硬币得出的真正随机数据，几乎肯定会出现6个连续的人头或字。但几乎没有哪个人在编造随机序列时敢这么做。因此希尔只要扫一眼作业里有没有硬币同一面连续出现6次的序列就行了，根本用不着仔细看，编造出来的数据一看就不一样。
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现在有些网络应用程序能耍同样的把戏。当你在一个输入框里输入真正投掷硬币所得的结果，在另一个框里输入自己编出来的序列时，程序能读懂你的心，并判断哪个框里是真的随机序列，哪个框里是假的。由于它能同时运行好几套数学检测，每个输入框里只需要“投硬币”15次就能达到准确度很高的判断。愚弄计算机出人意外地困难，即使对那些知道其中奥妙并尝试克服的人来说也一样。
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