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1701529302 ROCKBREAKSSCISSORS
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1701529304 超级预测者的思维
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1701529306 当我们编造金额时,很少有人会想着为了骗人而让数目显得随机化,人们几乎总是挑选整数。
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1701529308 整数唯一不妥的地方是,在某些情况下,它们显得不够商业化。公司有责任谈判出最划算的交易,不购买超出所需的东西。就算价格碰巧是个整数,折扣、津贴、交通费和税金等支出的布朗运动[19]也会让数据偏离整数。诚实经营企业的责任感施加着一种牵引力,使企业经营的相关数据金额与本福特定律保持一致。如果企业对金钱的处置过分宽松或纵容,企业的相关数据金额就会偏离此方向。
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1701529310 HMC的负责人像对待个人支票账户那样利用公司的资金。也就是说,不折不扣地把公司的资金当成了ATM提款机。HMC总共有111笔数额为301.50美元的付款。HMC的员工手里有ATM提款卡,可从公司的账户上提款,提款上限是300美元,多出来的1.50美元是银行收取的服务费。
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1701529312 形成付款数据整数的大量10美元、15美元、20美元和25美元,来自银行对支票、电汇收取的费用。这些服务都是为员工个人提供的。公司有更便宜的方式来转移资金。这起码说明HMC的员工没兴趣替投资人省钱。这还提出了另一个问题:为什么HMC不以公司的名义开支票?
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1701529314 这一问题的答案也可以在数据中找到,有很多支出集中在空头支票的退票费上。
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1701529316 调查结果表明,HMC借用支票和转账方式,将大笔整数资金从一家可疑的实体转到另一家,而这其中的大部分资金最终落入了公司负责人的口袋里。资金空壳游戏大概是为了让人难以追踪事实真相。
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1701529318 剪刀石头布:如何成为超级预测者 [:1701527505]
1701529319 安然骗局
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1701529321 臭名昭著的欺诈性能源公司安然在其即将彻底崩溃的5年里,报告了表11-1所示的收入数据。
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1701529323 表11-1 1996—2000年安然公司年销售收入状况
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1701529328 安然公司的骗局败露后,我们才知道,这些数据是首席财务官安德鲁·法斯托(Andrew Fastow)伪造出来的。收入和股价形成的巴甫洛夫式联动让安然公司的管理层如痴如醉,甚至公司的电梯里都贴着股价。而法斯托则找到了伪造数据这个办法,报告出了公司人人都喜欢的年销售收入,借此支撑股价的合理性。[20]
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1701529330 安然公司的总裁杰弗里·斯基林(Jeffrey Skilling)把工作日的大部分时间用来驳斥对这些数据生出了疑心的人。在一场如今已经很出名的电话会议上,高地资本管理公司(Highfields Capital)的分析师理查德·格鲁伯曼(Richard Grubman)表示,据他所知,没有针对盈利制作资产负债表和现金流量表的公司,安然是独此一家。“很好,非常感谢,”斯基林回答,“我们很感激……你满意了吗?混蛋!”
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1701529332 安然公司公布的上述几个数据并没有太大的疑点。倘若公司销售的设备动辄达到了百万件以上,998 300件就会让人颇感失望。5个年销售收入数据中有3个刚好突破了心理上四舍五入所得的整数上限,即200亿美元、400亿美元和1 000亿美元。
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1701529334 安然公司超过阈值的每一个数据第二位数都是0。本福特定律预测,数据第二位数为0的概率是11.97%。可如果你碰到连续几个恰好超过阈值的数据,这一概率就必然变小了。5个数据里有3个数据的第二位数都为0,这种情况的出现概率大概在1/75上下。
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1701529336 收入是一个可能会出现在财经类媒体文章标题里的数据,值得进标题的数据并不太多,但它们都能推动股票价格。另一个广泛见诸报端的数据是每股收益。安然的每股收益见表11-2。
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1701529338 表11-2 1996—2000年安然公司每股收益状况
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1701529343 事实上,盈利带给人的印象比收入小得多。安然公司勉勉强强达到了每股1美元的水平,连续5年增长的迹象并不明显。1997年的数据则有些怪异。“经营业绩”据说达到了每股0.87美元,但影响财务数据可比性的因素把它给压到了0.16美元。充满创意的会计手法使得安然把开支和降价引起的经营效益的波动收拢成堆,统统扫进可怕的1997年,好让其他年份的每股收益高于1美元。
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1701529345 安然公司的说辞是,收入比盈利重要,但事实是收入更易于操作。2001年初,安然的管理层谈起要再让收入翻番,达到2 000亿美元的漂亮整数。好在这套精致的计划还没实现,他们就入狱了。
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1701529347 剪刀石头布:如何成为超级预测者 [:1701527506]
1701529348 安然式堆积
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1701529350 安然公司并不是唯一这样做的企业。曾有研究考察了所有美国大型企业公告盈利或收入相关数据的第二位数。因为涉及各行各业规模不一的大量公司,汇总数据应该严密地遵循本福特定律。研究结果确实如此,只不过,第二位数是0的情况明显要比预期多,9则比预期中要少。
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