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一个可供比较的对象是，在医学杂志上公布测试新药，需要1/20（5%）的置信度。研究人员必须指出，药物观察效果纯属偶然的发生概率低于5%。
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5%的标准是任意定下的，它不一定与商界有任何的相关性。然而，研究人员可以用它作为他们与药物经销商洽谈的起点。而如果概率低于5%，就可以视之为危险信号。接下来，你应该要求查阅更多数据。
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你需要对新拿到的数据重复上述过程，用更新过的N和Z进行计算。现在的概率仍然低于5%吗？这有点像是考察新餐馆。第一次去，吃了一顿糟糕的饭菜，那可能是因为厨师当天心情欠佳。多去几次，你或许会对餐馆有更好的印象。
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如果你所得的数据第二位数为0的比例仍然很高，这就是公司虚抬数据的证据了。这家公司真的好吗？你需要自己进行判断，因为概率并不一定完全准确。
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阈值效应
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20世纪八九十年代，美国国家税务局里最可怕的审计由美国国家研究发展计划（National Research Program, NRP）主持进行。当随机数制造机吐出一个9位数的号码时，社会安全号码与这一号码相一致的人就中了地狱发来的“头奖”：该纳税人必须对自己纳税申报表上的每一个条目提供证明文件。通过审计纳税人，美国国家税务局得以了解到哪些输入项目最容易发生欺诈行为。从科学上说，这么做可谓完美；从政治上说，这么做却不太明智。由于抱怨的纳税人太多，美国国会向美国国家税务局施加压力，迫使后者于20世纪90年代中期结束了这一随机审计。
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国家研究发展计划停止执行后，美国国家税务局把重点放在了数据分析上。尽管人们毫不怀疑这些分析会涉及本福特定律，但美国国家税务局一贯遮遮掩掩，拒不承认。我曾就此向他们咨询过，但没有得到回复。然而，早在1998年，《纽约时报》就曾报道：“和相当多的大公司和会计事务所一样，好几个国家，以及包括加利福尼亚州在内的美国好几个州的税务机构都使用以本福特定律为基础的检测软件。”
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尼格里尼则比纳税机构更早开始运用本福特定律。他最初研究美国报税表的时候，就检测了诸如利率、抵押贷款支出、慈善捐赠、资本收益及小企业的表C（Schedule C）[21]支出等项目。这些项目一贯不符合本福特分布。表C里的租金和办公费用更是经常背离本福特分布。
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尼格里尼发现，无须提供证明文件的低收入纳税人比高收入申报者更加可疑。这或许意味着，低收入申报人知道自己被审计的风险很低，编造数据的时候也就更肆无忌惮。反过来说，这也可能意味着富裕人群说不定雇用了称职的专业填报人员，后者劝说他们不要做太愚蠢的事。
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颇为诡异的地方在于，尼格里尼无法分辨哪些申报表是谎报。大多数小企业对房租都只提交一个数据，其中有些租金数据是真实的，有些则是注了水的。而只有成千上万的租金数据集合到一起，才能说明这些申报项目里存在欺诈行为。
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这一类的发现对税务官特别有帮助，因为他们不仅能借此判断申报表上哪些项目和类型需要详加审核，还能作出书面规定以影响立法。美国国家税务局现在要求，抵押贷款机构要用1098表[22]报告利息，消费利息不再抵扣。从2011年开始，证券经纪人需要报告证券的初始价格，2012年，共同基金也开始依照此规定行事。2011年，美国国家税务局恢复了部分随机审计，主要针对能够保持高现金流的个体户。
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几年前，英国税务局对英国的纳税申报表进行了数字检测，发现小企业主申报的销售额，往往以14为首。最明显的原因是，当时，如果销售额低于1.5万英镑的话，英国允许小企业采用简表申报。虽然自那以后，阈值已经提高了好几次，但每次动手脚的人又都暗地里跟着变换对策。
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美国中等收入纳税人用一份税率表来计算自己的联邦所得税。这些表以50美元为阈值划分不同的收入。2011年，如果一个人应纳税收入为71 049美元，需缴纳13 894美元的税款。可如果这人多挣了1美元（71 050美元），他就自动升入下一级，还需再多缴12美元的税（13 906美元）。
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你大概以为，没人会为了12美元的税金作弊。事实上，尼格里尼将应纳税所得额的最后两位数绘制成图，发现申报人确实会为了降低自己的纳税级别而调整自己的收入。纳税中申报的收入以48或49、98或99结尾的太多了。恰好落在级别阈值或者只比阈值高一点的收入，即以50或51、00或01结尾的收入则少于预期。
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为了证明这是有意识的规避，尼格里尼对比了高收入申报者的纳税申报表，这些人必须将自己的应纳税所得额乘以边际税率。这一类的数据就并未出现动手脚的迹象。
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由于应纳税所得额是从其他项目里计算来的，除非出现数学失误，是不可能擅自改动的。收入刚好超过纳税起征点的申报人必须回过头去，想办法在减免项目上多加几美元，或者从收入里扣下几美元。最好的开脱说法是，纳税人绞尽脑汁回想起自己有一笔减免项目忘了算。如果你并不这么乐观，那它或许意味着，要是被查出来的机会很小，纳税人就很乐意小小地作个弊。
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ROCKBREAKSSCISSORS
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超级预测者的思维
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你今年的应纳税所得额比阈值低了1美元，这或许是个巧合。但如果过去10年里的每一年，它都刚好比税收阈值末尾的00或50低上一点点，恐怕这就不是巧合了。
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美国国家税务局的审计公式是通过预测分析生成的。依靠统计相关性，美国国家税务局能够预测哪些申报不诚实的可能性最大，经审计后能找到最多的额外收入。美国国家税务局的计算机能调出所有的申报表，想来也一定会利用这些信息。你今年的应纳税所得额比阈值低了1美元，这或许是个巧合。但如果过去10年里的每一年，它都刚好比税收阈值末尾的00或50低上一点点，恐怕这就不是巧合了。
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阈值效应带来了一种检测诚实度的简便方式，纳税人是否诚实申报收入，通过检验审计公式里的数字是完全可以预见到的。倒不是说税务机关就那么在乎这几美元。但要是纳税人一贯在纳税阈值上动手脚，还表现出了其他可疑迹象，如出现一笔表C业务或大金额的慈善减免项目，可疑程度就更高了。
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最好的建议是小事上恪守诚实。猜心机正看着你，而且它知道得远比你想象的多。
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神奇的黑盒子
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政治博客圈已经大张旗鼓地瞅准了本福特定律。人们认为，它就像是一个神奇的黑盒子，只需要输入选区票数（博主们在父母家的地下室就能操作），就能揭穿选举舞弊。结果，随之出现了越来越多操纵选举的指控。当偷窃选票的指控披上了很少有人理解的统计术语外衣时，很快就会吸引某位“责任心强”的记者注意。在互联网上，驳倒错误很容易，但污水一经泼出，就再也收不回来了。接下来，如你所知，新的党派阴谋论就此兴起。
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