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常识出错
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首先要认识到的一点是，填写赛事进程预测表有3个不同的目标：
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预测到尽可能多的胜出球队。
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拿到尽可能多的分数。
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赢取奖金池。
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大多数参与竞猜的玩家认为，这些目标是可以互换的。诚然，能猜中所有胜出球队的预测天才能赢得最多的分数，拿下奖金池。但你无法预测到所有的胜出队伍。分数是虚拟货币，其存在价值只有一个：帮助你赢得奖金池。而你需要赢得的分数则取决于球队之间的较量。这有点像一个老掉牙的笑话：森林里，一只熊追赶着两名猎人，此时，其中一名猎人换上了跑鞋。“你以为你能跑得过熊吗？”他的朋友问。
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“没必要，”这名猎人回答道，“我只要比你跑得快就行。”
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博彩玩家能得到的好消息是，你的预测表可以猜中58%的胜出球队。平均而言，也就是67场比赛猜中39场。而坏消息是，每个人的优势都差不多。
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有些人认为，借助体育节目或借鉴专家的预测，能让自己猜得更准确。对于这些人，我只想说，祝你好运。2001年耶鲁大学的两位教授爱德华·卡普兰（Edward H.Kaplan）和斯坦利·加斯特卡（Stanley J.Garstka）在《管理科学》（Management Science）上发表了一篇论文，他们写道：
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本篇论文的两位作者参与NCAA男篮比赛竞猜博彩已经连续十多年以失败告终了。简单地说，每隔一段时间，我们就认定自己该赢了……毫无疑问，当参与办公室里发起的竞猜博彩时，你肯定有累积得分的好坏策略。遗憾的是，从我们的亲身经验来看，我们只掌握了坏的那一种。
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卡普兰和加斯特卡比较了几种便捷的信息来源：球队种子排名；球队在战火点燃的3月份之前的表现（并转换成“实力评级”进行比较）；拉斯维加斯的球队盘口；塞格瑞恩（Sagarin）、梅西（Massey）等专家评分系统以及评分指数等等。他们的结论是，所有这些信息源的表现比随机选择好得多，但彼此之间并无优劣之分。在NCAA男篮锦标赛和NIT男篮邀请赛1998—1999年的四轮淘汰赛中，“按种子排名投注”（一概选择排名高的球队）仅仅能达到56%的预测准确率。塞格瑞恩的正确率是57%，按拉斯维加斯盘口或者按3月前球队表现投注，正确率各为59%。这种相差无几的差异不具备统计学意义。
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你或许早就发现，单纯地投注种子队或是跟着专家搭便车投注，都不是懒人的致富捷径。这其中有好几个原因。一个原因是，其他玩家也拥有类似的信息来源。另一个原因是，计分公式的影响。对后半程进行的比赛，如果连续多次猜中获胜球队，几乎所有的竞猜博彩都会奖励更多的分数。通常，每一轮得分都会翻倍。猜中淘汰赛获胜球队的玩家会获得大量的分数。但除非你猜中淘汰赛获胜球队，否则很难完全胜出。
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一些竞猜博彩会奖励猜中“冷门比赛”（排名较低的种子球队击败了排名较高的球队）的玩家额外的分数。理由是，这类比赛更难预测，因此理应给予更多分数。而这产生了一些出人意料的结果。所以，最好是投注弱队，如果弱队击败强队的话，你就能得到更高的分数。
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很多数学、计算机学和心理学的教授都是篮球迷。他们对得分最大化策略做过广泛研究。他们中的大多数人都认同的一点结论是：没有普遍适用的策略。最佳得分策略取决于竞猜博彩奖励得分的细节以及其他玩家对“热门”球队的偏爱程度。
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卡普兰和加斯特卡在2001年的论文中，考察了4种最优得分算法在数学家埃里克·帕卡德（Erik Packard）1998年和1999年设置的竞猜博彩（对冷门比赛提供额外的分数奖励）里的表现。在这两年中，只要使用了任意一款最优得分软件，都能赢得帕卡德的奖金。
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超级预测试验
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计算机科学家汤姆·亚当斯（Tom Adams）利用宏大的数字模拟技术追随卡普兰和加斯特卡的脚步展开了进一步的研究。确切地说，他利用2001年世界上现存的预估获胜概率模拟了10万个平行宇宙里的10万场“疯狂比赛”。他将A队与B队可能进行的每一场较量，都建模成带偏向的硬币。也就是说，将A队击败B队的预估概率等同于硬币出现人头的概率。数字模拟的本质就是翻转硬币10万次。而软件则基于算法生成统计了具体的赛事预测在帕卡德两年竞猜博彩里的表现。
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计算机生成的预测猜中了较多的比赛结果，一共赢得了21%的模拟比赛。排名前3的赛事结果预测，都是由计算机算法生成的。如果有人按照猜中率最高的预测投注，有望赚回3倍的本金。
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亚当斯还模拟了另一种不对冷门比赛奖励额外分数的竞猜博彩。在这一竞猜博彩里，人类击败了程序。排名前6的赛事结果预测都是由球迷作出的。
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为什么会存在这样的差别呢？所有的计算机预测都选择杜克大学队在淘汰赛中胜出。杜克大学队是受欢迎的球队，而且杜克大学队胜出了。按常理说，挑选获胜球队肯定没问题，但却会存在一种常识出错的情况。
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虽然杜克大学队的确赢了，但任何理性的模型都不会认为这是命中注定的胜利。杜克大学队输掉淘汰赛里任何一场比赛，都会在通往冠军的路上被挡下来。所有的专业模型都为杜克大学队未能获胜分配了相当大的概率。亚当斯的模拟比赛也将这一点考虑在内，他的设定是，杜克大学队会在一些模拟比赛中胜出，在一些比赛中败北。
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问题是，押杜克大学队赢的人太多了。一般而言，博彩玩家过分倾向于挑选热门球队。哈佛大学经济学家安德鲁·梅特里克（Andrew Metrick）考察了从波士顿到旧金山之间的城市的24个体育博彩，他发现78%的赛事预测表都选的是四个赛区的四支1号种子球队的其中一支会最终赢得淘汰赛。但过往的记录显示，这四支球队最终只赢得了一半的比赛。
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博彩玩家进行这样的预测部分原因是他们的热手信念。单局比赛就像是弹球游戏，充斥着大量的随机性。赢得淘汰赛的球队很优秀，也很幸运，但玩家们低估了运气的成分。他们以为，球队最近的表现代表了它的潜在天赋，常规赛里的连胜能持续到3月份。
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对热门球队的偏爱还表明人们对赛事预测策略并未理解。让我们来看看亚当斯的模拟里出现的状况。在杜克大学队胜出的模拟比赛中，预测到这一结果的人会跟其他同样猜中杜克大学队获胜的人竞争。这样一来，选择杜克大学队的人同时也获得最高分数的概率就降低了。这其实就是我们前面讨论过的挑选热门彩票号码的原则。
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在亚当斯的模拟中，最成功的赛事进程预测都采用了逆势而动的做法。它们选择的是斯坦福大学队或密歇根大学队获胜。虽然这类情况发生的概率较低，但一旦真的发生，竞争对手也较少，逆势而动的博彩玩家有较大概率赢回奖金。
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