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大众市场需要畅销商品，但是也有利基商品的需求。个别需求或许低，但是整体而言，利基商品的价值超过畅销品。
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史上最简单的问题解决手册：高效能人士做决定的51个思考模型 [:1701531152]
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史上最简单的问题解决手册：高效能人士做决定的51个思考模型 我们对确切的结果为什么只能取近似值
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史上最简单的问题解决手册：高效能人士做决定的51个思考模型 [:1701531153]
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蒙特卡洛模拟法
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π（3.1415926…）这个数字在数学上称为“无理数”。这个数字是无止境的：小数点后面的数字会无穷地延续下去，并且看起来像是随机的序列。许多我们希望能够预测的现象，都存有随机性，像是天气的变化或是股价的起伏。有个计算机仿真法是以蒙特卡洛赌城为灵感开发出来的，以便计算这些显然无法计算的现象。
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如果你掷骰子，你知道会掷出1、2、3、4、5或是6的数字。不过你每次掷出的时候，并不知道会出现哪一个数字。蒙特卡洛模拟法算的就是这个：结合几率的计算和统计学，根据随机取样进行多次试验算出结果。
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蒙特卡洛模拟法为什么重要？因为这让我们了解到，模型并不代表现实，只是现实的近似值。
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如果我对要做什么知道得一清二楚，那这样做还有什么意思？
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——巴勃罗·鲁伊斯·毕加索
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另请参考：黑盒子模型、黑天鹅模型（第110页）
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在这个例子之中，你想要预测一个点可能的落点处。你把数以百计的黑点如下雨般地随机落在方格之中，然后计算多少落在方格之内，又有多少落在方格—圆圈之外。你会重复这个过程许多次。你以统计算出结果（如果大多数的点通常是落在圆圈之内，你可以预测你的点未来可能的落点），但还是有一定的误差。
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史上最简单的问题解决手册：高效能人士做决定的51个思考模型 [:1701531154]
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史上最简单的问题解决手册：高效能人士做决定的51个思考模型 为什么你的经验没让你变得更加睿智
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史上最简单的问题解决手册：高效能人士做决定的51个思考模型 [:1701531155]
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黑天鹅模型
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这里有3个问题给喜欢反省的人思考：我们知道的事情是怎么得知的？过去有助于我们预测未来吗？意外事件为什么永远也预测不到？
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伯特兰·罗素在1912年于著作《哲学问题》之中，以这个例子总结了这3个问题的答案：一只期望每天都有人喂食的鸡，假设每天都会持续得到喂食，那么这只鸡会坚信人类都是仁慈的。这只鸡的一生当中，从来不曾出现征兆直指有朝一日它会遭到宰杀的事实。
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我们人类也得承认，最重大的灾难通常是在我们最措手不及的时候发生的。这也是为什么，根据罗素所言，我们应该不时质疑自以为理所当然的事物。
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例如，当两架波音飞机冲进美国世界贸易中心的时候，大众都震惊极了——这场灾难的来临似乎毫无预警可循。然而，就在2001年9月11日之后，接连好几个礼拜和几个月的时间，几乎什么事情似乎都跟这场攻击行动扯上关系。
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黎巴嫩作家纳西姆·尼可拉斯·塔雷伯将这个现象——我们没有鉴往知来的能力——称为黑天鹅。在西方世界，人们总是假设所有的天鹅都是白色的——直到17世纪生物学家发现了黑天鹅的品种。以往人们一直以为是匪夷所思的事物，突然之间却成了理所当然。
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