1701535469
(2)对研究者将要从中得出结论的所有事件的类型,样本必须覆盖足够的范围或者说包含足够的多样性。例如,如果研究者想要归纳出大学生一般的饮酒习惯,那么他们的证据必须要建立在从各种不同类型的大学的各种不同类型的学生中进行抽样的基础之上。
1701535470
1701535471
(3)样本的随机性越大越好。如果研究者随机取样的话,他们就在尽量保证想要概括的所有事件都有同等的机会得到抽样,同时也在竭力避免片面的取样。大型的民意调查,像盖洛普民意测验,常常都尽量随机地抽取样本,这样可避免特定类型的有片面特征的事件或人群局限了样本范围。你能不能看出以下每个样本具有什么片面特征?
1701535472
1701535473
(1)自愿报名接受访谈,讨论他们性行为的频率的一群人。
1701535474
1701535475
(2)只有有线电话的一群人。
1701535476
1701535477
(3)一堂心理学导论课上的学生。
1701535478
1701535479
(4)特定电视网的观众,比如说福克斯电视网(FOX)或者是微软全国有线广播电视公司(MSNBC)。
1701535480
1701535481
因此,我们就要对所有的研究问一问,“他们抽样的事件或人群有多少,样本的覆盖率有多大,样本的随机性怎么样?”
1701535482
1701535483
没有致力于搜集足够样本进行研究所导致的就是研究结果的过度概括,所表述的概括性结论远远超过此项研究所能保证的范围。在第7章里,我们已经提到过以偏概全这样过度概括的谬误。现在我们来仔细看看一项过度概括的研究:
1701535484
1701535485
参加在线约会的人极有可能成功找到自己的佳偶。有一项针对229人的在线调查,对象是年龄在18~65岁有过互联网在线约会经历的人,调查询问他们在网上的主要人际关系。调查结果显示:接受调查的人当中有94%的人在第一次见过他们的网络伴侣之后会再次约会,这种网络情缘平均持续时间至少可达到七个月。
1701535486
1701535487
抽样的程序不允许这样一个宽泛的概括结论。此项研究的报告暗示这一结论可以推广到“所有”使用在线约会服务的人,而研究本身却只针对一个在线网站和229人这样一个小群体,而且研究并没有交代样本是如何选取的,因此,网站的随机性和覆盖率也无从得知。例如,也很有可能那些自愿参加调查的人都是那些成功找到佳偶的春风得意的人们。因此研究报告有瑕疵,因为它过度概括的程度太大。
1701535488
1701535489
小贴士:只有和我们研究过的人群或事件类似的或相同的情况我们才能加以概括。
1701535490
1701535491
1701535492
1701535493
1701535495
学会提问(原书第10版) 调查和问卷的回答真实吗
1701535496
1701535497
夜幕刚刚降临,你才吃过晚饭,电话铃声响了。“我们正在做一项民意调查。你能否回答我们几个问题?”如果你回答说“可以”,你就变成成千上万年年参加调查的受访大军中的一员——这种调查是我们最常遇到的一种研究方法。想一想你听到下面这个词组的频率有多高:“根据最近的民调结果。”
1701535498
1701535499
调查和问卷通常被用来测试人们的行为、态度和看法。它们的可信度怎么样?信不信它们得看具体情况!调查的回答会受到多种因素的影响;所以,我们在解释它们的意义时不得不倍加小心。下面我们就来盘点一下其中的一些影响因素。
1701535500
1701535501
首先,要使调查的回答变得有意义,针对这些调查的回答就必须是实话实说。也就是说,口头汇报必须要反映心中真实的看法和态度。可是,由于各种原因,人们常常要掩盖真相。比如说,他们可能会提供自己认为应该提供的答案,而不是真实反映内心想法的答案。他们可能会对问卷调查或者向他们提出的那一类问题心怀敌意,他们可能对这些问题不作任何思考。如果你曾经接受过任何类型的调查,也许你就能想到很多其他的影响因素。
1701535502
1701535503
小贴士:你不能想当然地以为调查得到的答案就准确反映出调查对象真实的态度。
1701535504
1701535505
其次,有很多调查问题的措辞显得含糊不清,这样的问题可以做出多重解读。不同的人其实很可能是在回答不同的问题!例如,设想一下这样的调查问题可能会面临多种可能的解读:“你认为电视上有没有高质量的节目?”调查的措辞用字越含混,你对调查结果的可信度就越要打折扣。
1701535506
1701535507
你应该时刻记住要问一下这个问题:“这个调查里的问题是怎样措辞的?”通常情况下,一个问题的表述越具体清晰,不同的人就越有可能对其做出相同的解读。
1701535508
1701535509
最后,调查本身所包含的很多偏见让它们变得更加可疑。其中两个最重要的偏见是措辞偏见(biased wording)和语境偏见(biased context)。所提问题的措辞偏见是最常见的问题,对提出一个问题的方式稍加改变就会对其回答的方式产生重大的影响。我们先来看看下面这个基于最近的民意调查得出的结论,然后再回头看看调查中所提出的问题。
1701535510
1701535511
一个大学教授发现,在他所任教的大学有56%的调查对象相信奥巴马的医疗改革方案对于国家而言是大错特错。
1701535512
1701535513
现在我们再来仔细看看调查中所提出的问题:“你对于总统误入歧途地在全国大张旗鼓地强制推行奥巴马医改式的社会主义有什么看法?”你有没有看到问题本身存在的偏见?其中引导性的词语是“总统误入歧途地在全国大张旗鼓”以及“强制推行奥巴马医改式的社会主义”。如果将问题稍作改变,变成“你对总统的医改尝试,即要建立一套覆盖人群更广、成本更低廉而医保覆盖项目却大大增加的医疗体系有什么看法”,答案的面目会不会大不相同?因此,这里获得的答案只显示了一个关于新的医改方案的歪曲的观点。
1701535514
1701535515
调查和问卷数据必须接受审查来看看它们有没有可能存在偏见。小心查看问题的遣词用字!
1701535516
1701535517
语境对问题的答案所产生的影响也很可能非同小可。哪怕同样的问题答案也会随着调查的不同而有所不同,主要取决于问卷是怎样呈现的,问题是怎么放进调查中去的。下面这个问题包含在最近进行的两个调查当中:“你认为我们要不要将饮酒年龄降低到21岁以下?”在一个调查中,这个问题的前面还有另一个问题:“你认为选举权应不应该像现在这样被赋予18岁的孩子?”另一个调查中,前面的问题并没有出现。毫不奇怪,两个调查的结果会完全不同。你能明白语境会怎样影响到调查对象了吧?
1701535518
[
上一页 ]
[ :1.701535469e+09 ]
[
下一页 ]