1701542771
1701542772
我们看机误范围这一列，在1/4PE～1/2PE范围内，有很多相对集中数值，但在1/2PE～PE阶段，这个范围又大幅度地减少，这样就达到了一种平衡的状态。除此之外，我们通过实验得出的结果和预期计算得出的结果是基本一致的，实验的分布对称性也达到了基本的要求。也就是说，大部分数量的数值比平均值要小，小部分数量的数值比平均值数大。表4-1-1中，有8个数值出现了较大的偏差，其中有两个比平均值要小一些。因为在受试者注意力的波动所产生的偏差中，趋于较低限度的明显不如较高限度的，所以，上面提到过的心理因素的影响并没有因为合并许多的组而使平衡被打破。
1701542773
1701542774
在做第一组实验的时候，实验环境和实验材料没有任何改变，结果，数据的分布与预期的数值更为接近，符合程度也大幅度提高。这组实验的持续时间依然是一年，相对于第一组实验少了9个音节组，为84个音节组。每次实验朗读和背诵6组，每组有16个音节。在实验过程中，第一次重复出现音节组所需要的平均时间为1261秒，计算出的误差为48.4，这就是说，在这84组实验中，接近半数的时间为1309～1213秒。因此，第二组实验结果的精确性比上一组大大提高了。
1701542775
1701542776
需要注意的一点是，我们这里提到的精确性是相对的，属于生物学测量的范畴，远远达不到物理测量的精确度，但在生物学测量范围内，机误算是很低了。目前为止，巴合特与海姆霍茨两位博士测定的神经传导的速度属于最精确的生物测量之一。他们的学术报告记载了这次测量的机误为0.101，是平均值的5%，而海姆霍茨在第一次的实验中所得到的机误为平均值的50%。这在一定程度上也是呼吁我们在生物学测量的时候，尽量增加实验次数和组数。
1701542777
1701542778
我们回到第二组实验，机误的数值相当于平均值的7.5%，而第一组实验却达到了14%。具体的机误值如下：
1701542779
1701542780
表4-1-2
1701542781
1701542782
1701542783
1701542784
1701542785
在机误范围的表中，大于平均值与小于平均值的偏差数值是有规律可循的，我们简称为对称性。如表4-1-3所示。
1701542786
1701542787
表4-1-3
1701542788
1701542789
1701542790
1701542791
1701542792
我们可以把一部分音节组合并，成为一个音节集合，然后重复进行实验，这样，朗读和背诵这些音节组合所需要的时间差距就会非常大。因为音节组加大有可能会拼凑成流畅、便于记忆的节奏性组合，也有可能拼凑成生僻、难以背诵的非节奏性组合。即便如此，这些时间的差距和自然科学中对预期结果的同质作用的计算也是一样的，也存在着某种差距和变异。
1701542793
1701542794
因此，我们应该可以选择一种实验的特殊方法，模拟常数在自然科学中的应用，并把多次实验结果进行数量化的分析，得出结果中的平均数值，这样才能证明这种因果关系确实存在。
1701542795
1701542796
我们如何把不同的音节组合并成一个个音节集合呢？这里面没有规律可循，但是我们预期，这个音节结合的数目越大，实际的朗读和背诵的时间常数和根据误差率计算得到的实验结果的切合程度就越高。知道这一点后，我们可以特意增加这个数目，而且要一直增加，待增加所得到的切合程度不能补偿所需的朗读和背诵时间的时候，才宣告停止。
1701542797
1701542798
在实验之中，如果一个实验中音节组的数目非但没有增加，反而减少了，那么，实际的结果与计算出的结果差距就会加大，切合程度也降低。但是，无论切合程度如何降低，预期分配的切合程度和实际结果还是存在一定的切合度的。
1701542799
1701542800
对于这个预期的切合度要求，我们实验得到的结果是完全可以达到的。在我们做的两大组实验中，我观察了每个实验朗读和背诵近半数的音节组所需要的时间，在第一组实验中，半数代表四个音节组所需的时间，在第二组实验中，半数代表三个音节组所需的时间总和。我们可以用表4-1-4表示。
1701542801
1701542802
表4-1-4
1701542803
1701542804
1701542805
1701542806
1701542807
1701542808
1701542809
1701542810
表4-1-5
1701542811
1701542812
1701542813
1701542814
1701542815
如上表，在第一组实验中，我们计算可得平均数为533，机误为51，在第二组实验中，我们所得到的平均数620，机误为44。
1701542816
1701542817
这两个表的记录全部都证实了我们之前的预测，实验实际得到的结果和按照误差率计算得出的结果虽然有不尽相同的地方，但仍然有明显符合的地方。假设我们不削减每个实验的音节集合的数量，只是降低实验次数的话，还可以预测二者是大体符合的。在这里，我们需要增加一些验证实验结果的素材。
1701542818
1701542819
我们另外进行了两组不同的实验，实验条件都是一样的，不过是在每天下午至晚上的时间段进行，我们将其称为B组和C组。B组共包含了39个小实验，每个小实验包含6个音节组，而每个音节组又包含13个音节；C组共包含38个小实验，每个小实验包含8个音节组，而每个音节组又包含13个音节。根据以上提到的计算方法，我们可以得出，在B组实验中，平均数为871，机误为63；在C组实验中，平均数为1258，机误为60。
1701542820