1701542791
1701542792
我们可以把一部分音节组合并，成为一个音节集合，然后重复进行实验，这样，朗读和背诵这些音节组合所需要的时间差距就会非常大。因为音节组加大有可能会拼凑成流畅、便于记忆的节奏性组合，也有可能拼凑成生僻、难以背诵的非节奏性组合。即便如此，这些时间的差距和自然科学中对预期结果的同质作用的计算也是一样的，也存在着某种差距和变异。
1701542793
1701542794
因此，我们应该可以选择一种实验的特殊方法，模拟常数在自然科学中的应用，并把多次实验结果进行数量化的分析，得出结果中的平均数值，这样才能证明这种因果关系确实存在。
1701542795
1701542796
我们如何把不同的音节组合并成一个个音节集合呢？这里面没有规律可循，但是我们预期，这个音节结合的数目越大，实际的朗读和背诵的时间常数和根据误差率计算得到的实验结果的切合程度就越高。知道这一点后，我们可以特意增加这个数目，而且要一直增加，待增加所得到的切合程度不能补偿所需的朗读和背诵时间的时候，才宣告停止。
1701542797
1701542798
在实验之中，如果一个实验中音节组的数目非但没有增加，反而减少了，那么，实际的结果与计算出的结果差距就会加大，切合程度也降低。但是，无论切合程度如何降低，预期分配的切合程度和实际结果还是存在一定的切合度的。
1701542799
1701542800
对于这个预期的切合度要求，我们实验得到的结果是完全可以达到的。在我们做的两大组实验中，我观察了每个实验朗读和背诵近半数的音节组所需要的时间，在第一组实验中，半数代表四个音节组所需的时间，在第二组实验中，半数代表三个音节组所需的时间总和。我们可以用表4-1-4表示。
1701542801
1701542802
表4-1-4
1701542803
1701542804
1701542805
1701542806
1701542807
1701542808
1701542809
1701542810
表4-1-5
1701542811
1701542812
1701542813
1701542814
1701542815
如上表，在第一组实验中，我们计算可得平均数为533，机误为51，在第二组实验中，我们所得到的平均数620，机误为44。
1701542816
1701542817
这两个表的记录全部都证实了我们之前的预测，实验实际得到的结果和按照误差率计算得出的结果虽然有不尽相同的地方，但仍然有明显符合的地方。假设我们不削减每个实验的音节集合的数量，只是降低实验次数的话，还可以预测二者是大体符合的。在这里，我们需要增加一些验证实验结果的素材。
1701542818
1701542819
我们另外进行了两组不同的实验，实验条件都是一样的，不过是在每天下午至晚上的时间段进行，我们将其称为B组和C组。B组共包含了39个小实验，每个小实验包含6个音节组，而每个音节组又包含13个音节；C组共包含38个小实验，每个小实验包含8个音节组，而每个音节组又包含13个音节。根据以上提到的计算方法，我们可以得出，在B组实验中，平均数为871，机误为63；在C组实验中，平均数为1258，机误为60。
1701542820
1701542821
为了便于理解，我们又进行了一组20个实验的结果，同样，每个实验包含8个音节组，每个音节组有13个音节，每一组音节在一个月前都复习和背诵过。这时候，我们可以计算出平均值为892秒，机误为54。图表分配如下：
1701542822
1701542823
表4-1-6
1701542824
1701542825
1701542826
1701542827
1701542828
这次实验计算出的数目都非常小，但实际计算过程中的误差和利用误差率进行计算的所有实验的结果都很接近。在实验中，平均数的意义和价值是必须要考虑到的，这对我们很有用，但同时，误差的范围之广也不容忽视。
1701542829
1701542830
1701542831
1701542832
1701542833
记忆力心理学 [:1701541450]
1701542834
记忆力心理学 2.音节组实验结果的分配结构
1701542835
1701542836
对音节组的朗读和背诵时间的分配不单单是概念上的预期，我们实验得出的结果也被证实了。在前面分析过的两大组实验中，第一组包括92个小实验，每个小实验有8个音节组；第二组包括84个小实验，每个小实验有6个音节组。这样推算下来，第一组实验就有736个音节组，而第二组实验有504个音节组。这些庞大的数据完全可以作为我们计算和判断的有利依据，经过分析，我们可以得出两大组数据具有如下特点：
1701542837
1701542838
第一，在我们计算出的平均数中，比平均数大的数值分配比较分散，数值差距也非常大，而比平均数小的数值分配比较集中，数值差距较小。通过计算，我们发现，在两组实验中，如果我们把比平均数大的数值的最大值与比平均数小的数值的最小值拿出来，然后分别计算它们与平均数的差距，最后我们可以得出二者是1.8～2倍的关系。
1701542839
1701542840
第二，由于大数值有其先天的优势，我们得出平均数由最缜密的平衡数值略微向上移动，最后形成了比平均数还要小一些的误差，数量也多一些。在这两组中，比平均数值低的误差的总量为266和404，比平均数值高的误差的总量为230和329。