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附录表4 填入患病人数后的四格表
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表格的设计方式，数字从上到下、从左至右都应该符合“边际总和法”，这是合乎逻辑的。如果患病人数是1，我们所考虑的总数量为10000，我们可以得出总人数中未患病的人数为：10000–1=9999。因此，我们现在可以继续填充表格。
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附录表5 填入未患病人数后的四格表
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医生告诉我们（之前已经探讨过），检查不准确的概率为2%。我们将2%这个数字算进右边。在999位未患病的人中，有2%的人得到了错误的诊断。也就是说，尽管他们没有患病，检查结果仍然会显示他们已经患病（正如左下角所说的虚假阳性）。我们计算出2%×9999=199.98，得数大约为200。
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附录表6 填入检查结果为阳性没有患病人数后的四格表
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现在将行列数字相加，我们可以得到没有患病且结果为阴性的人的数量——正确拒绝，也就是9999–200=9799。
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附录表7 填入没有患病且检查结果为阴性人数后的四格表
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现在，我们开始填充误诊，即2%的虚假阴性。虚假阴性意味着你已经患上了这种疾病，但检查结果显示你并未患病——他们未出右上角。只有1人患病（正如我们在右边边际看到的那样）。我们计算出2%×1=0.02，如果四舍五入，我们取0。
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附录表8 填入虚假阴性人数后的四格表
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当然，这样我们就可以计算出剩下方格中的数字为1（我们用边际总数1减去右上角的0，得出剩下方格中的数字——记住，每行每列的数字都需要相加）。
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附录表9 填入正确识别人数后的四格表
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现在，为了表格的完整性，我们将数字从上至下相加，得到底部边际数字——检查结果为阳性的人的数量为该列的总和：1+200=201。那么，检查结果为阴性的人的总数为0+9799=9799。
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附录表10 计算总和后的四格表
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从现在开始，我们就能解决第6章中的问题了。
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问题1：如果检查结果呈阳性，我患上这种疾病的概率是多少？