打字猴:1.701559652e+09
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1701559653 260 被雷电两次击中:(n. a.). (2011, May 2). How lucky can you get! Incredible story of how man survives being hit by lightning TWICE in remarkable CCTV footage. Daily Mail.
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1701559655 Campbell, K. (2000). Guinness World Records 2001. New York, NY: Guinness World Records Ltd., p. 36.
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1701559657 260 布兰克航空公司的航班已经发生过空难:这段话出自我自己的作品,但我随后发现这跟哈金的一本书里的情节很像。Hacking, I. (2001). An introduction to probability and inductive logic. New York, NY: Cambridge University Press, p. 31.
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1701559659 262 概率是相等的:这是其中一种情况——我们的直觉——进行错误的推理。连续10次得到字,第11次得到花的概率,与连续10次得到字,第11、12次都得到花的概率是一样的。这两个序列都是非常不可能的,但是当你已经连续10次得到字,第11次的结果仍然是50∶50,硬币仍然可以朝向任意一面。花还是可能出现。它们不需要为了平衡序列而出现。
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1701559661 262 几乎没人写下连续7次相同面的序列:Hacking, I. (2001). An introduction to probability and inductive logic. New York, NY: Cambridge University Press, p. 31.
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1701559663 262 抛掷14次就能够得到连续3次字: Ginsparg, P. (2005). How many coin flips on average does it take to get n consecutive heads? 摘自 https:// www.cs.cornell.edu/~ginsparg/physics/INFO295/mh.pdf
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1701559665 262 如果我们抛掷100次硬币,至少出现一组连续3次字的概率将超过99. 9%:N次翻转中至少一次连续得到三个字的概率为:
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1701559667 1– (1.236839844 / 1.087378025^(N+1))
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1701559669 当N=100时,概率为 0.9997382。
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1701559671 Weisstein, E. W. (n. d.). Run. 摘自 http:// mathworld. wolfram . com/ Run. html。
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1701559673 262 (剩下的所有的牌都是A):Mosteller, F., Rourke, R. E. K., & Thomas, G. B. (1961). Probability and statistics. Reading, MA: Addison-Wesley, p. 17.
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1701559675 263 不要忘记基础概率:Gerstein, L. (M. D.), 个人交流,2013年4月9日。
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1701559677 263 全美一共有85万名医生 Young, A., Chaudhry, H. J., Rhyne, J., & Dugan, M. (2011). A census of actively licensed physicians in the United States, 2010. Journal of Medical Regulation, 96(4), 10–20.
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1701559679 263 但仅仅只有15位内阁成员:白宫. (n. d.). 内阁. 摘自 http:// www. whitehouse. gov/ adminis-tration/ cabinet。
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1701559681 加上副总统,一共有6位内阁成员。
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1701559683 263 内阁成员中有16位医生:Manning, J. E. (2010). Membership of the 111th Congress: A Profile. Washington, DC: Congressional Research Service Publication https://www.senate.gov/CRSReports/crs-publish.cfm?pid=%260BL%29PL%3B%3D%0A_7-5700
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1701559685 268 四格表(也称为情形分析表) :Bishop, Y. M., Fienberg, S. E., & Holland, P. W. (1975). Discrete multivariate analysis: Theory and practice. Cambridge, MA: MIT Press.
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1701559687 Wickens, T. D. (1989). Multiway contingency tables analysis for the social sciences. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
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1701559689 270 治愈模糊症的名为chlorohydroxelene的药物:这是我虚拟的,没有任何药物叫作chlorohydroxelene,如有雷同,纯属巧合。
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1701559691 270 不幸的是,这些数字都是美国卫生部门中很常见的数字:我们这里所谈论的是治疗模糊症的药物——而并不是治疗后背痒的药物。事实上,真的有这样的情况,你的后背很痒,但你就是抓不到——感觉异常性背痛——这种病没有解药。
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1701559693 271 我们假设样本容量为120:在这里,你可以选择任何一个你所喜欢的数字。我选择120,因为我知道它能够被6整除,结果仍然是整数。总数并不是必需的——你可以从100开始,这样表格中就会出现小数,也是可以的。
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1701559695 271 绿色疾病,20个人患上了蓝色疾病:这个问题用中学代数知识就能解决。我们用x来代表那些患不那么常见疾病的人(蓝脸症);5x代表更常见的疾病(绿脸症);x+5x等于我们预先设定的总人数。我们列出等式 x+5x=120。将左边的等式加起来就等于 6x=120。等式两边同时除以6,得到x=20。因此,患蓝脸症的人的数量为20.
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1701559697 273 开罚单获得长期的回报: 出版商告诉我,我需要给出以下备注:我并不是提倡大家都违法停车,我只是虚构了一件事情而已。
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1701559699 274 650美元的罚单或者1040美元的停车费:我们可以将不同的结果相加得到预期价值。假设有一盒纸币——面值分别为1美元、5美元、20美元。你可以拿其中一种,然后拥有任何你所拿到的。盒子里有65张1美元,25张5美元,20张20美元。那么这个游戏的预期价值是多少?由于总面值等于100(65+25+10),我们可以很快速地将这些计算成可能性:有0.65的概率拿到1美元,0.25的概率拿到5美元,0.1的概率拿到20美元。我们将每个概率乘以面值,加起来得到:
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1701559701 0.65×1美元=0.65美元
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