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这么低的得分主要是从理查德·林恩和塔图·温汉南2000年总结的数据中得出的,参考的主要是(与环境高度呼应)的瑞文推理测验。林恩和温汉南使用的样本一般数量都很小,而且杂乱无章。不仅如此,他们还忽略了智商平均值较高的样本。所以这些测试的得分根本不能真实反映非洲人的智力水平。相反,这只能告诉我们,非洲人智力还没有取得大幅提高,尤其是瑞文推理测验所测试的液态智力。与此呼应的是,第3章中提到,最近的一项研究显示,在肯尼亚的某个地区,瑞文推理测验的分数在大约14年的时间里史无前例地提高了1.75个标准差。另外请注意,仅接受了几个月西式学校教育的非洲人,在液态智力测试中的分数就提高了0.5~0.7个标准差。即使是短时间的训练也能提高非洲黑人在瑞文推理测验中的分数,这些分数的提高相当于智商提高了14分(而这样的训练只将白人的分数提高了4分)。
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赫恩斯坦和莫瑞(1994年)以及拉什顿和詹森(2005年)确认,美国“黑人”的基因中含有20%的欧洲基因。实际上,他们坚持认为,正因为这样,非裔美国人的平均智商才达到了85分,而非70分。当然,按照这个逻辑推理下去,如果黑人基因中含有的欧洲基因比例达到了40%而非20%,那么非裔美国人的平均智商就会达到100分——等同于白人的智商——而白人拥有的可是100%的欧洲基因。继续推理下去就会得出非常荒谬的结论,如果黑人基因中含有的欧洲基因达到了60%,那么非裔美国人的平均智商就会达到115分!
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黑人在高智商水平试题上的表现更差
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我们可以通过因素分析找出矩阵中各种相关因素保持一致的方式。当我们对智力测试中的题目(或小测验)进行因素分析时,第一个分离出来的因素叫作g因素。所有智力测试的题目(或小测验)都与这个因素相关。关于g因素一直存在着一个争议,那就是g因素的存在是否只是一种统计上的需要,即用g因素表示不同智力测试题目之间具有一定相关性。有些人认为g因素没有任何意义。有些人则将神经系统的生理性质作为依据,认为g因素具有重大意义。他们认为,g因素与一些生理或遗传变量有关,例如神经传导速度(NCV),这就证明g因素才是智力的主要源泉。赫恩斯坦和莫瑞(1994年)以及拉什顿和詹森(2005年)都认为,黑人与白人在具备较高g因素负荷(即与g因素的相关度)的智力测试题目或小测验中的分数差距更大,这就能够证明黑人与白人的智力差距是由生物因素和遗传基因造成的。
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对于这样的论点,我们首先应该注意的就是,这一论点的主要依据就是韦克斯勒儿童智力测验量表中各项小测验的g负荷量。这一智力测试中各项小测验的g负荷量并没有多大差别,只有译码小测验的g负荷量偏低。除此之外,其他小测验的g负荷量差不多都在0.6~0.7之间。既然这项小测验的g负荷量并没有什么差别,怎么能说g负荷量与黑人和白人的智力差距有关系呢?
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弗林曾经指出,有关g负荷量的论点的主要基础,即韦克斯勒儿童智力测验量表,在很大程度上向测量晶态智力的小测验倾斜,即信息、词汇、理解、算术和类同。如果某一类小测验在一项智力测试中占据了主导地位,那么第一个分离出来的因素在这类测验中的负荷量就会很高。所以,如果我们在智力测试中大量使用测量晶态智力的小测验,那么我们在因素分析中分离出来的第一个因素,也就是g因素,在很大程度上代表的就会是晶态智力。
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但是,弗林还指出,假设我们不考虑晶态g因素而考虑液态g因素。詹森(1998年)等专家认为,遗传对液态g因素的影响至少等于遗传对晶态g因素的影响。要求受试者用几何图形拼出图案来,或是将图片按照有逻辑有因果关系的顺序排列起来,这样的小测验测量的都是液态g因素。詹森和其他智力领域的专家认为,瑞文推理测验测试的几乎是纯粹的液态g因素。所以我们就用韦克斯勒儿童智力测验量表的各项小测验与瑞文推理测验之间的相关度,来代表韦克斯勒儿童智力测验量表各项小测验中液态g因素的含量。现在我们将每项小测验中液态g因素的含量与弗林报道的最近几十年里每项智力小测验分数的增长幅度对比起来。结果我们发现,随着时间的推移,液态g因素负荷量越高的小测验,得分增加得越多。这样一来,就出现了自相矛盾的情况:智力的提高毫无疑问完全是环境造成的,而得分提高最多的小测验偏偏是那些被认为受到了最多遗传基因影响的小测验!因此,虽然我们知道了黑人与白人的智力差距在g负荷量较高的小测验和g负荷量较低的小测验上大小不等,我们却并不能由此确定黑人与白人的智力差距有多少是由基因造成的,有多少是由环境造成的。如果我们将g因素定义为晶态g因素,那么黑人与白人在g负荷量较高的小测验上的智力差距更大,这就应该能够表明这种差距是遗传基因引起的。但是如果我们将g因素定义为液态g因素,我们就会发现,某项小测验的g负荷量越高,受到环境变化的影响就越大。更容易受到基因影响的小测验不可能是受环境影响最大的小测验,所以很明显,关于g负荷的论点是错误的。
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最后,正如我在第6章中指出的那样,有的论点认为某些试题g负荷量的高低能够显示黑人与白人间智力差距的大小,那么由此推断,在过去的30年里黑人在高g负荷量的试题上的得分应该增长得最少。威廉姆·迪肯斯和詹姆斯·弗林(2006年)设计了一个“gQ测试”——是用韦克斯勒儿童智力测验量表中各项小测验的g负荷量加权后得到的智商。赫恩斯坦和莫瑞,以及拉什顿和詹森一定会说,即使黑人在智力测试中的分数能够提高5分,他们在g负荷量较高的测试中的分数也不会有多大的提高。而实际上,和白人相比,黑人在詹森定义的g负荷量较高的试题上的分数提高了5.13分。
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现在我们应该完全清楚了,用关于g负荷的论点来解释黑人与白人的智力差距是由基因造成的,只是用来转移注意力的做法。各小测验的g负荷量没有什么区别,某一项小测验的g负荷量也不能证明黑人与白人的智力差距究竟是由生物因素、遗传因素造成的,还是由环境因素造成的。而黑人在g负荷量高的测试中的得分,和在g负荷量低的测试中的得分几乎有同样的增长。
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黑人在受到近交衰退影响较大的小测验中表现更差
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我们可以采取与反驳有关g负荷的观点相同的方式来反驳这一论点。从表面上看,如果近交衰退严重地影响了一项小测验的分数,并且如果黑人与白人极有可能在这项小测验上拉开很大的差距,那么这或许看上去能够很好地证明,黑人与白人的智力差距主要是由生物因素和遗传因素造成的结果。但实际情况却是,就像液态g因素负荷量一样,小测验受到的近交衰退的影响程度,同样与过去几十年里智商的增长幅度是相关的(弗林,2000年)。实际上,两者的关联度越高,智商增加的幅度就越大,黑人与白人之间的智力差距也就越大。这样一来,我们又陷入了自相矛盾的窘境。如果我们相信近交衰退的程度能够说明黑人与白人的智力差距是基因造成的,那么我们也就必须相信近交衰退的程度也能够说明智力的提高是基因造成的。换句话说,如果我们认可近交衰退的程度表明黑人与白人的智力差距是由生物因素造成的,那我们就必须相信近交衰退的程度也能够证明弗林效应——几代人的时间里智商逐渐增加——也是由生物因素造成的。
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脑容积和黑人与白人的智力差异
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白人的脑容积与智力之间的关联度大概是0.3~0.4之间(McDaniel,2005年;Schoenemann,Budinger,Sarich,Wang,1999年)。拉什顿和詹森(2005年)认为,黑人的平均脑容积小于白人。
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不过,也不是所有的研究都发现黑人与白人的脑容积存在差别(美国国家航空航天局,1978年)。更重要的是,在白人中发现的脑容积和智力之间的相关性,并不意味着脑容积越大智商就越高。在同一个家庭里,平均来说,脑容积较大的子女并不比其他脑容积较小的兄弟姐妹的智商高(Schoenemann,Budinger,Sarich,Wang,1999年)。
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不管怎么说,正如我们前面曾经说过的,同一人口群中存在的差异并不一定能说明不同人口群之间存在这种差异的原因。在某一人口群中,更聪明的人脑容积更大,但并不能因此就认为,黑人与白人在脑容积上存在差异的原因,和同一种族内不同智力水平的人在脑容积上存在差异的原因相同。男性与女性在脑容积上存在的差异大于黑人与白人在脑容积上存在的差异(Ankney,1992年),但是女性与男性的平均智商是相同的。(我们应该注意到,通常智力测试会被设计成能够保证女性与男性的平均分数都是100分。不过女性与男性在大多数测试题目上的平均分数都相差无几,所以智力测试的设计能够保证性别平等并不是什么难事。)不仅如此,在厄瓜多尔有一群身材非常矮小的人,他们头部的大小比平均值低好几个标准差(Guevara-Aguire et al.,1991年)。这些人不仅个个智力正常,而且远远高于普通人(一多半的人在班级中都是最顶尖的学生)。
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我们对大量黑人进行抽样后发现,黑人女性的脑容积与白人的脑容积一样大,但是两者的智力差距还是1个标准差,这也是收集数据时得出的典型的黑人与白人的智力差距。因此,即使是在脑容积相等的情况下,黑人与白人的智力仍然存在差距。
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最后,虽然黑人与白人的脑容积大小不同,但有时候这种差异很可能是环境因素造成的,而不是基因引起的(Ho,Roessmann,Hause,Monroe,1981年)。和白人女性相比,黑人女性在怀孕期间更有可能遭遇到可能导致新生儿出生时体重过轻或脑容积较小的情况,例如营养不足和饮酒等(Bakalar,2007年);而早产就与新生儿脑容积较小有关,尤其是黑人新生儿(Ho et al.,1981年)。只有当黑人新生儿早产时,他们的脑容积才会比白人新生儿小(Ho et al.,1981年)。黑人的产后条件也不如白人,尤其是营养条件(Ho,Roessmann,Straunfjord,Monroe,1980年)。
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所以,尽管我们有时候发现黑人的脑容积小于白人,但我们从这一点上并不能得出什么令人信服的结论。我们不能从同一人口群中存在的关联推断不同人口群之间存在的差异,而且同一人口群之间的差异也许并不是由脑容积与高智商之间的因果关系而引起的。
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黑人的反应时间更长
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在白人中,高智商的人的反应时间比智商较低的人短。不仅如此,高智商的人的反应时间差别不大,也就是说,和智商较低的人相比,高智商的人的反应时间几乎是相同的。反应时间与智力的关联度很低——大约是0.2(Deary,2001年),并且也不是总能发现两者之间存在联系,不过还是相信两者之间存在微弱的联系比较好。和白人相比,黑人的反应时间更长,并且不同黑人个体间的反应时间差异更大(拉什顿和詹森,2005年)。
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同样,首先我们需要注意的是,在同一人口群中,对于脑容积或其他任何与智力有关的变量来说,不同人口群之间的差异,并不一定与同一人口群中存在的关联具有相同的原因。不仅如此,反应时间在11岁以后就不会再继续增加,而智商能一直迅速增长(Nettelbeck,1998年)。而且有些智力发育迟缓的人反应时间却极短(弗林,2007年)。
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对于因反应时间长而认为黑人智商低的论点,这些还不是最大的问题。首先,赫恩斯坦和莫瑞(1994年),以及拉什顿和詹森(2005年)都坚持认为亚洲人的智商略高于白人,而且他们都暗示这种差距至少有一部分是基因造成的。在拉什顿和詹森从林恩和温汉南的一本著作中(2002年)援引的表I中,我们知道一个样本中的中国香港人平均智商达到113分,另一个样本中的日本人平均智商是110分(这样的智商比大部分文献中中国香港人和日本人的智商还高。顺便提一句,回忆一下第8章,有证据显示东亚人的智商并不比西方人高)。和表中的其他黑人与白人相比,东亚人的反应时间最短,并且反应时间的长短差别最小。但是詹森(1993年)称,和欧裔美国人相比,华裔美国人一组的反应时间更长,并且不同人的反应时间差异很大,尽管这群华裔美国人的智商比欧裔美国人高出5分。林恩和施戈西亚(1991年)报道称,虽然一组日本人的反应时间比一组英国人短,但不同日本人的反应时间差别比这组英国人要大。弗林(1991年)报道称,对于研究样本中的中国人来说,与智力相关的是动作时间,而不是反应时间。动作时间衡量的是一个人在决定移动手指以后将手指从起始位置移开所用的时间。大量研究都表明,动作时间与反应时间一样,都和智力高度相关(Deary,2001年),并且黑人的动作时间比白人短!但拉什顿和詹森(2005年)在他们讲述的有关反应时间与种族的简单故事里,对此只字未提。另外,根据林恩和温汉南的报道,南非黑人与爱尔兰人的智力差距很大,但两者的反应时间几乎没有什么差别。总之,所有的研究结果都与下面的论点不一致:①平均反应时间和反应时间的差异都与智力相关;②动作时间与智力不相关;③亚洲人的反应时间,而非动作时间,比白人短;④白人的反应时间比黑人短,但动作时间却比黑人长。这样一来,我们的结论就是,我们并不清楚反应时间、动作时间和种族之间的相互关系。
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黑人的平均智商天生就比白人低?
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遗传决定论者常常认为,由于基因的缘故,黑人的平均智商比白人低,如果黑人孩子的父母与白人孩子的父母智商相同,那么黑人孩子的平均智商会降到白人孩子的平均智商以下。换句话说,黑人的高智商与黑人平均基因型之间的差距较大,而白人的高智商与白人平均基因型之间的差距较小,所以和父母为高智商白人的孩子相比,父母为高智商黑人的孩子的平均智商有着更大的下降空间。不仅如此,当黑人孩子的父母与白人孩子的父母智商相同时,黑人孩子的平均智商也低于白人孩子的平均智商。这种论点根本站不住脚,因为从环境决定论中我们可以得出相同的推论。如果环境因素,例如父母的养育行为和亚文化中不鼓励学业成就的压力,使得黑人的平均智商与白人的平均智商之间的差距拉得更大,那么黑人孩子的平均智商同样会降低到白人孩子的平均智商以下——而这与基因没有任何关系。
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种族血统与智力差异
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