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在认知革命的大潮中还有一些线索不容忽略，同样也可以追溯到第二次世界大战：那就是计算机与人工智能系统的发展。1936年，一位名叫阿兰·图林（Alan Turing）的数学家写了一篇论文，描述了这一“万能机器”，这个数学实体性质虽然简单，但是理论上却能解决各种逻辑和数学的问题。这篇论文最终使一些心理学家和计算机科学家提出了计算机隐喻（computer metaphor）：将人的认知活动比作运行着的计算机。正如计算机必须输入数据那样，人也必须获取信息。
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计算机和人都要储存信息，也因此必然具有使得这种储存成为可能的结构和加工过程。人和计算机也常常需要对信息进行重新编码，即改变信息被记录和呈现的方式。人和计算机还必须操作这些信息——以某种方式使其形式加以改变，如重新排列，对信息进行增减，从中进行推演等等。从事人工智能（artificial intelligence）问题研究工作的计算机科学家现在研究的是，如何设计程序使计算机能够解决人类才能解决的问题，以及在解决这类问题时计算机是否能够运用人所采用的同样方法。
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20世纪70年代，不同领域的研究者逐渐发现，他们对问题的研究殊途同归：思维以及认知的本质；信息是如何获得、加工、储存和传递的；以及知识是如何表征的。来自认知心理学、计算机科学、哲学、语言学、神经科学和人类学等不同领域的学者认识到彼此的共同兴趣，协同创立了这门跨学科领域的认知科学（cognitive science）。加德纳（Gardner，1985）甚至将1956年9月11日于麻省理工学院举办的、一些该领域创始人出席的一次关于信息理论研讨会的日子，定为这门学科的生日。加德纳（1985）指出，认知科学领域具有一些特定的共同假设。其中最为重要的一条是，认知必须在所谓的表征水平（level of representation）上来加以分析研究。这意味着认知科学家同意，认知理论可以使诸如符号、规则、意象或思想等用加德纳的话来说“在输入和输出之间可见的……所有内容”（p.38）都有机地结合在一起。因此，认知科学家关注的是信息的表征，而非大脑中神经细胞是如何工作的，或者是历史和文化的影响之类。
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认知心理学：认知科学与你的生活（原书第5版） 1.1.7 一般要点
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上述的每一心理学学派都为现代认知心理学留下了宝贵的遗产。结构主义问的问题是，思维的基本单元和过程是什么？机能主义学者提醒心理学家关注认知加工所达成的更大目的与情境。行为主义者敦促心理学家提出可供检验的假设，避免无解决可能的争论。格式塔心理学家则指出，对每个单元的理解不会自动地引领我们对整个加工过程和系统的理解。高尔顿则向人们展示了个体在认知加工过程中的差异与不同。工程学、计算机科学、语言学以及神经科学的发展，揭开了信息如何被有效地表征、储存及改变形式的奥秘，为认知心理学家提供了类比和隐喻，使他们可以以此构建和验证各种认知模型。随着接下来进入更为专门的议题，我们将会发现更多这样的例子，告诉我们认知心理学的不同根源是如何影响和规定这些领域的。
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我们应该记住的一点是，认知心理学会影响其他领域所做出的发现，正如其他领域也会影响认知心理学的发现一样。这些研究方法、术语和分析的共享与借鉴，给许多研究者以殊途同归之感。这也要求所有认知心理学家都时刻关注与认知有关的其他领域的最新动向和发展。
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认知心理学：认知科学与你的生活（原书第5版） 1.2 认知心理学的研究方法
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在整本教科书中，我们将领略许多不同的、有关认知的实验研究。在详细讨论这些研究之前，我们将先考察一些认知心理学所采用的不同类型的研究方法。以下的描述并没有穷尽认知心理学家可以采用的所有研究方法，但也足以让你领略认知心理学领域最主要的方法。
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认知心理学：认知科学与你的生活（原书第5版） 1.2.1 实验和准实验
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在认知研究中最常采用的方法是心理学实验。一个真正的实验（experiment）是，实验者操纵一个或多个自变量（实验条件），并观察记录指标（因变量）是如何随之发生变化的。实验与观察法（我们随后将进行讨论）的主要区别就在于研究者对研究的实验控制程度。进行实验控制，意味着实施实验者会将被试分派到不同的实验条件之下，以尽可能地减少他们之间事先存在的差异。理想的情况是，实验者除了能够控制研究所关注的变量之外，还能控制所有可能影响被试表现的变量。
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例如，一个认知心理学的实验可以按以下方式展开：实验者招募一些人员来参加一个有关记忆的研究；随机将他们分成两组；给每组呈现完全相同的刺激，采用完全相同的程序和实验场景，仅在两组的指导语（自变量）方面有所不同。实验者随后观察这些被试在稍后的记忆测验中的整体表现（因变量）。
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这一例子展示的是一种被试间设计（between-subjects design），即将不同的实验被试分配到不同的实验条件中，研究者从中寻找两组被试表现上的差异。与之相对，被试内设计（within-subjects design）是将同一名被试放在一个以上的实验条件之中。例如，被试可以同时执行几项记忆任务，但每项任务的指导语都不相同。研究者然后比较被试在第一种条件下的表现与同样的被试在其他条件下的表现。
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有些自变量会妨碍随机分配。比如，实验就不能随意将被试分配到不同的性别、种族、年龄或教育背景之中。有些研究在其他方面看很像是实验，但自变量中有一个或几个这样的因素存在（或在另外一些方面不能保证成为真正的实验），我们称之为准实验（quasi-experiments）（Campbell & Stanley，1963）。
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科学家推崇实验和准实验，因为它们使得研究者可以分离出那些真正形成因果的因素，比起单独使用观察法能够更好地说明因果关系。然而，许多实验并不能在实验任务或研究设计中完全捕捉和反映现实世界中的现象。实验室场景、实验任务的人为性以及形式化会阻碍研究被试正常地表现。而且，经得起实验研究检验的任务不一定就是日常生活中最为重要或最为一般的现象。因此，实验者也要承担研究的现象只与人们的现实生活经验有微弱联系的风险。
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认知心理学：认知科学与你的生活（原书第5版） 1.2.2 自然观察
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顾名思义，自然观察法（naturalistic observation）是指一名观察者在熟悉的日常情境中对人们的认知活动进行观察。例如，研究者可以观察人们是如何弄明白位于机场的一台新的自动取款机（ATM）的使用方法。理想状况是观察者尽可能地不去侵入观察对象的领地，将由此造成的对被观察者行为的影响和改变降低到最低程度。在前面提到的例子中，研究者可以站在附近，悄悄地记录下使用ATM机者的言行举止。但要真正做到不引人注目其实非常困难。观察者必须确定被观察的人感到自如，而不会有“众目睽睽”之下的感觉。同时，也要尽量避免造成被观察者“表演”情况的发生。在任何情况下，观察者都很难对其观察的效果进行完全的评估：尽管如此，不进行观察又如何能够知道他们做了些什么呢？
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观察研究的优点在于研究的事物是在现实生活中发生的，而不仅仅是在实验室内。心理学家将这一性质称为生态效度（ecological validity）。另外，观察者还有机会看到在自然条件下认知加工是如何运作的：其灵活变通情况如何，它们是如何受环境变化影响的，以及真实的行为到底有多么复杂丰富等。自然观察法相对简便易行，执行起来一般不需要耗用大量的资源，也不需要人们充当正式的研究志愿者。
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