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图3-11 一个虚构的物体
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图3-12 不同的物体包含了相同的几何元素，但排列的方式有所不同
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值得注意的是，并不是所有知觉研究者都接受几何元素是物体知觉的基本单元这种观点。Tarr和Bülthoff（1995）提出过一个复杂有趣但却与之截然相反的观点。
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另有一些研究为知觉中存在特征分析加工提供了附加的证据。比如，让字母在电脑屏幕上以非常短的时间间隔闪现，通常会导致特定的可预见错误。如，相对字母F而言，人们更容易将字母C与G混淆。可能这是因为C和G拥有许多共同的特征：都有一条弧线，且向右开口。
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Neisser（1963）的研究证实，人们会利用这些特征来辨认字母。他让被试执行一项视觉搜寻任务（visual search task）。在该项任务中，研究者向被试呈现一系列字母，如图3-13所示。研究者要求被试一旦发现特定的目标，比如字母Q或Z，就做出反应。呈现如图3-13a的一系列字母，他们找到Z所花的时间远远超过寻找Q所花的时间。在图3-13b中则情况正好相反。在图3-13a的排列中，非目标字母具有共同的特征，都由直线和带尖角的线构成，而图3-13b中，非目标字母都包含了弧线。目标字母（Z或Q）与非目标字母间的相似会使搜寻变得更加困难。
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图3-13 视觉搜索刺激
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请注意要多久才能在图3-13a和图3-13b中发现Z或Q。
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在对拥有共同发音特征音节的听知觉实验中，也有类似报告。例如，da和Ta相对da和Sa而言，具有更多的相同发音特征，因此也更容易被混淆（Miller & Nicely，1955）。发音特征（对辅音来说）包括发音、声带振动（例如，b是发音的，p是不发音的）；鼻音，主要由空气是否进入鼻腔（如n）或不进入（如l）而定；持续时间，是指（共鸣）声音持续多久（比较s与t之间的区别）；发音部位，指声音在口中形成的部位（试比较，p和B，发音部位在口腔前部；t和D的声音形成部位在口腔中间；k和G的发音部位在口腔后部）。
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实际上，语音知觉的研究已再次表明了人类在解释语音时使用了分类知觉（categorical perception，Samuel，2011）。也就是说，我们根据声音的特征，如发音或者清晰度，且运用这些特征将声音划分入不同的类别。Lisker和Abramson（1970）对此现象进行了研究。他们使用电脑合成人工语音，其中包括了以跟在“ah”音后的以双唇音结尾的辅音（类似于b，或者p）。b和p音有着相同的辅音结构，只是辅音释放时间（voice onset time，VOT）不同（VOT与辅音释放之后声带开始震动的快慢有关，VOT负值表明在声音发出之前声带就开始震动了）。通过计算机，Lisker和Abtamson将VOT分成从-0.15秒到+0.15秒，由此产生了31个音节。
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当他们将这些音节呈现给被试时，他们只“听到”两个音：“ba”和“pa”。VOT在+0.03秒以下的都报告为“ba”，而VOT在+0.03以上的都报告为“pa”。被试报告在这条分界线两边的音节没有差别。对于他们来说，VOT为-0.10秒的音节同VOT为-0.05秒的音节是毫无区别的。然而，即使VOT处于非常靠近临界线两边的音节仍能被100%地被辨认出来，例如，VOT 0.00秒和VOT +0.05，能够被准确地辨识为“ba”和“pa”。
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显然，我们关注了语言的特定声学特征（这些声学特征在我们的语言中起到了极具意义的作用），而忽略了其他的特性。这可能解释了我们为什么能够轻而易举地听懂陌生人说的话（只要说我们的语言）。我们忽略了他们语音中无意义的差别（如，声音的高低、口音）。另外，分类知觉同样也在非言语声音，如声调、嗡嗡声和不同乐器演奏出的乐音中表现出来（Harnad，1987）。对婴儿的研究进一步发现，即使是非常小的婴儿也能够区分出许多（尽管不是全部）世界上所有语言都在使用的声音区别。而在大约6个月时，这一能力便开始窄化以调整至婴儿最初语言的音素（Eimas，1985）。
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然而，作为一种知觉的一般模型，特征分析模型也不是一点问题也没有。首先，除了在字母知觉、熟悉物体的线条知觉以及言语知觉这些相当局限的领域中，现在还没有关于什么是特征、什么不是特征的明确定义。当我们看一张脸时，是否有关于眼睛、鼻子和嘴的一般特征呢？是否有关于右鼻孔、左眉毛、下嘴唇的特定特征呢？可能存在多少特征？是不是不同种类的物体拥有不同系列的特征？再以竖直线为例，虽然这一特征对知觉字母A来说很重要，但它又能与知觉一张人脸、一个沙滩排球、一朵拍击海岸的浪花有多大的联系？如果对于不同的物体有不同体系的特征存在，那么知觉者又如何知道用哪一种体系来知觉某一件特定的物体呢？（请记住，这必须在知觉者知道是什么之前就已经确定。）如果是对所有物体都运用同样系列的特征，那么可能存在的特征数量就非常多了。知觉者又怎么能如此快地知觉物体呢？
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认知心理学：认知科学与你的生活（原书第5版） [:1701568045]
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认知心理学：认知科学与你的生活（原书第5版） 3.2.3 原型匹配
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另外还有一种有关知觉的模型，它试图纠正模板匹配模型和特征分析模型的一些缺点，称为原型匹配。该模型和模板匹配模型一样，通过输入信息与业已储存的表征相匹配的原理对知觉加以解释。但是，它与模板匹配模型的不同之处在于，这里的所谓储存表征，不再是必须完全或非常接近匹配的整个模式（这是模板匹配的情况），而是一种原型（prototype），即对某类物体或事件的理想化表征，如字母R、一个茶杯、一台录像机、一只柯利大牧羊犬等。
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你可以将原型看作其所代表物体的理想化模型。比如，狗的原型就是对一只非常典型的狗的描述，即你能想象的“最像狗”的狗。与原型完全相像的狗也许存在，也许不存在。图3-14显示了字母R的各种不同变体，如果你直觉就同意大多数先前看过这些R的人的观点，就会认为图中上一行靠左和靠右的字母比中间的字母更具原型的意味。
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图3-14 字母R的样例
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原型匹配理论是这样描述知觉加工的：当一种感觉装置收到了一个新刺激，该装置就会将它与原先存储的原型进行比较，但并不要求完全相匹配，事实上大致的匹配就可以了。原型匹配模型允许输入信息与原型之间存在差异，这就赋予了该模型比模板模型更多的灵活性。一旦这样的匹配找到了，一个物体也就被“知觉”了。
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