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1701571173 图7-4表示了Collins和Quillian(1975)提出的一个语义网络一部分的表征。请注意,这个模型中,非常相似的概念,如“汽车”和“卡车”之间有许多的连接,而且彼此靠得很近。而不太相似的概念,如“屋子”和“日落”(前者可能是也可能不是红色的),没有直接的联系,而且在空间上也是隔开的。每一种连接或联系都被认为是有权重或一组权重的。这种权重说明一个概念对另一个与之相连概念意义的重要性。权重还会因为连接方向的不同而发生变化。因此,作为一种交通工具的意义对于卡车而言非常重要,但是,作为其中的一个范例,卡车的意义对于交通工具来说就不那么重要了。
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1701571175 Collins和Quillian(1975)阐述了这个理论模型其他的一些假设,来解释这个模型是如何解释许多其他实验中的数据的。他们省却了认知经济原则和层级组织的假设,以避免他们的模型重蹈Collins和Quillian(1969)模型的覆辙。然而,许多心理学家却发现,这个模型的广度是它最大的优点,也恰恰是它最大的缺点,因为从这个与经验发现有关的模型中,很难做出清楚而有力的预测。因此,即使这个模型和许多发现相一致,如典型性效应和类别大小效应,但是却很难有数据可以对该模型进行证伪。所以,提出的理论更多地应该被看作一个描述性的框架,而不是一个确切的模型。
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1701571180 图7-4 相关概念的部分网络表征
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1701571182 线段的长度代表两个概念之间相关或联系的程度。
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1701571187 认知心理学:认知科学与你的生活(原书第5版) [:1701568107]
1701571188 认知心理学:认知科学与你的生活(原书第5版) 7.1.2 ACT模型
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1701571190 另外一个有关记忆的网络理论是在数年之后由John Anderson(1976,1983,1993,2005;Anderson,Budiu & Reder,2001)提出的发展和修正方案,被称为思维的适应性控制记忆模型[adaptive control of thought(ACT)model of memory],这个理论问世至今,已经有了将近30年的发展,并有不同的版本(如ACT-*,ACT-R)存在。基于和计算机的类比,ACT已经对一些不同任务的认知加工过程进行了计算机模拟实验。ACT模型起先并没有像第6章描述的那样对语义/情景记忆做出区分,但是却另外区分出三种不同类型的记忆系统:工作记忆、陈述性记忆和程序性记忆。
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1701571192 J. R. Anderson(1983)相信,陈述性记忆储存包含节点的网络信息。有不同类型的节点包含与空间意象或抽象命题相对应的节点。和其他网络模型一样,ACT模型也允许任何节点的激活和向相连节点的扩散激活存在。Anderson同样假定程序性记忆的存在。这种记忆储存通过产生式规则(production rules)来表征信息。产生式规则规定了应该达到的目标,规则在运用时必须保证的一个或多个条件,以及运用该规则所产生的一个或多个动作。
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1701571194 举个例子,一个典型的大学生可以运用这样的产生式规则:“如果目标是积极专心地学习(目标),并且宿舍里的噪声很大(条件),并且学校图书馆是开放的(条件),那么就收拾你的学习资料(动作)并将它们带到图书馆(动作)并且在那里学习(动作)。”好吧,也许这个例子有些不自然。但是心理学家、计算机学科学家和其他人已经运用产生式规则编写了计算机程序,来模拟人类解决问题的过程。在专栏7-1节选的是J. R. Anderson(1995)所举的一些多列(竖式)减法产生规则的例子。
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1701571196 专栏7-1 多列减法的产生规则
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1701571198 如果目标是解决一个多列减法问题,
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1701571200 则先制定从最右一列进行加工的分目标。
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1701571202 如果当前列有一个答案,
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1701571204 且在左边还有一列的话,
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1701571206 则制定加工左边这一列的分目标。
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1701571208 如果目标是加工一列,
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1701571210 且下面一行没有数字的话,
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1701571212 则写下上面的数字作为答案。
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1701571214 如果目标是加工一列,
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1701571216 且上面的数字不比下面数字小的话,
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1701571218 则记下两个数字之间的差作为答案。
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1701571220 如果目标是加工一列,
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