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图7-4表示了Collins和Quillian（1975）提出的一个语义网络一部分的表征。请注意，这个模型中，非常相似的概念，如“汽车”和“卡车”之间有许多的连接，而且彼此靠得很近。而不太相似的概念，如“屋子”和“日落”（前者可能是也可能不是红色的），没有直接的联系，而且在空间上也是隔开的。每一种连接或联系都被认为是有权重或一组权重的。这种权重说明一个概念对另一个与之相连概念意义的重要性。权重还会因为连接方向的不同而发生变化。因此，作为一种交通工具的意义对于卡车而言非常重要，但是，作为其中的一个范例，卡车的意义对于交通工具来说就不那么重要了。
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Collins和Quillian（1975）阐述了这个理论模型其他的一些假设，来解释这个模型是如何解释许多其他实验中的数据的。他们省却了认知经济原则和层级组织的假设，以避免他们的模型重蹈Collins和Quillian（1969）模型的覆辙。然而，许多心理学家却发现，这个模型的广度是它最大的优点，也恰恰是它最大的缺点，因为从这个与经验发现有关的模型中，很难做出清楚而有力的预测。因此，即使这个模型和许多发现相一致，如典型性效应和类别大小效应，但是却很难有数据可以对该模型进行证伪。所以，提出的理论更多地应该被看作一个描述性的框架，而不是一个确切的模型。
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图7-4 相关概念的部分网络表征
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线段的长度代表两个概念之间相关或联系的程度。
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认知心理学：认知科学与你的生活（原书第5版） [:1701568107]
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认知心理学：认知科学与你的生活（原书第5版） 7.1.2 ACT模型
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另外一个有关记忆的网络理论是在数年之后由John Anderson（1976，1983，1993，2005；Anderson，Budiu & Reder，2001）提出的发展和修正方案，被称为思维的适应性控制记忆模型［adaptive control of thought（ACT）model of memory］，这个理论问世至今，已经有了将近30年的发展，并有不同的版本（如ACT-*，ACT-R）存在。基于和计算机的类比，ACT已经对一些不同任务的认知加工过程进行了计算机模拟实验。ACT模型起先并没有像第6章描述的那样对语义/情景记忆做出区分，但是却另外区分出三种不同类型的记忆系统：工作记忆、陈述性记忆和程序性记忆。
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J. R. Anderson（1983）相信，陈述性记忆储存包含节点的网络信息。有不同类型的节点包含与空间意象或抽象命题相对应的节点。和其他网络模型一样，ACT模型也允许任何节点的激活和向相连节点的扩散激活存在。Anderson同样假定程序性记忆的存在。这种记忆储存通过产生式规则（production rules）来表征信息。产生式规则规定了应该达到的目标，规则在运用时必须保证的一个或多个条件，以及运用该规则所产生的一个或多个动作。
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举个例子，一个典型的大学生可以运用这样的产生式规则：“如果目标是积极专心地学习（目标），并且宿舍里的噪声很大（条件），并且学校图书馆是开放的（条件），那么就收拾你的学习资料（动作）并将它们带到图书馆（动作）并且在那里学习（动作）。”好吧，也许这个例子有些不自然。但是心理学家、计算机学科学家和其他人已经运用产生式规则编写了计算机程序，来模拟人类解决问题的过程。在专栏7-1节选的是J. R. Anderson（1995）所举的一些多列（竖式）减法产生规则的例子。
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专栏7-1 多列减法的产生规则
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如果目标是解决一个多列减法问题，
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则先制定从最右一列进行加工的分目标。
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如果当前列有一个答案，
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且在左边还有一列的话，
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则制定加工左边这一列的分目标。
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如果目标是加工一列，
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且下面一行没有数字的话，
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则写下上面的数字作为答案。
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如果目标是加工一列，
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且上面的数字不比下面数字小的话，
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则记下两个数字之间的差作为答案。
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如果目标是加工一列，
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