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1701573811 图11-7 一条标定曲线的例子
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1701573813 换种方式讲,人们对自己回答准确率的感觉是被夸大的。过分自信对正确的决策而言是真正的阻碍。如果你对自己判断的信心不恰当的高时,你可能会摒弃所有决策中提供的帮助,因为你看不出有此必要。即使可以帮助你克服其他偏见和判断失误的办法就在身边,过分自信会使你偏信自己的直觉,而不去相信可以获得的其他客观信息。过分自信其实就是决策中的自大。
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1701573815 到目前为止,我们已经回顾了(很不完整的)一系列在决策制定和计划中存在的启发式和偏见。再次重申的是,这些收集和评估信息的方法并不总是错的或不好的。相反,这些例子指出了决策不能如人所愿顺利进展的地方。这些偏见的存在同样告诉我们,人是怎样“自然”地处理信息的,尤其是在信息丰富的时候。记录这些错误可为我们设立有效的纠正方案迈出第一步。
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1701573820 认知心理学:认知科学与你的生活(原书第5版) [:1701568191]
1701573821 认知心理学:认知科学与你的生活(原书第5版) 11.5 决策的效用模型
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1701573823 前一部分描述了人们收集信息时所犯的错误以及采用的思维模式。还有一个问题,人们是如何在所有收集到的信息中进行筛选,并最终完成一个决定的。在这一节中,我们将回顾两个模型,它们描述或试图描述人们在制定一个决定或从众多选择中做出挑选时究竟采取了什么样的行动。
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1701573825 可能先从比较笼统的决策制定(和思维)模型入手会更为容易。标准模型(normative models)规定了理想条件下的理想行为表现。规范模型(prescriptive models)描述的是我们如何“必须”做出决定的。这类模型考虑的是非理想条件下进行决策的情况,它们提供给我们如何才能做到最好的指导。教师总设法让学生按照规范模型来做。相反,描述模型(descriptive models)仅仅细述了人们在做决定时实际做了些什么。这些并不保证一定是良好的思维方式,而只是对真实情况的描述。标准、规范和描述模型之间的区别在我们思考各种具体理论时非常重要。
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1701573831 认知心理学:认知科学与你的生活(原书第5版) 11.5.1 期望效用理论
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1701573833 做一个选择专业的决定有时就好比是一次赌博。在大多数的赌博中,你是根据特定的结果赢(或输)钱的。概率论告诉我们(假定是没有做过手脚的硬币、牌等)任何结果的可能性。而赢或输钱的多少则告诉我们每一个结果的金钱价值。
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1701573835 如果我们能够将有关概率的信息和输赢数量的多少结合起来,那就太理想了。事实上,有一种方法就是对每种结果的“期望值”加以计算。将每种结果的概率乘以该结果输赢的数量,并把所有可能结果的值加起来,我们就可以确定这次赌博的期望值。因此,如果让我们在两种方案中选择一种,我们便可以计算出每一种赌注的期望值,并选择期望值高的下注。
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1701573837 这一期望值可以用下面的等式来表示,
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1701573839 EV=∑(pi×vi)(11-1)
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1701573841 式中,EV代表赌博的“期望值”;pi是第i次结果的概率;vi是第i次结果的钱的数值。比如,一种抽奖彩票共有10张彩票,编号从1到10。如果拿到1号,你将赢得10美元,如果拿到的是2,3,4号票,你将赢得5美元。其他数字的则什么也得不到。那么这种彩票的期望价值是
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1701573843 (0.1×10)+(0.3×5)+(0.6×0)=1.60
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1701573845 计算期望值对你有什么益处呢?一方面,它可以指导你花多少钱(如果想花的话)购买一张彩票是合理的。如果你想做出理性决策的话,你就不应花费比期望值更多的钱来买一张彩票。(当然,在一些慈善类彩票中,仅仅出于支持的原因你想捐更多的钱。在这种情况下,你就需要把彩票的期望值和你愿意捐献的数量加在一起用最高的价格来买彩票。)
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1701573847 不是所有的决定都涉及金钱。我们还时常关注其他方面可能获得的收获:我们获得幸福、成功或达成目标的可能性。心理学家、经济学家以及其他学者用效用(utility)一词来对应描述人们的幸福、快乐,以及达到个人目标时的满意程度。只能实现一个目标的选择,相比能实现同样目标还外加其他内容的选择效用要低。对于这类选择,我们可以用与前面相似的等式加以表示,但用效用来代替前面的金钱价值。上述等式于是变为:
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1701573849 EU=∑(pi×ui)(11-2)
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1701573851 式中,EU代表决定的“期望效用”;ui是第i次的效用,总和还是所有可能结果之和。
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1701573853 我们可以把最初关于选择专业的例子转化成期望效用(EU)模型。假如你已列出所有可能的专业,并对每种专业成功的可能性加以评估,并确定你整体成功和失败的效用。表11-2给出了这样的一个例子。你评估自己在一些专业上(比如社会学)成功较有机会,而在其他专业(可能是物理学)成功的机会不大。同时,你对不同专业的成功给予不同的赋值评判。在本例中,你赋予心理学成功的可能性最大,接着是化学和生物学。你对不同专业失败的效用情况也不尽相同。对有些专业而言(如化学、数学),你即使对失败的整体效用评价也是正的。而对另一些专业(如心理学、社会学),你对失败的整体效用赋值是负的。最后一列中给出的是每个专业的总体期望效用。根据评估的可能性和效用,它提示我们最佳选择应该是化学。而心理学和生物分别位列第二和第三位。
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1701573855 表11-2 一个为选择专业决策的期望效用计算实例
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