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频繁切换的最大坏处在于隐性损耗。试着回忆在你专心工作之时，被突如其来的事情打断，当你半小时后重新回到电脑前，普通人至少需要5分钟的整理才能将脑细胞的触点恢复到与之前工作相关的活跃状态。这5分钟就是损耗，切换越频繁，损耗就越大。
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高效建议：在对宝贵的整块时间进行利用之时，与其让切换间隙的损耗白白流失，不如集中力量先将某件事做好。如果一定要进行切换，请减少切换的频率。统筹很重要，损耗的规避也很重要，需要自己找平衡。
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明确任务目的
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由于人是天生的多线程动物，因此，我们在处理任务时常常会“跑偏”。比如找几个朋友谈点事情，明明主题是合作推广一个新产品，聊着聊着就变成了家长里短，最后在时间紧迫的状况下只能拿出一个四不像的方案草草收尾。
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这种事情十分常见，并非朋友之间只能聊工作不能谈感情，而是理清任务目的和主次是我们高效利用时间的关键。
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高效建议：每个人都必须时刻牢记自己当下的任务目的——我来这里做什么，当下的主要任务是什么。多线程处理并没有问题，但必须时刻保持界限。很多人认为这只是有关自控的问题，其实有没有养成任务目的第一性的习惯才是关键所在。
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挤挤，再挤挤
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当很多人说“我没有时间”的时候，并不一定意味着真的没有时间，而是他们不愿舍弃或减少做A事的时间去做B事，但事实上当真的有更紧急也更重要的C事出现时，那些每天看似忙得焦头烂额的人还是能挤出时间去完成的。
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很明显，时间的弹性是非常大的。如果我们一周有56个小时是在睡觉，那么哪怕我们真的看上去非常忙碌，假设一周工作超过70个小时（已经是不小的工作强度了），也还是有42个小时可以自由支配的。我想，除去陪伴家人的时间，只要你想，依然是可以做很多事情的，甚至再增添一份工作都没有问题。
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高效建议：当一个瓶子被石子塞满时，你依然能往里加沙。当它被沙填满时，你依然能往里加水。不要认为原来既定的时间计划就不能动，当有更重要的事情出现时，别急着说自己没时间，先去对比有没有更不重要的事情可以被替代。
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这八大黄金守则是提升时间使用效率的关键。为什么同样多的时间内，有些人能够做那么多事，有些人却碌碌无为？这都是使用时间方法论上的差别，而这种差别，则会直接导致成就上的差距。
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认知突围：做复杂时代的明白人 丰富自己的时间经历
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正确赚取时间的另一个维度是丰富自己的时间经历。
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很明显，如果你在流水线上一直重复同样的事情，那么哪怕你将时间的利用率调整得再高，我也不会认为你赚到了时间。因为几十年如一日本来就是一日，不仅没有赚到时间，而且单纯从时间的角度讲，你就是在荒废生命。
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时间经历是一个很玄的概念，我们可以将其简单理解为人生的内容，我们用多少时间，替自己赚到了多少内容。所以赚时间的本质在于赚内容，而在相同内容被同类叠加之后，单项内容的厚度和内容的类型数量则决定了时间的长度。
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那么，我们该如何选择使用时间的方向呢？什么时候我们该深耕积累厚度，什么时候又该跳脱到新领域？这中间的尺度该如何把握？
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有一个简单的计算原则，那就是性价比。
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财新传媒主编王烁讲过一个很有意思的另类二八定律，说一个人如果肯认真学习，花上20%的精力就能在某一领域做到80%的成绩。在大多数领域，这是符合实际的，因为大多数领域并不存在多高的学习壁垒，基本一段时间后，游戏规则和小技巧都已经摸得很透了。如果这个人要继续接近100%，就非得把剩余80%的精力花上去才行。道理也很简单，多数领域都是易学难精，从0分到20分，肯定比从80分到100分容易得多的，所以越到后面，每精进一点就要加倍地花力气。
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有人会很疑惑，这不是跟第四章的“时间—收益曲线”矛盾吗？不是说在到达快速增长点之前，花10分力气才有3分收益吗？为什么这里花20%的精力就能做到80%的成绩呢？
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其实两者并不矛盾。因为第四章的曲线是“时间—收益曲线”，而这里不是收益，而是掌握。在大多数领域，只要没有什么高的学习壁垒，通常你都可以在短时间内从零开始迅速提升到及格分，但到了及格分，并不意味着能拿到及格的收益。
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资源是按排名来分配的，而不是绝对值所占的比例。如果公司里的人对这个领域的掌握程度都是85分以上，那么你的80分也只能拿到最微末的收益，但这并不表示你掌握的就比他们少多少。
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当我们耗费同等的时间和精力在某一领域，进步却开始明显趋缓，这就是时候考虑去别的地方“赚时间”了。这并非对匠人精神的不敬，只是从使用时间的性价比来看，如果花费四个20%的精力，可以在四个领域做到80%，通常来说，不管在成就上，还是时间经历上，都会比在一个领域花上80%的精力，最后做到90%的程度要更加出色，也更加划算，前者都还没算上各个领域之间的跨界融合所产生的差异化竞争力和创造力。
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从世俗的角度来说，通常把由生到死叫作一辈子，那么每个人显然都只能活一辈子，这就是为什么我们要赚时间。既然有上限，那么多赚时间就可以比别人活得更久，这是对生命最原始的渴望。始终将时间的性价比放在对时间的使用选择之上，则是实现这种原始渴望最理性的方式。
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