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举例来说，我们从一个Barbara演绎推理开始：
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规则——这个袋子里大多数豆子都是白色的；
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情形——这一把豆子来自这个袋子；
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∴结果——这一把豆子可能大多数都是白色的。
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现在，否定结果，肯定规则：
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否定结果——这一把豆子有很少一部分是白色的；
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规则——这个袋子里大多数豆子都是白色的；
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∴否定情形——这些豆子可能来自其他袋子。
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这就是一个假设推理。下面否定结果，肯定情形：
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否定结果——这一把豆子有很少一部分是白色的；
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情形——这些豆子来自这个袋子；
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∴否定规则——袋子里可能很少一部分豆子是白色的。
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这就是归纳推理。
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因此，综合推理和演绎推理之间的这种关系不是没有意义的。我们采取一种假设，不仅是因为它能解释已观察到的事实，还因为与之相反的假设能解释与已观察到的事实相反的事实。我们得出归纳结论，也不仅是因为它能解释这一样本的特征分布，还因为如果是另一种规则的话，样本就不会是现在的样子。
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但是，这种考虑问题的方式的优势很容易被高估。归纳就是以规则为对象的推论。将归纳认为是对某条规则的否定，这是一种人为的规定；这种规定之所以可以被接受，是因为当我们把关于数值或比例的命题视为规则时，这条规则的否定也同样是规则。接着来看，假设就是把某个情形归入某个类下，而非把这个情形归入这个类的对立面之下；除非我们这样来看，即如果否认把这个情形归入这个类下，那么就以为要把这个情形归入另一个类下。
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