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我们对应用性思维关注得太少了。如何做一个现实中的选择？怎样设计出一个策略？如何产生新想法？如何协商？
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我一直关注思维的应用性，比如创意、探究主题、改进感知，等等。
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大学的角色应该进行一个巨大的转变：从知识的提供者变为技能的训练者。训练的技能包括信息获取技能和思维技能等。
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计算机
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前面已经说过，计算机在信息获取中的作用。如果不考虑它提供大量信息，而使思考失去了必要性的话，计算机的这个功能是非常有用的。
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计算机还存在另一个危害：信息被输入计算机，然后计算机再对信息进行分析。在企业内部，这样的信息会被用来做决定以及制定策略。这是很危险的，人们仍然被禁锢在旧有的观念和感知当中。因此我们的确需要从不同的角度审视信息。
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计算机能学会思考吗？我认为是可以的。我们应该允许计算机有自己的感知，因为如果我们将自己的感知强加于计算机，它就无法真正地进行思考。我们可能还应该从现在的“数字”编程转化为“场效应”编程，因为后者更接近于人脑行为。
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正确答案
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请将以下数字相加：246，918，492，501。
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这是个简单的加法。它有且只有一个正确答案：2157。
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学校和其他教育机构给出的全都是这样的正确答案：滑铁卢战役在哪一年爆发？蒙古的首都在哪里？尼日利亚的人口有多少？
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以上所有的问题都有一个正确答案，而知道这个答案是学生应该做的。
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这不好吗？不，很好。我们的确需要知道正确的答案以及正确的做事方式。然而，这种形式留给创造力和可能性的空间很少，而我们需要在这两方面有更大的发展。
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增多的机会
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如果要计算一列数字之和，你知道用笔算或者用计算机计算一定能得到一个绝对正确和有效的答案。如果制造一件东西，你也知道在一系列的制造过程之后将会得到一个成品。
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但是在创意的过程中，你无法确定最后的结果是什么。可能一开始你有一个聚焦点，然后你会运用创造性（甚至用水平思维工具），但你还是不能确定最终的结果。你甚至可能对结果一无所知。你可能只会找到几个不太有用的点子。当你的技能提高后，你能找到的点子会更多更好，但结果还是无法确定。
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实验证明，运用水平思维工具的被试小组提出的想法是没有运用这些工具的被试小组的1020倍，这并不让人吃惊。但就算产生了这么多想法，你还是无法保证其中有一个伟大的想法。
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比如钓鱼，你无法保证一定能钓到什么。当然，你钓到鱼的可能性比没去钓鱼的人要大得多，但不能保证每次都会这样。
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我们应该转变一下“钓鱼”式的思维定势。如果运用了创造性思维，你获得新想法的可能性要远远大于不运用创造性思维的人。
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社会上还普遍存在一种对新想法的厌恶态度，因为新想法意味着破坏、风险、争端和麻烦，似乎保持现有的规则是更好的选择，直到外部环境或竞争者逼得你不得不发生改变。
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为了克服这种不情愿，并使新思想更易于人们接受、尝试和使用，我们还应该记住：创造性的一个主要用途是简化操作过程，而执行操作的人能从中直接受益。
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就算结果不能得到保证，创造性始终是值得投资的，因为运用创造性会提高获得结果的机会，新想法可以产生巨大的效益。我们需要做的就是进行一些创造性思维。
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学校和考试
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学校里到处都是信息。整个教育过程都充斥着信息，别无他物。这实际上是冠冕堂皇的进行所谓的“婴儿代管服务”。
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我们的确需要一些信息，但信息绝不是全部。
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