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知识积累方式变化下的必然要求
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“移动互联网”等技术在冲击和改造传统行业的同时，也对人类知识积累的方式产生了巨大影响。
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（1）知识淘汰和更新的速度进一步加快。
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4 000年前，第一辆马车在中国商朝诞生。直至1926年第一台收音机诞生的时候，马车依然是人类社会的主要交通工具之一，通过马车通信的知识也延续了4 000年。假设一个人从商朝开始赶马车送信息，机缘巧合服食了某种不老药一直活到了1926年，他依然可以以赶马车送信息为生，不但不需要做知识更新，而且因为赶了4 000年马车，很可能成为全世界最棒的马车通信人。
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1926年，收音机诞生，声波通信的知识产生。直至1983年TCP/IP协议研发成功，真正的PC互联网诞生，Web通信才迅速取代声波通信的主流地位，一跃成为新的通信主体。声波通信转向Web通信经历了大约60年，其周期远远短于马车通信知识的4 000年。
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Web通信仅仅辉煌了不到30年，随着2008年6月10日新一代智能手机iPhone3G的发布快速落幕。移动互联网以摧枯拉朽之势席卷全球，APP通信迅速取代Web通信成为主流，现在离开了微信，估计大多数人都难以适应。
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移动互联网诞生已有8年，APP通信成为主流也有3年了。虽然现在无法预测什么技术会取代APP通信，但很清楚的是，10年内一定有新的通信方式取代APP通信的主流地位。
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图1.1.1 人类通信知识的更新速度
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如图1.1.1所示，经过4 000年—60年—30年—8年，人类知识在以我们难以想象的加速度淘汰、更新。30年前还有人以维修收音机为生，但如今已经很难看到维修收音机的人了；18年前，有人以组装台式兼容机为生，但今天甚至连维修台式电脑的人都很难找到；现在不少人以维修手机为生，可以确定的是无需10年，维修手机的人应该也难觅其踪。
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因此，依赖现有的知识存活一辈子的时代已经一去不复返了。在如今知识快速更新和淘汰的时代，相较知识本身，提升思维力以快速掌握和应用知识的能力更为重要，即思维力＞知识。
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（2）知识的学习日趋碎片化。
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“移动互联网”兴起后，人类注意力集中的时间进一步减少，5分钟已经成了注意力集中的新极限。各类云学堂、微课堂、自媒体打着“利用碎片化时间”的旗号，结果却是打碎了你原有的整段时间。微信公众号、微课堂现在已成了不少人获取知识的主要渠道，知识的传播和接收进一步碎片化。
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信息大爆炸，但信息的传播和接收变得碎片化的情况下，如何才能将海量碎片化的信息变成你自己的体系化的知识？只有依靠提升思维力，建立个人知识体系，才能对知识进行分类过滤和体系化吸收。否则就是碎片来、碎片出，除了时间被打碎外，一无所获。
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高速运转时代的生存之道
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人类社会的节奏越来越快，一切都进入了高速运转模式。移动互联网的普及，在拉近全球距离的同时，也因其即时传播的特性将人类社会的节奏越推越快。
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在工作内容从以月为单位逐渐变成以小时为单位的快节奏中，对问题解决速度的要求也越来越高。思维能力低下、快速解决问题的能力不足的人，势必会被这个高速运转的社会抛弃。
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保持大数据和人工智能趋势下人类仅存的优势之一
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谷歌的AlphaGo战胜顶尖棋手李世石的事件将人工智能推为世界热点。在接近无穷多变化的围棋游戏上，人工智能战胜人类，这可能标志着人类社会接近了从量变到质变的奇点。
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AlphaGo赖以击败李世石的技术就是“大数据”、“云计算”和“人工智能”。机器人替代体力劳动者已经被讨论了N多年，而且也持续在现实社会中上演，比如富士康、格力都上马了大量机器人和自动化设备以替代产线工人。但“大数据”、“云计算”和“人工智能”技术的发展，让脑力劳动者的被替代也正在发生。
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（1）知识的记忆和调用。“云计算”让机器比人记忆得更多、更快、更准。IBM超级电脑“沃森”在2011年的美国智力竞赛节目中以击败两位人类冠军做了证明。
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（2）数据的分析和预测。“大数据”和“云计算”的配合，让机器可以轻松采集海量数据、即时分析数据，并基于数据模型快速做出有效的预测。Google可以先于美国卫生部门预测疫情暴发地区，领先企业的舆情监测、热点和趋势分析已经由机器包干。
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（3）非创新性复杂问题的解决。“大数据”和“云计算”的配合让机器在一切“有标准答案问题”上的解决速度和正确率遥遥领先于人类。随着“人工智能”（以深度学习技术为核心）的发展，机器已经踏入了“无标准答案问题”的解决领域，并以击败李世石宣告了在局部领域相较人类的领先，并正在“无人驾驶”领域继续向人类发起挑战。
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