1701807240
橡皮圈的宽度比蚂蚁的身高大好几倍，所以在蚂蚁看来就是一道“墙”。墙外放着蚂蚁爱吃的食物，蚂蚁只能通过气味知道“墙的外侧”有很吸引自己的东西。
1701807241
1701807242
那么，这只蚂蚁能吃到食物吗？
1701807243
1701807244
至少不使用“飞行工具”，蚂蚁是到不了墙外的，因为其行动范围基本上只是平面上的，也就是仅限于“二维”的世界。
1701807245
1701807246
那么，如果换成蝈蝈又会如何呢？蝈蝈能够“跳跃”，相当于拥有了“飞行工具”，所以能轻松越过壁障（图3-17）。
1701807247
1701807248
图3-17 蝈蝈通过升维吃到食物
1701807249
1701807250
1701807251
1701807252
1701807253
这是因为，蝈蝈能在“高度”这另一个维度上进行移动。也就是说，通过追加一个维度，行动的自由度便得到提升，在二维中做不到的事也有了可能。这里所展示的蝈蝈“跳过壁障”的形象，与此前反复表述过的“开放体系”的思维是完全相同的。其手段之一便是本节将要阐述的“新维度的活用”。
1701807254
1701807255
由此可以说，“升维”这一表述本身，是此前阐述的“抽象化后思考”“用‘轴’思考”“通过Why进行思考”等多个思考法的“上位概念”（这些思考法会在PART Ⅳ作详细说明）。
1701807256
1701807257
高维度思考法：如何从解决问题进化到发现问题 [:1701805411]
1701807258
是使固定变量达成最优化，还是创造新的变量
1701807259
1701807260
通过“蚂蚁和蝈蝈的故事”，我们还能得到其他收获。
1701807261
1701807262
如前文所述，“维度”指的就是“思维的自由度”，也可称为用以思考的“变量”。下面我们通过思考新的商品或服务的开发，对“思考固定变量（的种类）”的蚂蚁和“思考增减变量”的蝈蝈试做比较（图3-18）。
1701807263
1701807264
图3-18 蚂蚁和蝈蝈在商品开发上的思维方式的差异
1701807265
1701807266
1701807267
1701807268
1701807269
这里所说的“变量”，可以是产品各方面的规格和性能（的种类）。例如汽车，就有引擎排气量、车身重量、外形尺寸、耗油率，等等。
1701807270
1701807271
固定变量进行思考的蚂蚁在开发时，会着眼于在这些性能的数值上超过其他公司，因此首先会（在脑中）列举现有变量，将其与竞争公司进行“对比”，然后思考如何在数值上超过对手。
1701807272
1701807273
与之相对，蝈蝈会选择完全不同的途径，不会用“数字的对比”决胜。“能用数字进行对比”意味着是在相同变量（○○速度等）的优劣上与对手较量。蝈蝈则不然，它会思考哪些“变量本身”是在对比表中的对手栏里填不上的。
1701807274
1701807275
这里的关键，不在于增减类似的既有功能，而在于增减根本性的功能，有意剔除其他公司产品“应有”的功能。在这一点上，蝈蝈还拥有“减少变量”这一选择（以前的“随身听”就是这种的典型模式，近年来面向新兴国家的重视成本的产品及服务的开发，也常使用这一手法）。
1701807276
1701807277
归根结底，蝈蝈想要做的，是使变量与其他公司的产品脱离开来，处于“制作对比表毫无意义”或“对比表不会限制原型”的状态。例如，当平板电脑诞生时，制作平板电脑与笔记本电脑的“对比表”又有多大意义呢？总而言之，思考如何在同一个赛台上“战而胜之”的是蚂蚁，思考如何彻底改变赛台以便“不战而胜”的是蝈蝈。
1701807278
1701807279
这些思路的差异如图3-19所示。
1701807280
1701807281
图3-19 蚂蚁的关注点和蝈蝈的关注点
1701807282
1701807283
1701807284
1701807285
1701807286
“使固定变量达成最优化”是蚂蚁最关心的事。蚂蚁的关注点在于变量的“值”，也就是在变量固定的情况下，如何使其“达到满分”。
1701807287
1701807288
相反，蝈蝈对于已经确定的变量毫无兴趣。既然“问题”已被明确定义，那后面的事交给别人去做即可，自己要去寻找下一个未知的变量。
1701807289