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决策树可以用图形的方式列出某个决策可能导向的多种结果。
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对于很多法学院一年级的学生来说,重罪(felonies)、违规(infractions)、不法行为(misdemeanors)和民事侵权(torts)之类的术语都非常难懂。想想看,在遇到一个具体案例时,他们该怎样使用决策树来判断究竟该用哪个词来描述犯罪嫌疑人的行为呢?其中一个方法就是以量刑方式的不同来理解这些术语。
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请思考,下面这10个术语之间是如何关联的?
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民事过错通常发生在两个人或多个人之间;而所谓违约,是指合作双方其中一方违反了双方签订的法律协议;民事侵权行为通常被用来描述那些导致一方受到伤害的行为;刑事犯罪则是指针对公众的伤害行为;违规是指那些不是太正式的、轻微的伤害(比如说违章停车、闯红灯等);不法行为则是指那些“轻微的刑事犯罪”(比如说在商店偷东西);重罪指“重大刑事犯罪”,其中最典型的当属谋杀罪和叛国罪。
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没错,上面的表述确实很难读懂,所以我们可以用图3-4说明这10个法律术语之间的逻辑关系。
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图3-4 决策树——法律事件
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图3-5很好地说明了我们如何用决策树来描述掷三次硬币的结果。当一枚硬币被连续掷三次时,可能出现的结果一共有八种:
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图3-5 决策树——掷硬币
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备注:
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在图3-5中,H是“Head”的首字母,指“人头”;T是“Tail”的首字母,指“字”。
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虽然用首字母写出这八种结果也很简单,但决策树可以让你更清楚地看到这八种结果。
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|题目10|编写菜单
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一家餐厅想要编写一套午餐菜单。客人可以从两种开胃菜(汤或沙拉)中选择一种,正餐则有三种选择(意大利面、鸡肉、鱼),甜点有两种(派或蛋糕),饮料包括咖啡和茶。请用决策树的方式列出客人所有可能的点餐方式。
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概率树
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法则14
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每一根树枝代表出现这种结果的概率,概率树所有的树枝之和必须等于1(100%)。
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图3-6列出了每个事件可能出现的概率。记住,所有概率相加必须等于1(100%)。在图3-6中,每一种情况出现的概率均为1/8,也就是每一次掷硬币可能的概率相乘(1/2×1/2×1/2=1/8)。
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图3-6 概率树——掷硬币
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