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这个顺序能在几乎所有类型的突破性创新中找到。应对创新时最大的错误就在于本末倒置，即首先关注理性大脑。为了让新的洞见生成，其他条件必须已经具备。
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简而言之，与最高未来可能性相连并产生强有力的突破性想法需要学习如何接近心灵和双手的智慧——而不仅仅是大脑的智慧。理性的头脑通常是最后一个出现的参与者。
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例子：经济学家布莱恩·亚瑟告诉我他是这样得到自己最重要的科学洞见的。当时他正在伯克利写一篇关于一道数学难题的论文，这道题难住了好几位数学家。亚瑟努力了好几个月，但是没有突破性进展，他放弃了。导师建议他选择一个简单一些的问题，他很快就解开了这个问题。论文完成后不久，他漫无目的地在图书馆看书，突然间他的脑中捕捉到了一幅图像。他能看到图像，但是一开始并不能完全认清它。他能看到图像描绘的是什么——解决方法的拓扑展示图。他想：好吧，这是个解决方法。不过是解决什么的方法呢？它属于什么问题呢？接着他意识到这是那道他曾经放弃了的数学难题的解决方法。从这一时点开始，他就能把这个想法具化为一道数学等式了。
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这个故事当然是U型的一个漂亮演示：确定解决问题的意愿、深潜进去、发疯地工作、打断工作流（暂停）、关注开始从你大脑的 “后门”悄悄溜进来的想法；接着发展和具化这个想法。
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实践：聚焦于真正重要的东西，付诸努力。冲个澡，得到一个富有启示性的想法。擦干身子，塑造这个想法的原型。
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我们都知道这个顺序。在大部分人身上都发生过这种事。最为重要的是，所有这些要素缺一不可。假如没有进行前面的两个步骤——聚焦于真正重要的东西和投入其中付诸努力，那么仅仅冲澡是无法让你有什么进展的。前面这两个步骤是必要的，但是还不充分。冲澡意味着你通过转换背景打断了工作流；通过感受水你放松了身体，通过走出问题解决模式你放松了头脑；最后你注意到穿过大脑 “后门”溜进来的想法（避开使自己分心的事）。
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淋浴间成了产生伟大思想的实用空间，这可能一半要归于它能排除干扰：你不能看电视，不能看报纸，你也不能边冲着水边打电话。由此可见，接近智慧深层源头的练习要整合4项活动：
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◎ 聚焦（澄清意愿）；
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◎ 付诸努力（将自己完全投入任务中）；
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◎ 打断工作流，转换情境，放松，关注生成的想法（转变关注点）；
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◎ 跟随开始涌现的火花，迅速为其塑造原型，并在实干中学习（重复、重复、重复）。
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这就将我们带入了原则 18。
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18．重复、重复、重复：创造并适应，保持与宇宙的通话。不要局限于想法的最初形式。这可能只是一个开始。要不断向这个世界学习，在每次互动中磨砺和重复你的想法。关键是要将这个世界看作一个有益的空间。如果你是这么看的，那它就真的是，假如你不这么看，那它就不是。
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例子：《快公司》杂志的联合创始人艾伦·韦伯曾生动地描述和勾勒了这项原则。他说“宇宙的确是一个有益的空间。假如你对自己的想法敞开心扉，宇宙就会对你有所帮助，向你提出改进想法的方法。话虽如此，宇宙给你的建议有时很糟。所以我们的冒险就在于聆听那些想法和建议后自己决定哪些是有益的、哪些是有害的。你不能封闭起来说，‘不，这个想法在我脑海中已经酝酿成熟，如果不能按照设想的方式完成，我根本就不会去做’。而另一方面，假如听取所有人的意见，你也会疯掉。”
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实践：下面的练习可能会帮助你与更大的视野建立联结。
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步骤1：每天结束前花三分钟时间，写下一天中世界给你的所有建议，不用去判断这些建议的好坏。
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步骤2：通过观察写下一个或两个与你目前工作中的挑战相关的核心问题。
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步骤3：第二天早上，花5~10分钟记录下你对头天晚上所写下的核心问题（和观察）所形成的想法。记录下大脑中闪现的想法。
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步骤4：通过探索可能的后续步骤来完成“日志”，进一步对这些可能性进行调查/测试/原型塑造需要采取什么行动。
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这个练习为探索新的或有挑战性的想法提供了安全空间，能够极大地提升个体解读微弱信号和进化理念的能力。
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共同进化：通过从生成的整体中观察和行动来培育创新型生态系统
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从图18—6可以看到对U型所有步骤的整合。一旦各利益相关者对原型进行了回顾和评估，接下来的活动就聚焦于在恰当的制度生态系统和基础支持结构中试行和改进该想法。我们已经知道许多重大变革和突破的插曲和故事。但是一天终了时它们依然仅仅是插曲。大系统迟早会迅速恢复到以前的运转方式。变革的插曲几乎从未使（积极的）“病毒”像野火一般在现有的系统间传播开来。为什么呢？
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我想主要有两个原因：一个是我们还没有充分地开发个人和集体从社会生成性场域4运转的能力；另一个是目前还没有合适的制度性基础组织结构，能将系统变革中互相需要的参与者们聚集起来。此外，U型最后一项即第5项运动就是建立基础组织结构。直到现在，我们才开始描绘建设基础组织结构需要采取的行动。原则19~21预览了该领域的前沿，欢迎探索未来的这一版图！
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19．共同演进创新型生态系统，让人们从正在生成的整体观察和行动。要处理当今时代巨大的体制挑战，组织和大型系统需要采纳和激活第4种治理机制：从正在生成的整体的自然流现中进行观察和运转。
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今天大多数系统都面临着同样的问题：系统被现存的市场、层级、网络这三种协调机制所共同管制，而这些系统产生的结果却是不足的。我们不想通过仅仅再覆盖上一层规则、市场或网络基础结构来解决问题，我们需要的是能引入第4种管制机制的深度创新：从正在生成的整体的自然流现中进行观察和运转。
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