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·第三章,专家限制:为何电脑程序比你更了解自己?本章强调了我们对专家的无条件依赖。专家所了解的领域往往十分狭窄,因而我们对专家的看法和预测应该抱有更加怀疑的观点。通过使用计算机建构决策模型,或是通过利用群众智慧而非依赖专家的做法,人们能够更有效地解决问题。
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·第四章,情境感知:手风琴音乐如何提升勃艮第葡萄酒的销量。本章突显了环境在决策中所发挥的至关重要的作用。正如我们倾向于认为自己很客观那样,我们周围人的行为会对我们的决策产生重大影响。本章还说明了为什么我们不该在没有充分理解别人决策环境的情况下急于判断其行为。
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·第五章,大数据差异:蜜蜂如何不依靠房产中介找到最佳蜂巢地点。本章探讨了在错误的层次理解复杂系统的误区。试图通过聚合微观行为来理解宏观行为的做法是失败的,因为整体大于部分的总和。你无法通过观察一只蚂蚁的行为来理解整个蚁群的行为。本章还表明,管理一个复杂的系统几乎是不可能的,这也是美国政府在应对2007-2009年金融危机时得到的一个教训。
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·第六章,环境证据:外包梦幻客机如何成了波音公司的噩梦。本章告诫我们在对某个系统进行因果预测时,不要以属性而是要以环境为依据。生活中大多数问题的答案都是“视情况而定”。本章探讨了关于视何种情况而定的想法。
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·第七章,临界点:10个英国人如何晃动了千禧桥。本章阐释了相变,在这个过程中,对一个系统的微小扰动可能会引起巨大的变化。由于相变发生时的因果关系很难确定,因而几乎不可能预测出结果。这就是为什么没有人知道下一部热门电影或下一首流行歌曲将来自何方。
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·第八章,运气和实力的博弈:为什么投资者擅长低买高卖。本章讲述了实力和运气对结果的作用,强调了经常被人们所误解的“均值回归”的概念。例如,当体育记者和商业评论家报道成功和失败事件时,他们通常会忘记实力和运气的作用。
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·结论,反直觉思考的时代:你如何能够立刻改变决策方式。这部分就如何思考本书所讨论的错误提出总结性的建议。为了把这些想法付诸实践,结论部分还推荐了一些获得决策优势的具体技巧,如坚持写决策日志。
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丹尼尔·卡尼曼是普林斯顿大学的心理学家,于2002年获得了诺贝尔经济学奖,他曾经指出,人们对决策过程怀有多么矛盾的心情,对此,他表示惊讶。13当他们谈论到改进时,很少有人愿意花必要的时间和金钱来学习,并最终做出改变。在接下来的章节中,我将介绍一些概念,它们可能会帮你做出更好的决策。我希望你也能顺便体会到一些乐趣。
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在为每一章选择主题时,我心里有三个标准。首先,这些问题必须具有普遍性,一旦你将这样一些概念内在化,它们就会无处不在——不仅会出现在你所要面对的决策中,而且还会出现在别人的决策中。第二,这些概念必须是可识别的,这里的主题并不意味着晦涩或微妙,你会看到它们突然出现在某些地方,而在那里,你可能之前忽略过它们。最后,与这些主题相关的错误必须是可防止的,尽管我并不能保证你成功,但我可以帮你改进一下你做决策的方式。
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反直觉思考:斯坦福大学思维自修课 第一章 外部观点:优越感、乐观和控制力的假象
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本章描述的是:我们倾向于把每个问题都看成独特的个体,而不是认真考虑别人的经验。这个错误有助于解释为什么高管们在收购其他公司时几乎普遍表现得很乐观,尽管收购成功的记录并不多。
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“这是一个可以肯定的结局。”2008年,瑞克·杜特罗宣告说,他的赛马“大布朗”很可能会夺得梦寐以求的三连冠。赢得三连冠,那可是一项难得的荣誉——在五周的时间内,一匹马必须在三个不同长度的跑道上赢得肯塔基赛马、普瑞克涅斯赛马和贝尔蒙特赛马。“大布朗”参赛之前,只有11匹马在上个世纪取得了成功,而且,前30年内也没有出现过同样的记录。而此刻的“大布朗”,距离赛马的“不朽神话”仅有一步之遥。1
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这匹马的训练师杜特罗有理由保持乐观。他3岁的小马驹不仅在前五场比赛中立于不败之地,而且每场获胜的优势都很大。尽管投注者认为“大布朗”只有25%的几率赢得肯塔基赛马,但他却以4.75个身位的优势获胜。在普瑞克涅斯赛马中,他的势头更加强劲,以5.25个身位的优势跨越终点线,遥遥领先,即使他的骑师在进入最后冲刺阶段时有些松懈。在他的最后一场比赛贝尔蒙特赛马中,“大布朗”所面对的竞争者很平庸,因为他最大的挑战者“娱乐场”在最后一刻退出了比赛。
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人们对“大布朗”满怀热情,这并不奇怪。UPS公司察觉到了商机,和“大布朗”签署了一项广告交易,其中包括在“大布朗”骑师的夹克上面印上一个企业标志。赛场上的许多优势都让我们觉得赢家非它莫属。我们再来看看“大布朗”,根据描述,它身体强壮、充满自信、蓄势待发。杜特罗滔滔不绝地说:“他看上去要多完美有多完美。在‘大布朗’身上,我找不到任何瑕疵。我看到了最美的前景。我如此自信,这简直让人不敢相信。”2粉丝们表示同意:尽管天气十分炎热,但这次关键比赛的观众还是比前一年翻了一番,因为人们渴望见证创造历史的过程。
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“大布朗”一定创造历史,这是毫无疑问的。但是,这样的历史恰恰不是每个人所期望的。比赛结束时,他名列最后,而这样的成绩是其他三连冠竞争者从未有过的。3
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比赛结束之后,兽医紧接着对“大布朗”进行了一次全面的身体检查,它似乎并没有什么问题。它反复无常的表现使人想起了实验室研究人员所说的“哈佛定律”:“即使在对压力、温度、体积、湿度以及其他变量实行严格控制的条件下,机体也会随心所欲、为所欲为。”4
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然而,我们还可以用另一种方式来看待“大布朗”赢得三连冠的机会,那就是:他进入赛马“名人堂”的前景远远没有那么乐观。这种观点提出了一个简单的问题:要是其他马也处在“大布朗”的位置上,结果会如何?
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史蒂文·克里斯特是一位才华横溢的作家,同时也是著名的赛马裁判,他提供了一些发人深省的统计资料。5历史上,在赢得肯塔基赛马和普瑞克涅斯赛马之后,总共有29匹马有机会获得三连冠,而其中却只有11匹获胜,成功率还不到40%。但是,如果对这些数据资料进行更仔细的观察,就会发现1950年前后有一个鲜明的差异。1950年以前,在试图赢得三连冠的9匹马当中,8匹都会成功。1950年之后,20匹马当中只有3匹获胜。很难知道成功率从将近90%下降到只有15%的原因,但可以推断的因素包括更好的饲养方法(产生了更多的优质小马驹)和更大的起跑赛场。
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虽然15%的成功率可能会令人担忧,但这并没有考虑到“大布朗”的先天能力和令人印象深刻的记录。毕竟,不是所有能够获得三连冠的马匹都有类似的天赋。有一种方法可以用来比较马匹,那就是“拜尔速度评分系统”,该系统会根据比赛所需的时间和奔跑速度,再结合天气状况,为每匹马的表现打一个分数。分数较高的马表现得更好。
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表1-1显示了历史上七匹参赛马匹在三连冠的前两轮比赛中的速度评分情况,其中也包括“大布朗”。这个样本比较小,因为速度评分系统只有自1991年以来才被广泛使用。尽管他的骑师的行为可能会把他的普瑞克涅斯赛马评分缩减几个点,但是,和其他马相比,“大布朗”看起来俨然一副志在必得的姿态。即使考虑到情况一般的贝尔蒙特赛场,“大布朗”也不一定获胜,这是很明显的。然而,投注者们却满心欢喜地将3∶10的赌注押在了“大布朗”身上,这就意味着他有超过75%的概率赢得最后一场比赛。克里斯特和其他敏锐的裁判员对马有嗅觉,据他们观察,赌金揭示板上有关“大布朗”获胜机会的数字未免有些夸大其词。
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表1-1 三连冠竞争者的拜尔速度评分情况
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这些对立的观点揭示了我们的第一个错误,即:与外部观点相比,我们更喜欢内部观点。6内部观点通过关注特定任务和使用近在眼前的信息来考虑某个问题,并根据这样一组有限而独特的信息作出预测。这些信息可能包括轶事证据和谬误的看法。这是大多数人在构建未来模型时所使用的方法,在所有形式的规划中,这种方法确实很常见。瑞克·杜特罗和“大布朗”的其他粉丝们主要强调了内部观点,包括这匹马已取得的胜利及其威风的外表。这是很自然的,但几乎总是描绘了一幅过于乐观的画面。
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