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1702377111 超级合作者 [:1702376307]
1702377112 引发合作的8种好策略
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1702377114 现在,我们来研究一下计算机模拟间接互惠过程中的微妙之处。如果你遇到一个坏人,并拒绝为他提供帮助,那么你自己也可能树立起坏人的形象,并因此遭到他人的拒绝(虽然你当初走上这条路有着充分的理由)。更为巧妙的博弈规则应该能在事出有因的背叛和不正当的背叛之间作出区分,并将接受方的名声考虑在内。由此,不应该因为拒绝为“坏”玩家提供帮助,而有损自己的名声。
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1702377116 卡尔和我进一步开展我们的研究工作,包括研究更为复杂的博弈规则所产生的效果。为了使问题更易于驾驭,我们假设只存在两类名声:好与坏。在这个充满二元道德评判的世界里,“一阶评估”中存在4种评估捐赠者的方式:永远认为他们是好的;永远认为他们是坏的;如果他们付出,就认为他们是坏的,反之则是好的;如果他们付出,就认为他们是好的,反之则是坏的。只有最后一种选择可以引发基于好名声的合作行为。
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1702377118 “二阶评估”规则还会将接受者的名声考虑在内,这样,我们就能将视野进一步拓宽。前面已经讲过,拒绝帮助坏人可以被认为是好的行为。类似的二阶评估规则共有16条。另外还有三阶评估,在上述基础上额外考虑捐赠者的分数(毕竟,名声不好的人可能会试图通过对那些美名远扬之人表现出慷慨的行为从而“收买”一个好名声)。以此类推,三阶评估加总共有256条规则。
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1702377120 完成了对玩家的一阶、二阶或三阶评估之后,就要决定接下来的行动。我们是提供帮助,还是沉默地走开?这就要靠所谓的行动规则来确定了。行动规则依赖于接受者的分数和自身的分数(两者的分数有4种可能的组合方式,因此总共有16种行动规则)。举例来说,如果接受者的分数较高,或你自身的分数较低,你就有可能决定提供帮助。你或许会想,这样的行为可能增加你自身的分数,并因此提高在未来得到帮助的机会。
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1702377122 策略,就是行动规则与评估规则的组合。由上面的分析可知,我们得到了16乘以256,也就是4096种策略。这个数目并不小。虽然如此,福冈九州大学一位睿智的理论学家大槻久(Hisashi Ohtsuki)还是在他的博士论文中,对这些数量众多的策略可能性进行了分析和研究。我们会在后面的章节里对此人进行更加深入的介绍。
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1702377124 大槻久的导师是日本著名数学生物学家岩佐庸(Yoh Iwasa)。记得我第一次访问日本的时候,几乎遇到的每一个人都自称为岩佐庸的学生和晚辈。这令我对这位桃李满天下的导师不禁充满了好奇,很想见识一下这位“日本第一”的教授。岩佐庸开玩笑时总喜欢说,大多数日本人名都带有“伟大”或“智慧”的含义,而他的名字却意味着“平凡”。他这样说,不过是一种谦逊的表达方式。事实上,这样一个名字正代表着“中庸之道”,是最令人渴求的完美平衡。他与他的学生,都是推动理论生物学发展的重要力量。
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1702377126 间接互惠之所以能让人与人之间保持和谐,也是因为其中蕴藏着某种“中庸之道”的完美平衡。大槻久与岩佐庸对全部4 096种策略进行了分析和验证,其中只有8种策略存在进化稳定性并能发展出合作行为。这些优胜策略有一些共同特征:与好人合作被认为是好的,而背叛好人则被认为是坏的。换句话说,正如我们所猜想的那样,这些策略可以在有理由的背叛和毫无道理的背叛之间进行区分与辨别,会排斥有不良记录的坏人。如果一位好的捐赠者遇到一位坏的接受者,那么这位捐赠者必然会选择背叛,而这一行动并不会降低他的名声值,反而会被认为是一种“合理制裁”。卡尔·西格蒙德与汉内罗尔·勃兰特(Hannelore Brandt)在维也纳也进行过类似的研究。
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1702377128 同时,间接互惠依然存在着许多谜团,等待人们一一解开。举例来说,在名人文化盛行的环境中,人们会为了出名而出名。如果我帮助别人的唯一目的就是提高我的声誉,那么会发生怎样的事情呢?我们不仅在观察他人的行为上下了工夫,也在理解他人的动机上花了许多精力。如果人们做事就是为了炫耀和引人注目,而不是真的关心他人,那么就一定是哪里出了差错。这一尚未找到答案的问题引起了我的兴趣,也将我们带回到本章开头引述的甘地的那句名言。
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1702377130 超级合作者 [:1702376308]
1702377131 直接互惠看“脸”,间接互惠看“名”
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1702377133 如果有人偷了我的钱袋,他不过偷走了一些废物;
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1702377135 那不过是些毫无价值的东西罢了;
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1702377137 以前是我的,现在是他的,也曾做过成千上万人的奴隶。
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1702377139 可是谁若偷去了我的名誉,
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1702377141 虽然不能因此而富足,
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1702377143 但却令我一贫如洗。
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1702377145 莎士比亚,《奥赛罗》
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1702377147 卡尔和我在维也纳森林散步时,发现了关于合作进化的另一类机制,这类机制依靠名声而存在。对于直接互惠来说,我能做到的所有事情,就是在与同一个人不断打交道的过程中进行学习、掌握信息,因此,我的行为依赖于你曾经对我做过的事情。但对于间接互惠来说,人们是在一个群体内部进行重复互动,我现在对你所采取的行为,也依赖于你曾经对他人做过的事情。
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1702377149 这样的思想如今在电子商务中随处可见,衍生了各类应用。举例来说,网络中充斥着各种为人们的行为打分的方法,甚至在遇到陌生人时,也能通过别人之前与之打交道的经历来进行判断。如果我们想在网络上购买一台照相机,在各家网店比价的同时,也要考虑商家的信誉。每次交易之后,eBay买家与卖家之间都要进行互评,表达对此次交易和对方的态度。好评加一分,差评则减一分。eBay的评分系统将成员过去12个月的分数累计,并将这一分数公之于众。这种简单而粗犷的评估形式完全能够满足人们树立名声的目的,也能很好地防止买卖双方遭受恶意欺诈。
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1702377151 这样一来,通过关注你的名声,我就可以在与你打交道的过程中,从他人的经验中获益。如果你以前留下了不可靠的记录,那么我就会谨慎一些。而如果你一直都正直慷慨,那么我就会更愿意与你打交道。可见,间接互惠可谓是合作行为的强大促进力量。哈佛大学进化生物学家大卫·海格(David Haig)对此进行了精妙的总结:“为了实现直接互惠,你需要一张脸。为了实现间接互惠,你需要一个名字。”
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1702377153 为了得到这个名字,你需要语言的帮助。在人生这场伟大的博弈中,语言是用来在人与人之间进行区分与辨认的一种便捷的标志工具。由此,如果想让间接互惠发生作用,我们就需要一种彼此交流的方式,来探讨我们的希望与恐惧,学习他人的经验。我认为,通过间接互惠而产生的对社会合作的需求,极大地促进了人类语言的发展与进化。而为了掌握人类语言这种异常复杂的工具,就需要有一个高度发达的大脑。我与卡尔在林间漫步的同时,间接互惠的话题也渐渐将一幅关于合作理论的崭新而巨大的图景展现在我们面前。
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1702377155 [1] 假设你的合作成本为c,对方一旦回报,给你带来的收益为b,而对方是否真能回报,对此你有p概率的把握,那么b*p就是合作带来的收益估算,当b*p>c,也就是p>c/b时,合作就能够发生。——译者注
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