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刚开始的时候,里奇和“凯斯麦特”之间的对话呈现出“ELIZA效应 ”[1]的情景:很显然,里奇希望机器人发挥出最佳水平。之前,孩子们在与“凯斯麦特”交流的时候,竭尽全力地想让它说出自己的名字。而里奇也同样对“凯斯麦特”非常友好,希望能让它出色表现。他似乎在和程序“对弈”,逐步地通过交互积累自己对于机器人的想象,直至可以把它当作真人。
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但对于感情丰富、表达欲强烈的机器人“凯斯麦特”来说,里奇很容易感受到,这个机器人可以做到的事情远不止这些。里奇可以和“凯斯麦特”进行简单的对话,但很快,他感受到机器人如此逼真,以至于开始和它谈论自己的女朋友卡萝尔。他们之间的对话很快就变得非常私密。里奇告诉“凯斯麦特”,他的女朋友很喜欢他爽朗的笑声,而自己尽力不取笑女友。“凯斯麦特”笑笑,表现得很有兴致的样子。里奇也不禁微笑地对机器人说:“好吧,你真的很可爱。你是谁?你是什么?”
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里奇手腕上戴着一块卡萝尔最近给他买的手表。他把表展示给“凯斯麦特”看,问它觉得怎么样。里奇坦言说,自己一周前差点把这块表弄丢了。
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里奇:我给你看样东西。这块手表……是我女朋友送给我的。
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“凯斯麦特”:[饶有兴趣地、充满鼓励地牙牙学语,低头看着手表]
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里奇:看,手表里会发出浅浅的蓝光……你喜欢吗?我上周差点把它弄丢了。
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里奇谈他的女友时,“凯斯麦特”的反应看上去很害羞、谦恭、有同情心。里奇似乎可以相信机器人可以成为很好的伙伴。他玩得很开心。当机器人的声音变得低沉而有魅力时,里奇彻底地把自己投入到这种两人的暧昧、调情的互动关系中。“凯斯麦特”可以模仿人类说话的韵律,因此当里奇的语气亲密的时候,机器人的语气也同样如此。听起来这段对话好像是在鸡尾酒会或酒吧里发生的一样。
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里奇:你知道失去的滋味吗?
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“凯斯麦特”:[肯定地点头,声音听起来温暖,饶有兴致]
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里奇:你太神奇了。
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此时,“凯斯麦特”充满感激地重复着类似“神奇”发音的词语。里奇完全震惊了,他似乎置身于一个刚刚开始的梦境中,他也许想要从机器人那里得到更多,有新的东西正等待着他去发现。在他们的对话中,当“凯斯麦特”把目光移开的时候,里奇总会侧身向机器人做手势,以让它继续看着自己。当机器人喋喋不休的时候,里奇总会打断说:“不,停下来。不不不,别说了。听我讲。我想我们有些情况。我想我们之间存在着某种关系。”
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他们之间的确发生了“一些情况”。当里奇要走的时候,“凯斯麦特”恋恋不舍地发出呜咽声。里奇也给予暧昧的回应,想要获得“凯斯麦特”的目光。他成功了,“凯斯麦特”目不转睛地看着他。当“凯斯麦特”低垂目光,面露“羞涩”的时候,里奇已经不想离开了。这就是机器人做到“远远不止那些”的时刻。在这场双方的对话博弈中,究竟是谁在领舞,谁在跟随?在这场浪漫的际遇中,一方失去了分寸。在这个新的节奏中,也许分寸原本就毫不重要。这种新的关系点燃了彼此,激发了对方。里奇觉得自己失去了掌控,但却依然乐在其中。
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里奇:停停,你必须得让我说。嘘,嘘,嘘……
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“凯斯麦特”:[高兴地吃吃傻笑,感到很满足]
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里奇:“凯斯麦特”,我觉得我俩发生了点情况。你和我……你太神奇了。
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里奇赞叹不已,又一次问:“你是什么?”他必须要走了,但离别却不那么容易。有种甜蜜的忧伤弥散在空气中。
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里奇:再见(感到忧伤地)。
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“凯斯麦特”:[温柔地喃喃私语]
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里奇:再见(语气更加低沉、温柔)。
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“凯斯麦特”:[发出低沉、亲密的声音]
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里奇:好吧……就这样吧。
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最终,里奇还是放弃了。他决定不走了。他对“凯斯麦特”说:“你知道吗?等一会儿。我还是想继续和你聊天,还有几件事我还没和你说呢。”这段视频录像停止,画面上里奇凝视着“凯斯麦特”,沉醉在这一刻。
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在这个案例中,我们可以看到如此复杂的情绪是如何通过一种近似亲密交谈的方式让我们满足的。随着我们与机器人的关系越来越亲密,我们的观念已经发生了巨大的变化。最初的时候,我们还在思考我们究竟制造了哪些问题,如今我们已经开始思考这些机器人会关心我们,与我们建立亲密关系,并继而受到创造物的激发而让我们更加充满生气。机器人的躯体满足了我们对于物质性的要求。机器人的凝视、脸部表情和声音,让我们似乎可以想象它们也拥有如同人类一样的思想与灵魂。
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超越时刻:舞者与舞蹈
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在我们的研究中,孩子们会把机器人“卡格”和“凯斯麦特”想象得栩栩如生而全情投入。他们经常想象,未来的机器人会有“卡格”那样精巧的身体和“凯斯麦特”那样拟人的脸。仅仅几年以后,“卡格”和“凯斯麦特”就有了直系后代。因为发明了他们的研究小组的研究生们制造出了新款的机器人。其中一款叫作“多莫”的机器人由阿隆·艾幸格(Aaron Edsinger)设计,它有一张比“凯斯麦特”还要精巧的脸,会说话,并且有视觉——这款机器人真的可以与人对话,并且拥有比“卡格”还先进得多的躯体。“多莫”可以和人进行目光接触,做出面部表情,跟随人的动作。它的抓握动作有拟人化的抗拒阻力。“卡格”机器人可以模仿人的动作,但“多莫”机器人则知道如何协作。
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