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Yin, Ming, Siddharth Suri, and Mary L. Gray. “Running Out of Time: The Impact and Value of Flexibility in On-Demand Crowdwork.”In CHI’18: Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–11. New York: ACM, 2018. https://doi.org/10.1145/3173574.3174004.
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Zuboff, Shoshana. In the Age of the Smart Machine: The Future of Work and Power. New York: Basic Books, 1988.
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Zyskowski, Kathryn, Meredith Ringel Morris, Jeffrey P. Bigham, Mary L. Gray, and Shaun K. Kane. “Accessible Crowdwork?: Understanding the Value in and Challenge of Microtask Employment for People with Disabilities,”1682–93. New York: ACM, 2015. https://doi.org/10.1145/2675133.2675158.
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销声匿迹：数字化工作的真正未来 方法附录
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读者将在下列研究出版物中找到本书中定量论证的方法与数据的说明，这些在尾注中也有所引用：
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· Chen, Wei-Chu, Mary L. Gray, and Siddharth Suri.“More than Money: Correlation Among Worker Demographics, Motivations, and Participation in Online Labor Markets.”Under review, ICWSM ’19: 13th International AAAI Conference on Web and Social Media, Munich, Germany, June 2019.
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· Gray, Mary L., Siddharth Suri, Syed Shoaib Ali, and Deepti Kulkarni.“The Crowd Is a Collaborative Network.”In CSCW ’16: Proceedings of the 19th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing, 134–47. New York: ACM, 2016.
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· Kingsley, Sara Constance, Mary L. Gray, and Siddharth Suri.“Accounting for Market Frictions and Power Asymmetries in Online Labor Markets.”Policy & Internet 7, no. 4 (December 1, 2015): 383–400. https://doi.org/10.1002/poi3.111.
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· Yin, Ming, Mary L. Gray, Siddharth Suri, and Jennifer Wortman Vaughan.“The Communication Network Within the Crowd.”In WWW’16: Proceedings of the 25th International Conference on World Wide Web, 1293–1303. Geneva, Switzerland: International World Wide Web Conferences Steering Committee, 2016. https://doi.org/10.1145/2872427.2883036.
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· Yin, Ming, Siddharth Suri, and Mary L. Gray.“Running Out of Time: The Impact and Value of Flexibility in On-Demand Crowdwork.”In CHI ’18: Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–11. New York: ACM, 2018. https://doi.org/10.1145/3173574.3174004.
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这些论文侧重于调查、实验和定量分析。下面，我们将向读者详细介绍我们是如何收集民族志和访谈材料，从而描述本书中幽灵工作的生活体验。
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民族志田野调查和访谈
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本书利用了玛丽·L.格雷领导的在美国和印度开展的民族志田野调查。2013年1月，微软研究院的道德咨询委员会（Ethics Advisory Board）审核了项目提案，并批准了这项研究。除了参与式观察，我们的团队还进行了189次正式的深入访谈（印度115次，美国74次）以及数百小时非正式的后续访谈与观察，这些访谈和观察在工人的家庭办公室或其他地点进行，工人通常在这里工作或与工作伙伴聚会。民族志观察使我们了解了人们关于按需工作的体验、他们如何理解这份工作，以及这项工作与日常生活的关系。
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在印度的定性研究团队包括Shoaib Syed Ali、玛丽·L.格雷和Deepti Kulkarni，他们于2013年2月10日至2015年3月12日期间进行了所有在印度的实地访谈和观察。2017年，玛丽对主要的印度受访者进行了后续访谈。
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根据我们的研究调查结果和定位任务（第五章中的描述），印度的访谈和田野调查集中在三个主要的IT中心——海得拉巴、班加罗尔和金奈，以及南部的喀拉拉邦部分地区和北部的德里。印度的大多数访谈发生在受访者家里、当地的咖啡馆或公园。这些访谈包括花时间与每个受访者交谈，在大多数情况下，还包括在他们家中见面，了解他们的工作安排，并让他们演示工作的过程。访谈持续1—3小时。我们意识到，接受访谈意味着受访者放弃了做按需工作挣钱的时间，所以在第一次访谈中，我们给予相当于每小时15美元的现金礼作为感谢。田野调查还包括在他们的家中观察受访者，与他们的家人和朋友一起，在板球场、购物市场、清真寺或庙宇参与他们认为重要的活动。在印度的田野调查中，Shoaib和Deepti平均每周花40个小时与一个由40名受访者组成的小组在一起，而其中大约6个月玛丽也参与其中。
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不在印度的时候，玛丽于2013年2月10日至2017年5月12日期间进行了所有在美国的田野调查和访谈。Jason Qualls，Kristy Milland和Kathryn Zyskowski利用类似于半结构化、开放式的访谈协议贡献了深入的访谈，这种方法是为印度田野调查准备的。美国田野调查的范围要小得多，玛丽全程跟踪调查15名核心参与者。观察包括最初的家访，目的是了解工人如何建立工作空间和日常生活，以及观察他们与家人的交流。由于时间限制，根据调查研究结果和定位实验，美国没有地理上的工人集中地，后续会话和访谈都是通过Skype进行。为了答谢工人为我们提供初次访谈的时间，我们为美国工人提供15美元的现金礼。在大多数情况下，印度和美国的受访者都拒绝接受后续采访的费用。
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受访者通过下列方式招募：在平台的调查研究结束时邀请他们参加面对面的访谈，时间安排在他们方便的时候；工人引荐；在工人论坛上建立线上联系。为了这项研究，我们在4个按需平台上做调查；调查结束时，我们进行了一次后续访谈，大多数田野调查受访者来自这4个平台。其余的受访者来自滚雪球式抽样以及朋友和家人的引荐，这些人都做过某种形式的按需工作。书中使用的所有名字都是受访者选择的假名，这样他们就可以在不泄露关系网中其他人身份的情况下确定自己的身份。受访者包括活跃的工人，尝试过按需工作并离开的人，众包平台工程师和企业家。
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本书中对印度受访者的访谈主要是用英语。这些访谈主要由玛丽用英语组织，Shoaib或Deepti有时也会加入，尤其是当受访者的主要语言（母语）不是英语的时候。有时，访谈也会由Shoaib或Deepti一对一进行，然后晚一点与玛丽一起讨论。在口头同意参与访谈之前，所有受访者都收到了一份信息表，并有机会一起讨论研究的目的。这项研究放弃了大多数受访者的书面同意，因为我们认识到对参与者而言，书面同意构成了唯一的风险。书面同意是唯一将受访者与研究联系起来的东西，这项研究有时会对他们的工作网站提出批评。
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最后，除了工人访谈，我们还跟微软公司战略部门的同事一起，与一家外部咨询公司合作，收集可能有助于我们理解雇佣按需工人的观点的访谈。这些访谈不是由我们组织的，但都是当面进行的，在项目记录和转录过程中也有相同的知情同意。这家咨询机构访谈了50名全职雇员（2017年7—10月），他们来自领英和其他招聘网站，代表多个行业。西达尔特领导了对于这些访谈文字记录的主题编码工作。我们利用这些材料理解那些雇佣按需工人做本书中我们称之为“宏任务”之人的观点和经验。
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销声匿迹：数字化工作的真正未来 注释
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