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1702486950 因此,强扭着不去投票的人的胳膊去投票,却又不对他们进行某种形式的教育,这么做并不可取。这种压力恐怕只会让许多不情不愿的选民像选彩票数字那样挑选候选人,而这样的投票抽奖是我们不想要的。
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1702486952 说出你的民意代表的名字
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1702486954 请试着说出以下7种竞选公职岗位的现任官员:你所在州两名联邦参议员中的至少一名,你所在州的州长和总检察长,你所在州的州参议员,你所在县的治安官,你所在的市或镇的议员,你的学校董事会代表。
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1702486956 成年人平均而言只能说出7种公职里3名官员的名字。这个问题可以预测家庭收入。能说得出所有公职官员名字的人,年收入比那些一个公职官员名字都说不出的人要高4.3万美元——出门投票的概率也更高。
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1702486961 知识大迁移:移动时代知识的真正价值 [:1702485842]
1702486962 知识大迁移:移动时代知识的真正价值 06 给你的知识标价格
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1702486964 威廉·巴德·波斯特(William “Bud” Post)是个流浪汉兼诈骗犯,曾因开空头支票被判过刑。除此之外,他就干些马戏团厨师、卡车司机之类的零活,挣点儿快钱。1988年,他的银行卡余额是两块四毛六。这时,波斯特做出了一个他这辈子最天才的财务决定。他典当了一枚戒指,买了几张彩票。
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1702486966 有一张彩票中了大奖——宾夕法尼亚州乐透彩票的1 620万美元。紧跟着,波斯特做出了自己第二天才的财务举措,他选择了26年分期支取,而非一次性拿完奖金。
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1702486968 中奖几个星期之后,波斯特收到了自己第一年的奖金:497 953.47美元。他把大部分都花掉了。波斯特买了一架私人飞机,一张贩酒许可证,给自己的两个兄弟租下了一家餐厅和一家二手车行。
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1702486970 第一笔奖金到账3个月之后,波斯特就负债50万美元。一年之后,波斯特决定买下自己梦想中的房子。那是坐落在宾夕法尼亚州石油城的一座待装修的豪宅,价值39.5万美元。紧接着,事情变得复杂起来了。波斯特的一个弟弟雇佣了一名枪手,想杀死他和他(第6任)妻子,以便继承这笔钱财。好在杀手失败了,弟弟锒铛入狱。而后,波斯特自己朝妻子开了一枪,还对一名收账员开了火,他因此而收到了一张限制令,被判伤害罪。
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1702486972 和波斯特关系暧昧的前房东起诉他要求分享这一大笔奖金。因为彩票是她替波斯特买的;按她的说法,波斯特答应分享奖金。波斯特坚决否认。一名法官不相信波斯特说的话,她采信了房东的证词,勒令波斯特分给原告奖金总额的1/3。波斯特说自己没有钱。他的房子是个吞钱的无底洞,所有东西都已抵押掉了。于是法官冻结了后续应给付的奖金。
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1702486974 等房子变成一片废墟,波斯特开始变卖财产。《华盛顿邮报》这样报道:
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1702486976 到石油城拜访他破败豪宅的人会注意到,窗户上钉着胶合板,浴缸已不知去向,泳池里满是碎片,一辆破车停在杂草丛生的院子里,安保系统出了故障,每隔60秒钟就叽叽喳喳地响6声。
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1702486978 蓬头垢面的波斯特先生没戴假牙,绕着自己有16个房间的房子慢慢走着,他说戴了假牙会头痛。
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1702486980 “我身无分文的时候要开心得多。”他发着牢骚。
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1702486982 说到身无分文,波斯特宣布破产了。他把自己梦想中的房子按原价的一成六卖掉了——换回了6.5万美元,还拍卖了彩票的未来付款。这样,他手里又有了256万美元。让我们来举手回答吧:有谁猜得出这个故事结局吗?
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1702486984 波斯特把这笔仍然相当可观的钱挥霍在了2座房子、3辆车、2辆哈雷摩托、1辆卡车、1辆露营车和1艘帆船上。他说,他打算用帆船在墨西哥湾做特许捕鱼的买卖。波斯特在这艘帆船上因为长期存在的暴力威胁罪被捕,在狱中呆了一小段时间。等到出狱时,他已一贫如洗。此后,他靠着食品券和每月450美元的残疾救济金活到了2006年。
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1702486986 威廉·波斯特的悲惨故事引人深思。爱情、健康和幸福,可以通过运气、努力、教育以及最重要的金钱来实现,这是我们人人都秉持的信念。波斯特是达克效应的例证,这个人对预算、房地产投资、兴办实业的认识几近于零,所以相信这些事情很容易办到。钱也许真的没法买到幸福,但无知却经常导致不幸。
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1702486988 在接下来的章节里,我将探讨事实性知识和无知跟个人幸福有着怎样的联系。
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1702486990 关联往往非常显著。例如,我向445名美国人询问了10个有关历史、地理、公民、科学、文学、艺术和个人理财等常识性知识的问题。事实上,我通过这份问题清单,安装了一个统计软件包。我借此检验了受访者的知识水平和收入水平之间是否存在相关性。的确存在。知道更多事实的人赚的钱更多。为进一步进行解释,我有必要稍微跑题一下,对统计学进行一番介绍——我保证简短扼要。
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1702486992 事实性知识与收入存在相关性
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1702486994 大多数人对统计数据的认识是,民意测试和调查并不完全准确。你随机选一些人,指望他们代表整体人口。这肯定是存在“误差范围”的。
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1702486996 怎样判断这个误差范围呢?这里有一个例子:我在问答测试里请人们说出时任众议院议长的名字。在当时,正确的答案是约翰·博纳(John Boehner),70.6%的受访者都选择了他。但我真正关心的是,整个美国有多大比例的人能给出正确答案。我并不真的知道,因为我没有问过美国的所有人,而是只从互联网小组里随机选择了445个人。统计数据显示,对一个包含了445人的随机样本,70.6%的误差范围是正负4.2%,也就是说,实际的人口百分比可能处在66.4%到74.8%之间。
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1702486998 人们还对相关性感兴趣,这是一个更为微妙的概念。我说过,在问答测试里表现好的人,往往能赚更多的钱。这可能是一个有趣的发现,但还是老问题,我怎么能担保它反映了整体人口趋势?
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