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毫无疑问，社会网络在金融危机中发挥了很大的作用，即便是在日常交易中，社会网络的影响也无处不在。你是否曾想过：杂货店收款台找给你的钞票，它们来自哪里？
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有些钞票已经卷了边，也许，它们有好多次被遗忘在衣服兜里，让洗衣机洗了一遍又一遍。这样的钞票，不管你怎样努力去展平它们，并一次次小心翼翼地塞入汽水售卖机的入钞口，汽水售卖机还是不认。这样的钞票都有一段不同寻常的经历。它们在各种各样的交易中，流经过多人之手：买汽水——修剪草坪的孩子的酬劳——为孙子买礼物——买药或性交易。你钱包里的钞票，都走过一段独特的神秘之旅。
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钞票之旅，实际上代表了我们置身其中的、巨型社会网络上的一条路径。如果能通过某种方式看到这些路径，也就是整个人类经济社会的这些数不胜数的交易，我们就能更好地理解将我们连接在一起的关系纽带。钞票的流动取决于社会网络的连接关系，也正是因为钞票的流动，才形成了这些关系。
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很多人都想知道自己的钞票都去过哪里，又将流向哪里。有些人在钞票上写上名字，期待着将来有一天还能收到这张钞票。1998年，来自马萨诸塞州布鲁克莱恩的一位数据库咨询师汉克·艾斯金想出了一个办法满足了人们的好奇心。他创建了名字为“乔治在哪里？”的网站（WheresGeorge.com）。他要找的乔治，就是乔治·华盛顿，他的头像在1869年第一次出现在美钞上。幸好有了互联网，否则要想用艾斯金所想的方法追踪钞票的流动过程是不可能的。
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只要将钞票上独一无二的序列号，以及收到这张钞票时所处地域的邮政编码输入在线数据库，人们就可以通过艾斯金的网站追踪某一特定钞票的流动过程。任何人都可以在数据库上输入信息。同一张钞票，如果之前已经有人输入过信息了，数据库就会告诉你这张钞票曾去过哪里。这些记录被称为“采样”。访问这个网站的人，还可以就他们在哪里收到这张钞票留言。这样，我们就可以看到钞票从一个人流向另一个人的详细路径。
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截至2008年，人们已对1.33亿张钞票进行了追踪，总币值超过7.29亿美元（该网站可记录所有面额的钞票）。有一个叫加里·沃茨堡的用户，几乎将自己的100万张钞票全都输入了数据库，但是仅有一多半的钞票有后来者在网站上输入信息。
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大多数钞票的追踪记录不超过一次。但是，有11%的钞票有两个或两个以上的人在网站上做过记录。实际上，有一张钞票由不同的“乔治在哪里？”用户记录了15次。
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这张不同寻常的钞票走过了奇妙的生命之旅。第一次记录发生在2002年，地点在俄亥俄州的代顿。不久之后，它到了肯塔基州的斯科茨维尔，有个人在那里的一个免下车餐馆工作，他在客人给的小费中发现了这张钞票。随后，这张钞票进入田纳西州，它分别在北卡罗来纳州教堂山的贝壳食品店和尤宁维尔附近的一家乡村小店充当过找零钱。接下来，这张钞票开始了它的得克萨斯之旅。有个人在凯勒镇的一家麦当劳找回的零钱中发现了它。后来，它又走进了社会网络中的成人娱乐圈。在格雷普韦恩的孤星公园，这张钞票成了赛马场下赌注窗口的找零钱。后来它又在达拉斯一家私人俱乐部的地板上被发现，这家俱乐部由于从事色情交易而被达拉斯市议会关闭了好几次。在路易斯安那州的什里夫波特做短暂停留之后，这张钞票又回到了得克萨斯州的罗克沃尔的玩偶盒餐馆和位于欧文的K先生食品店里。随后，在流经犹他州的潘圭奇，稍后又经过密歇根州的拉迪亚德之后，这张钞票总算于2005年结束了它多姿多彩的旅程。最后记录这张钞票的那个人写道：“这张钞票看起来已经相当旧了。”
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在三年多一点的时间里，这张钞票走过的旅程至少有6000公里，差不多每天6公里。当然，并不是所有的钞票都有如此详细的记录。但是，通过这个网站输入的数据，包含了无数钞票的“跳跃”信息，包括从出发地到目的地的距离，以及这张钞票从一地流转到另一地所需要的时间。这些跳跃，会跳过那些没有记录钞票行踪的人。举例来说，前面所说的那张钞票的流经之手可能远远多于15人。但不管怎么说，我们以前对钞票之旅知之甚少：我们不知道它们流经哪些地方，在什么时间以及如何流经的。
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大连接洞察
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钞票在金融关系网络的流动，跟性病通过性关系网络进行传播非常类似。在这些例子中，人们都可以根据在网络上流动的东西简单地推断出一个网络。对研究人员来说，这是一个好消息，因为，细菌和钞票都可以用来追踪那些不容易观测到的连接关系。但是，推断出来的网络完全不同于观测到的网络。在观测到的网络（比如通常的朋友关系网络）中，我们知晓所有的连接关系，我们也知晓谁具有将某种东西传播给他人的潜在危险，即便网络上还没有传播任何东西。例如，你跟高中时的一个朋友可能一直都是好朋友，即便你们已经多年没有联系了。但是，在推断出来的网络上，我们仅能观测到当前的互动关系。因此，推断性关系网络体现的仅仅是不完整的社会网络。因此，推断性网络体现的仅仅是不完整的社会网络。社会网络科学往往采用这样一个技巧：选择哪种类型的网络进行研究，以及如何识别它。
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|列维飞行与随机游走|
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2003年，世界上很多国家开始流行一种新型疾病：SARS，俗称“非典型肺炎”。在疾病流行后的几个月里，很多科研人员对“社会网络对疾病传播的影响”这一课题产生极大的兴趣。过去的几百年间，人们旅行的范围已发生了巨大改变，人们可以走到更远的远方。正是由于现代社会网络物理范围的扩大，病原体在社会网络上传播的速度也大大加快了，这些内容我们将在第8章讨论。
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在14世纪的欧洲，瘟疫在城镇之间的传播速度还不是很快，因为那个时候人们一天行走的距离往往不超过几公里，而且他们交往的人通常都住在附近。因此，瘟疫从欧洲的南部传到北部用了3年多时间，平均每天移动3~5公里。与此相对照，2003年SARS爆发时，有一个传染者仅用一天就将这种传染病带到了12000公里之外！
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面对SARS流行的严峻形势，研究人员在蒙特利尔召开会议讨论社会网络和人们的旅行活动对疾病的影响。会议重点讨论的一个问题是关于测量方面的：能否通过对特定人群的行动轨迹和互动进行跟踪研究，建立一个统计模型对病原体的传播进行预测。这次会议结束后不久，人们就给出了这一问题的答案。
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德国马普动力学与自组织研究所的研究人员德克·布洛克曼（Dirk Brockmann）在返回德国的旅程中去佛蒙特拜访了他的一位朋友。布洛克曼的朋友是一位木匠，也是“乔治在哪里？”网站的粉丝。他向布洛克曼展示了如何追踪钞票在人与人之间，以及在地域之间的流动。布洛克曼觉得非常有趣。人们身上带着钞票，然后与密切接触的人进行交换，这跟携带和交换病毒及细菌没什么两样。如果研究人员能弄清楚钞票是如何移动的，他们就能够借此对SARS、大范围流感及其他致命性疾病的传播有所了解。
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布洛克曼与他的同事拉尔斯·胡夫纳格尔（Lars Hufnagel）和西奥·盖泽尔（Theo Geisel）马上就与“乔治在哪里？”网站的创办人汉克·艾斯金取得了联系，希望能拿到这些数据。艾斯金满足了他们的要求。很快，这些研究人员就得到了这些他们在几周前还在苦苦寻求的宝贵数据。胡夫纳格尔是这样说的：“尽管我们能够通过追踪仪器掌握动物的行踪，但却不能通过这种方式掌握人的行踪。我们所需要的是不计其数的、关于人的行动轨迹的数据。”虽然这些数据并没有记录每一笔交易，但所包含的丰富信息足以让研究人员刻画出总体规律，这些规律甚至适用于那些并没有观测到的交易。2006年年初，研究人员在著名的《自然》杂志上发表了他们的研究成果。此后，科研人员开始收集其他来源的追踪数据，比如手机上保留下来的行动轨迹，我们将在第8章对此进行讨论。利用手机数据，研究人员可以掌握人们都与哪些人保持连接关系，以及他们的位置信息。这种研究可以一次性分析几个月的数据，并可以细化到每时每刻。
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布洛克曼和他的同事发现，钞票从一个地方向另一个地方的跳跃有较简单的数学规律可循。通常，一张钞票会在某个地方交易几次，相邻两次交易地的距离仅有几米或几公里。但是偶尔，你会带上你的钱包去外地参加朋友的婚礼、家庭集会，或者跋涉千里去参加商业会议。大多数情况下，钞票跟你在一起的时间不会太长，它在你的钱包里待不了多久就会离你而去。但有时钞票会藏起来，于是它就会跟你相处一段很长的日子。比如，你可能会把20美元放在棉衣里并忘了这件事，直到下一个冬天，你才意外地、满怀喜悦地发现它。
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钞票的流动模式体现了人与人之间互动的两个重要特征。
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● 首先，跟人的运动模型所预测的结果相比，钞票停留在家附近的时间要长一些。我们一般很少迷路，钱都在本地消费。
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● 其次，当钞票从一个地方跳到另一个地方时，它们跳跃的距离与先前的人类行为模型所预测的结果相比，要长很多。
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实际上，这些跳跃所遵循的数学模式，被形象地称为“列维飞行”（Levy flight）。
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★KEY WORD★列维飞行
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“列维飞行”是以法国数学家保罗·皮埃尔·列维（Paul Pierre Levy）命名的。每个遵循列维飞行的个体的运动方向都是随机的，大部分时间，它都在某个特定的小范围内运动，但偶尔会漫无目的地跳到很远的地方。设想有一只海鸥在寻找食物。它可能在海岸边发现了一个好地方，在那里可以捉到螃蟹。它会在那里逗留几小时，在浪花里捕捉螃蟹。但是，当潮汐变化时，它可能要飞行一段较长的距离才能到达下一个觅食点。
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