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让抽签必胜的统计学思维
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举一个我身边的例子，在上大学的时候，我经常与研究室的朋友抽签决定谁去便利店买东西。
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抽签有很多种方法，那天我们选择的方法是由4名参与者画出8条竖线，然后我在其他人都看不见的情况下，从左边数起，在第4条竖线下面画了一颗星星，剩下的3人则在我看不见的情况下，每人画4条横线。参加者猜拳决定顺序，从1~8条竖线中选择一条，一轮结束后顺序调转过来继续。选中星星符号的人要替其他人去便利店买东西（图1–1）。
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图1–1
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要是全凭直觉来玩这个游戏，那么你获胜的概率一定很低。
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我们尝试按照这个规则重复1 000次，将每条竖线选中星星的次数进行模拟试验，结果如图1–2所示。
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选中星星概率最高的是正上方的4，在1 000次的试验中选中了210次，也就是说有21.0%的概率。紧接着，就是右边的19.4%概率。最右边的概率最低，只有3.3%。
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实际上，在类似这样的抽签游戏中，或许是出于人类的心理倾向，最先选择两端竖线的人少之又少。
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也就是说，看上去好像是每人1/4，也就是25%概率的公平比赛，但实际上一直选择两端的我可能去便利店的概率只有11.4%［=（81+33）/1 000］。凭直觉选择靠近中心竖线的朋友，则有40.4%［=（210+194）/1000］的概率选中。对于抽签的结果，他们每次都会带着“最近运气真差”的感觉去便利店买东西。
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图1–2
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另外，似乎有的地方政府在对公共工程进行招标时的最后选择是“相同条件的情况下采用抽签方式作决定”，也许有的公司就利用概率知识提高了公司的中标率。
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掌握统计学的人就能够掌握世界
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当然，画横线的过程就像模拟试验一样是完全随机的，所以不管概率有多低，我也不能完全规避。但是，只要掌握一定程度的统计学，就能够在这种不确定的情况下稍微耍一点手段，抢得先机。
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比如，我为一家零售企业作数据分析，我将他们之前漫无目的投放直接邮寄广告（DM）的目标群体，分成了“应该发送的客户”和“不应该发送的客户”，经过优化选择后他们的销售额增加了6%。因为他们之前的销售额是1 000亿日元，增加的6%也就是60亿日元。
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我并没有增加DM的投放量，所以没有增加成本，只是通过分析找出发送DM后“能够增加销售额的顾客”和“不会增加销售额的顾客”，就好像在抽签中所使用的手段一样，使销售额提高6%的“手段”也是存在的。
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假如你和你的公司没有使用这种手段，而竞争对手的公司却使用了，那就会抢走你的顾客与利益。
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对于生存在21世纪的我们来说，统计学已经是必不可少的技能，同时对于很多人来说也是最强的武器。在商业领域应用统计学解决问题被称为商务智能，其中的智能指的就是经常出现在谍战电影中的中央情报局（CIA）的“I”。而且，从中国古代的《孙子兵法》开始，就一直强调战争中情报的重要性。
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掌握情报的人就能够掌握世界，这句话放在现代社会，就应该是“掌握统计学的人，就能够掌握世界”。
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看穿一切数字的统计学 [:1702626728]
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02 统计学是能够得出最好、最快答案的正确方法
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统计学成为最强武器的原因
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为什么统计学会成为最强的武器呢？