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最能够证明这一推测的根据，来自于微软在专门用于招聘的网页上于2010年8月23日发表的一篇文章，其中提到技术领域今后最热门的3个专业，如下所示。
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数据分析、机械学习、人工智能、自然语言处理。
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商务智能、竞争分析。
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分析、统计——特别是网页分析、分离测试（A/B测试）、统计分析。
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只要是学过“计算机统计学”知识的人，都能够从上述内容里感觉到浓浓的统计学气息吧。
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为了再现人类的认知机能，而从计算程序算法研究发展而来的机械学习与人工智能领域，如今若是没有统计学的理论基础就很难深入学习，至于商务智能则完全可以说是统计学在商业领域的应用。要想完成A/B测试的计划，20世纪中叶现代统计学之父罗纳德·艾尔默·费希尔所完成的被称为“试验设计”的统计学相关知识，则是最为重要的基础。
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未来10年最受欢迎的职业是统计
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另外，谷歌（Google）则比微软更加明确地表达了对统计学家的赞誉。谷歌的首席经济学家哈尔·范里安博士曾经在2009年1月麦肯锡公司发行的杂志上这样说道：
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我一直坚信，未来10年最受欢迎的职业是统计。
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最近，美国人经常使用“sexy”这个词来表达“受欢迎的”或者“有魅力的”，比如，“新款苹果手机的设计非常sexy”。哈尔认为统计学家也是“sexy”的。
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作为一名统计学家，我对于哈尔的发言感到非常光荣，而且这绝对不是什么只停留在口头上的赞誉。统计学如今已经得到了计算机这个强有力的伙伴，可以被应用在所有领域，可以出现在世界上的每一个角落，以及人生中的每一个瞬间，能够对所有渴望得到回答的问题给出最佳答案。
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曾经人类为了得到（自认为）正确的答案而只能寻求神的启示，后来在漫长时间中只能服从权威人士的意见。
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但是，现在的情况不一样了。最佳答案就存在于每个人周围的数据之中。只要掌握统计学这个最强的学问，不管是想要健康、聪明，还是富裕，都变得非常简单。正如之前所说过的那样，这是世界上的学者们通过统计学证明的事实。
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而想掌握这个最强、最受欢迎的学问，不必像IBM那样支付数额庞大的资金，只要在你的人生中投入一些学习时间就足够了。
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看穿一切数字的统计学 第二章 大幅减少信息成本的抽样调查
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05 统计学家的大数据“狂想曲”
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正如前一章所说的那样，“大数据”这个词从诞生到流行经历了很长一段时间。
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而现在的企业几乎每周都会发布关于“大数据”的报告，杂志和网络媒体上也时常出现“大数据今后的发展”或者“如何在大数据时代生存”等相关文章。如今，只要是稍微关心计算机信息的人，对于“大数据”这个词一定不会感到陌生。
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在硬件供应商、系统集成商、独立咨询公司等，有很多期待“大数据”概念可以带来商业机会的人。顺便说一下，那些对计算机和统计学都不太了解的商业评论家们，也纷纷断言“今后是大数据的时代”。
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就连那些一提起与阻止列表和收支记录等工作相关的数据记录就只能想到Excel表格的人，也对新数据库的技术很感兴趣，对100多年以前发明的统计方法一窍不通的人也对“数据挖掘”充满期待。由此可见，现在对统计学家来说是最适合大展拳脚的时代。
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演奏大数据“狂想曲”的专业术语
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