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相信现在大家的“硬盘”中，就隐藏着数千万甚至上亿日元的与利益相连的秘密。
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看穿一切数字的统计学 [:1702626741]
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13 统计学中的重大问题：“因果关系的方向”
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游戏与少年犯罪的因果关系能够明确化吗？
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按照我之前说过的方法进行“比较”以及“包含p值计算的分析”之后，一定能够迅速地找到有意义的数据，而只要能够控制这些数据，就可以找到有效地增加利益的方法。
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但是，在进行统计分析之后，必须注意“因果关系的方向”这个问题。
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比如通过图3–5所示的图来对“广告的效果”进行分析。通过这个图，我们可以发现购买者对广告的认知率较高。
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直接考虑的话，可以理解为看到广告的人，或者对广告印象深刻的人，购买商品的可能性更高。而这一结果的p值，即“本来没有什么区别，只是由于误差导致出现这种偶然情况的概率”在0.1%以下。
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图3–6 是因为看到广告才买的？还是因为买了之后才对广告印象深刻？
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但是，这一数据和统计分析的结果，将因果关系的方向反过来也成立。
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也就是说，“因为看了广告而购买商品”和“因为购买了商品之后对广告才印象深刻”，这两个假设究竟哪一个是正确的，对于这种单一时间点的调查数据及其分析结果，哪怕p值再小也没有意义。
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像这样的问题还经常出现在科学调查当中。
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比如，根据对家长进行的问卷调查结果，将儿童是否玩过具有暴力倾向的游戏与儿童犯罪的关联性进行分析，发现少年犯罪者之中玩过具有暴力倾向游戏的比率极高。但即便如此，对于减少暴力游戏是否能够控制犯罪率这一判断目前尚无定论。
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假设儿童都玩过同样一款游戏，有的孩子成为少年犯，他们的父母大概会认为“都是那个暴力游戏的错”。而有的孩子则健康成长，那么他们的父母对同一款游戏的印象，大概是“男孩子喜欢的战斗游戏”。
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另外，对同一款游戏，认为是暴力游戏而感到愤怒的父母，他们孩子的犯罪率可能很高。不管是遗传因素还是环境因素，对待同样一款游戏，视若洪水猛兽的父母与并没有偏见的父母，他们孩子的犯罪率也是不同的，这种可能性也应该考虑进去。
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更进一步地说，就算不是父母影响的问题，长时间玩暴力游戏的孩子确实比不玩暴力游戏的孩子犯罪率高，那么对游戏进行限制是否能够阻止少年犯罪，结果仍然无从得知。
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之所以这么说，是因为即便没有游戏的影响，人类本身也有“暴力倾向”的存在。那些“暴力倾向”严重的孩子更喜欢玩暴力游戏，并且容易进行犯罪活动，这种因果关系或许才是最正确的。在这种情况下，虽然看上去少年犯罪者玩暴力游戏的时间更长，但是对游戏进行限制仍然无法控制儿童的暴力倾向。也就是说，即便没有暴力游戏，他们仍然会犯下同样的罪行。
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用统计学的方法让数据分析更“公平”
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那么，统计分析就真的毫无作用吗？
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答案当然是否定的。不管是少年犯罪与游戏时间的数据，还是广告认知与购买率的数据，只要能够从这些现有的数据中找到那些并不属于误差的准确区别，就可以将其作为非常宝贵的假设依据。快速且准确地提出这种有根据的假设，才是统计学在现代最重要的意义，比永无休止的会议和毫无意义的争辩要强上百倍。
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但是，仅凭着这一阶段得到的假设是否能够创造价值还不确定。不过，我们可以更进一步地对这个假设是否正确进行实际验证。根据不同的验证方法，我们可以在不同程度上了解到假设的准确性，这也是统计学的重要作用之一。
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虽然我们之前说过，通过适当的比较找出有意义的区别就能够发现秘籍，但仅凭一时的数据是无法搞清楚因果关系的方向的，实际上进行比较的两者并非处在同样的条件下，也就是说并不“公平”。
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比如，刚才提到过的暴力游戏与少年犯罪之间的关联性，将“其他条件完全相同，只有是否接触暴力游戏这一点有所区别”的两者进行比较，才是最理想的状态。