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图3–6 是因为看到广告才买的？还是因为买了之后才对广告印象深刻？
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但是，这一数据和统计分析的结果，将因果关系的方向反过来也成立。
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也就是说，“因为看了广告而购买商品”和“因为购买了商品之后对广告才印象深刻”，这两个假设究竟哪一个是正确的，对于这种单一时间点的调查数据及其分析结果，哪怕p值再小也没有意义。
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像这样的问题还经常出现在科学调查当中。
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比如，根据对家长进行的问卷调查结果，将儿童是否玩过具有暴力倾向的游戏与儿童犯罪的关联性进行分析，发现少年犯罪者之中玩过具有暴力倾向游戏的比率极高。但即便如此，对于减少暴力游戏是否能够控制犯罪率这一判断目前尚无定论。
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假设儿童都玩过同样一款游戏，有的孩子成为少年犯，他们的父母大概会认为“都是那个暴力游戏的错”。而有的孩子则健康成长，那么他们的父母对同一款游戏的印象，大概是“男孩子喜欢的战斗游戏”。
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另外，对同一款游戏，认为是暴力游戏而感到愤怒的父母，他们孩子的犯罪率可能很高。不管是遗传因素还是环境因素，对待同样一款游戏，视若洪水猛兽的父母与并没有偏见的父母，他们孩子的犯罪率也是不同的，这种可能性也应该考虑进去。
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更进一步地说，就算不是父母影响的问题，长时间玩暴力游戏的孩子确实比不玩暴力游戏的孩子犯罪率高，那么对游戏进行限制是否能够阻止少年犯罪，结果仍然无从得知。
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之所以这么说，是因为即便没有游戏的影响，人类本身也有“暴力倾向”的存在。那些“暴力倾向”严重的孩子更喜欢玩暴力游戏，并且容易进行犯罪活动，这种因果关系或许才是最正确的。在这种情况下，虽然看上去少年犯罪者玩暴力游戏的时间更长，但是对游戏进行限制仍然无法控制儿童的暴力倾向。也就是说，即便没有暴力游戏，他们仍然会犯下同样的罪行。
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用统计学的方法让数据分析更“公平”
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那么，统计分析就真的毫无作用吗？
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答案当然是否定的。不管是少年犯罪与游戏时间的数据，还是广告认知与购买率的数据，只要能够从这些现有的数据中找到那些并不属于误差的准确区别，就可以将其作为非常宝贵的假设依据。快速且准确地提出这种有根据的假设，才是统计学在现代最重要的意义，比永无休止的会议和毫无意义的争辩要强上百倍。
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但是，仅凭着这一阶段得到的假设是否能够创造价值还不确定。不过，我们可以更进一步地对这个假设是否正确进行实际验证。根据不同的验证方法，我们可以在不同程度上了解到假设的准确性，这也是统计学的重要作用之一。
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虽然我们之前说过，通过适当的比较找出有意义的区别就能够发现秘籍，但仅凭一时的数据是无法搞清楚因果关系的方向的，实际上进行比较的两者并非处在同样的条件下，也就是说并不“公平”。
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比如，刚才提到过的暴力游戏与少年犯罪之间的关联性，将“其他条件完全相同，只有是否接触暴力游戏这一点有所区别”的两者进行比较，才是最理想的状态。
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但实际上，接受问卷调查的对象，“其他条件”可以说完全不同。玩暴力游戏的孩子和不玩暴力游戏的孩子之间，正如之前提到过的那样，包括他们的父母性格和思维方式在内的家庭环境等因素可能都不同，而且孩子本身的心理倾向可能也有区别。
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统计学针对这一问题，大体上有两个解决办法。
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一个方法是针对父母性格、家庭环境以及本人的心理倾向等“相关条件”进行后续的追踪调查，利用统计学的方法，至少在进行比较的条件上实现“公平比较”。
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另一个方法是在选取数据的时候就“准备好公平的条件”。比如说在教育学领域，经常会选取双胞胎作为试验对象，就是因为他们的遗传因素完全相同，可以进行公平比较。但就算不用如此苛刻的条件，我们同样可以进行“公平比较”，在下一章中我就将为大家介绍费希尔这一彻底改变了科学哲学的历史性发现。
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虽然将人类作为试验对象感觉上好像有些难以接受，但只要在伦理上多加注意就不会造成恶劣影响。像这种利用统计学的方式证明“什么是最正确的方法”的形式，已经被广泛应用于经营、医疗、教育，甚至全世界所有的领域。
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只要利用适当的方法进行实证试验，就能够最大限度地保证比较的公平性。医疗领域的新款药品和新的治疗方法，如果没有适当的实证试验就无法获得各国政府的批准与认可。为了获知人类目前所能够了解到的最正确的真理，利用统计学进行适当的实证试验可以说是必不可少的过程。
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看穿一切数字的统计学 [:1702626742]