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虽然我们之前说过，通过适当的比较找出有意义的区别就能够发现秘籍，但仅凭一时的数据是无法搞清楚因果关系的方向的，实际上进行比较的两者并非处在同样的条件下，也就是说并不“公平”。
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比如，刚才提到过的暴力游戏与少年犯罪之间的关联性，将“其他条件完全相同，只有是否接触暴力游戏这一点有所区别”的两者进行比较，才是最理想的状态。
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但实际上，接受问卷调查的对象，“其他条件”可以说完全不同。玩暴力游戏的孩子和不玩暴力游戏的孩子之间，正如之前提到过的那样，包括他们的父母性格和思维方式在内的家庭环境等因素可能都不同，而且孩子本身的心理倾向可能也有区别。
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统计学针对这一问题，大体上有两个解决办法。
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一个方法是针对父母性格、家庭环境以及本人的心理倾向等“相关条件”进行后续的追踪调查，利用统计学的方法，至少在进行比较的条件上实现“公平比较”。
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另一个方法是在选取数据的时候就“准备好公平的条件”。比如说在教育学领域，经常会选取双胞胎作为试验对象，就是因为他们的遗传因素完全相同，可以进行公平比较。但就算不用如此苛刻的条件，我们同样可以进行“公平比较”，在下一章中我就将为大家介绍费希尔这一彻底改变了科学哲学的历史性发现。
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虽然将人类作为试验对象感觉上好像有些难以接受，但只要在伦理上多加注意就不会造成恶劣影响。像这种利用统计学的方式证明“什么是最正确的方法”的形式，已经被广泛应用于经营、医疗、教育，甚至全世界所有的领域。
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只要利用适当的方法进行实证试验，就能够最大限度地保证比较的公平性。医疗领域的新款药品和新的治疗方法，如果没有适当的实证试验就无法获得各国政府的批准与认可。为了获知人类目前所能够了解到的最正确的真理，利用统计学进行适当的实证试验可以说是必不可少的过程。
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看穿一切数字的统计学 [:1702626742]
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看穿一切数字的统计学 第四章 最强的统计学武器：随机对照试验
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看穿一切数字的统计学 [:1702626743]
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14 先放牛奶还是先放红茶？
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正如前文中说过的那样，只对片面的数据进行交叉表统计，就连“因果关系的方向”都难以确定。
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之前提到过的暴力游戏的游戏时间与犯罪率之间的关系，即使这两个项目在统计学上显示出非常明显的相关性，但究竟前者是后者的原因，还是后者是前者的原因，抑或其中没有显示出来的第三者（比如家庭环境的影响和本人的暴力倾向等）对其两者产生了影响，这些仅仅通过单纯的交叉表统计和p值是无法确定的。
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不过，这只能说通过片面的数据，或者说只进行简单的统计分析，无法确定。如果仔细地选取数据，或者采用更加缜密复杂的分析方法，那么即便无法得到完美的答案，也可以找出原因和结果，甚至能够分析出结果。如果对“原因”进行控制的话，又会出现怎样的“结果”？
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特别值得我们关注的，应该是“仔细地选取数据”的方法。具体来说，就是近年来网络上十分热门的“A/B测试”，同时也是被统计学家们称为“随机对照试验”的方法，让我们围绕着它来进行分析，看看它究竟有多么强大。
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妇人与奶茶：世界上第一次随机对照试验
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之所以在这部分内容中对随机对照试验究竟有多么强大进行说明，最重要的原因是“人类对于任何能够控制的东西，都可以分析其因果关系”。
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假如要证明“超能力是否存在”，那么统计学家们一定很乐于为此提供帮助。如果统计学无法科学地证实超能力的存在，那么理由只有一个，就是超能力在这个世界上根本不存在。
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像占卜师和超能力者之类依靠神秘术为生的人，或者对此深信不疑（甚至被欺骗）的人，总是会说“这个世界上有现代科学无法解释的现象存在”。
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但这根本是无稽之谈！费希尔几乎凭借一己之力创造的被称为随机对照试验的方法，不但改变了科学哲学，甚至使科学能够影响到的领域爆炸性地扩大。虽然有伦理性和可控性等现实的制约，但科学无法解释的东西已经不存在了。
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