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1杯完美红茶的冲泡方法
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费希尔还在《试验设计》中详细地分析了应该如何对妇人进行试验说明、应该准备多少杯奶茶，还有预测妇人的回答结果，以及对“妇人完全凭借猜测进行回答得出正确答案的概率”进行计算。
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虽然在费希尔之前也有科学家进行过类似试验，但是他们却只记录了10次试验中10次全部准确的现象，或者10次试验中只有1次准确的现象，结果却有人将这仅有的1次作为试验成功的证据。
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那么究竟按照什么样的顺序进行试验，并且在10次中成功多少次才算是被科学证明呢，在费希尔之前没有人考虑过这个问题。而费希尔所考虑的“为了进行科学证明而选择的顺序”中，最重要的一点就是“随机”。
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在《试验设计》中，并没有记录妇人回答的结果和试验的结论。但是，据当时也在场的H·费尔菲尔德·史密斯（他也是在康涅狄格大学以及宾夕法尼亚大学担任教授的统计学家）回忆，那位妇人的回答全部正确。也就是说，如果那位妇女随机品尝了5杯奶茶，那么偶然猜对的概率就是2的5次方分之一，即1/32（约3.1%），而如果那位妇女随机品尝了10杯奶茶，那么偶然猜对的概率就是1/1 024（约0.1%）。
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如此之低的概率显示，这位妇人确实有某种方法可以分辨奶茶的冲泡方法。
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妇人究竟是如何做到这一点的，英国皇家化学协会在2003年发表的一篇十分具有娱乐精神的官方报告《一杯完美红茶的冲泡方法》，或许给出了答案。
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冲奶茶时应该先倒牛奶，因为牛奶蛋白会在75摄氏度时发生变化。如果后倒牛奶，那么牛奶就会被高温的红茶包围起来，必然导致牛奶蛋白发生变化。而将红茶倒入凉牛奶之中，则不会出现这种情况。
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连冲奶茶都如此讲究，确实很有英国人的风格。而除了费希尔之外的绅士们，认为“不管顺序怎样，化学性质都不会改变”的想法似乎是错误的。
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随机对照试验可以揭穿绝大多数骗术
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不只局限于奶茶，应用这种方法，可以看穿绝大多数的骗术。
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如果有可疑的占卜师声称“虽然科学无法解释但我能够占卜出你的运势”，那么就可以找一定数量的人，随机分配给每人一个信封，在个别信封之中装有奖金。运势好的人肯定会拿到装有奖金的信封，如果占卜师无法以绝非偶然的概率占卜准确的话，那就是骗术。
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当然，面对这样的提议，绝大多数的占卜师都会找出这样或那样的理由声称“这样就没有办法进行占卜”。
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我们经常能够听到类似于“因为有人对占卜的真实性存疑，所以无法占卜”之类的借口，但如果这种说法是真的，那其中就有很多问题。
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不管占卜师的说法是真是假，如果一个对占卜真实性存疑的人一直跟随占卜师，那么这个占卜师就完全发挥不了任何能力。
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另外，关于真正的占卜师是否存在这个问题，在没有数据的前提下我并不打算下定论，如果真有那种占卜师的存在，那么我也非常希望能够亲自证实占卜师的这种能力。偶尔我会听到“占卜是统计学”之类的说法，如果真是那样的话，最新的统计学理论一定都是由十分华丽的占卜术所组成的。
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提高员工水平的研修，提高业务效率的计算机系统，增加销售额的广告等，在你的公司里每天都会出现各种各样的DM和推销员吧。
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在这些推销员当中，不管是有意识还是无意识的，他们总是在引诱你购买一些对你来说毫无意义的东西。当然，你可以依据自己的责任范围，信念和直觉来决定是否购买，甚至仅仅因为“感觉上会有用”的心理满足感而掏腰包。但是，在进行大规模的预算分析，以及对风险程度进行分析等必须尽可能不犯错误的情况下，随机对照试验就会发挥极大的作用。
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比如说研修，将准备进行研修的员工随机分成两组，一组参加研修，另一组则继续从事正常的工作，或者参加一些免费培训。然后，为“员工水平”定义一个具体的数值（比如营业额和考勤评定等），对参加研修后以及随后1年间的数值进行比较。
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如果研修确实有提高员工水平的效果，那么参加研修的一组员工与另外一组相比平均水平应该更高，而且这个差距绝非偶然出现的。
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另外，仅凭现有数据得出对拥有某一特征的顾客发送DM效果显著，这个分析结果实际上只是假设。可以将拥有这一特征的顾客随机分为两组，一组发送DM，另外一组则不发送DM，然后对比两组对顾客的平均销售额，就可以证实假设是否成立。在通过这样的随机对照试验得出结论之后，再进行大规模的DM投放也不迟。
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只要通过简单的测试，就可以避免商业经营中绝大多数的失误。大概这就是（即便这是没有考虑误差的不准确方法）近期A/B测试在互联网相关企业中如此热门的原因。
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如果你今后面临判断绝对不能失误的情况，那么一定要想办法进行合适的随机对照试验。
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15 随机对照试验：商业竞争中的有力武器
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