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图4–2 将A和B以随机的方式每3个排在一起
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想要实现真正的随机，就必须彻底放弃这种“潜意识”的判断，追求更加严密的无序性。万幸的是，如今我们只需要在Excel电子表格中键入“=rand（）”，就能够非常简单地得到一个随机数。
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或许在你的办公室中，也有认为随机化是“不负责任”的人。可是，如今就连美国政府都已经承认了随机化的力量。
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在美国，要求政策实施前必须进行随机对照试验的法规已经多达数千条，从公立学校的升学到法官的判决，许许多多的行政机构也已经开始进行随机对照试验，并且得出了各种各样的实证评价。就连美国总统奥巴马成功连任的背后，也有丹·西罗克在资金募集和争取投票中导入庞大数据进行A/B测试所做出的贡献。
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日本有句俗话叫作“白痴的思考毫无意义”，意思就是说脑子不好的人就是想破了头也没有用，干脆不要浪费脑细胞。我觉得，我们人类基本上都是这种“白痴”。面对那些不管怎么想都想不出所以然的问题，认为只要仔细思考就一定能够找到答案的这种想法，本身就是非常愚蠢的。
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我们所能做的，就是采取随机化的方法听天由命，然后利用统计分析的方法聆听上天带给我们的答案。
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17 随机化面对的现实、伦理和感情之壁
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读到这里，大家应该已经理解随机化的威力了。本书将统计学称为“最快找到最佳答案的方法”，可以说随机化就是其最强有力的武器。
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但遗憾的是，这个武器却不能随时随地使用。
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在这个世界上，有本身就无法进行随机化的情况，有不允许进行随机化的情况，还有虽然可以进行随机化，但如果进行随机化就会出现巨大损失的情况。这3种情况，分别被称为“现实”之壁，“伦理”之壁以及“感情”之壁。接下来，我将针对这3种情况分别加以说明。
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“现实”之壁
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随机化所要面对的“现实”之壁，就是“受限制的样本数量”和“无法控制的条件”。
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比如说，乘坐航天飞机前往月球，机组人员应该配备3个人还是4个人呢？美国国家航空航天局（NASA）曾经针对这个问题进行讨论。当然，随机对照试验能够在解决这个问题上发挥力量。从现在开始，每个月向月球发射100次航天飞机，其中50次搭载3个人，50次搭载4个人。然后计算每次花费的成本和取得的成果，将“并非误差的差别”进行比较。
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如果哪位统计学家提出这样的建议，那么你完全可以把这家伙看作一个傻瓜。当然，人类对宇宙开发的技术已经取得了极大的进步，如果在非常接近宇宙飞行的条件下进行训练或者对部分相似的内容重复进行试验，也许能够发挥随机化的威力。可是，重复进行100次月球旅行的预算究竟从何而来呢？
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不仅月球旅行，凡是类似于“只有1次机会”或者“只有数量有限的几次机会”的事情，随机化都无法发挥真正的威力。
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比如，公司是否应该进行大规模的企业合并，或者是否应该向现在的恋人许诺“牵手一生”，随机化对此都无能为力。
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说句题外话，我有一位朋友是统计学家，这辈子他就谈了一次恋爱并且和唯一的恋人结婚了。对于这位朋友的恋爱经历，我们充满敬意地评价为“无法进行统计学分析”。因为只有唯一的数据，既没有误差也没有标准偏差，只有唯一的平均值，既是最大值，也是最小值。统计学对此毫无办法。
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还有另外一个“现实”之壁，那就是无法对随机化的条件进行控制。比如说，想要验证“经历过大地震的员工的意志力更强”这个假设，可是人类并没有控制地震的技术，所以别说随机化了，就是任何试验都没办法进行。
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如果这个验证请求来自一家除了东京之外没有任何分公司，而且也基本没有出差任务的公司，即便拥有控制地震的技术，也没办法进行试验。因为一旦在东京引发了大地震，那么所有人都将无法避免地被卷入这场灾难之中，包括随机化在内的一切也都会随之灰飞烟灭。
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“伦理”之壁
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上述那个大地震的试验，又引出了“伦理”之壁的重大问题。
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即使想要了解员工的意志力，相信也没人会故意破坏自己的公司大楼让员工受重伤。而且就算“这项试验成功的话，会在今后的地震中拯救更多的人”，也没人会为了一个不确定的“将来时”，而让当下出现伤亡。
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如果是以公正论而闻名的桑德尔教授，或许会对此进行更加深入的探讨，但那样的话本书就跑题了，所以在这里我们只介绍在统计学家之间达成共识的伦理底线。
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1. 因为随机化而造成的状况，全部或者其中之一明显有害（或者有极大的可能性带来危害）的情况下不可行。
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