1702629460
1702629461
越过这一系列的过程，仅仅凭借基础实验的结果就声称“对身体有好处”、“对头脑有好处”，实在是对人体和医药科学甚至基础实验研究本身的一种侮辱。虽然基础实验是提供假设的重要依据，但将基础实验的结果直接应用于人类社会却是绝对不行的，毕竟科学并没有想象的那么简单。
1702629462
1702629463
最佳的实证是“系统评析”与“荟萃分析”
1702629464
1702629465
那么，什么样的实证才是准确的呢？
1702629466
1702629467
对于要应用于人类的实证来说，最重要的一点就是“在实际情况下，对一定数量的人类进行分析后得出的结果”。相信大家已经在流行病学等观察研究和随机对照试验中了解到这种研究方法了。随机对照试验得出的结果，除了一点之外，基本上可以看成准确无误的“妥当的因果推论”。
1702629468
1702629469
而在随机对照试验中唯一需要注意的问题就是，在绝大多数情况下，无法实现对整体人群的抽样调查。或许这个数据只在大学生、医生、70岁以上的老人等群体中准确无误，但是对于“其他人群”的准确性则有待商榷。
1702629470
1702629471
在这个时候我们需要系统评析和荟萃分析。
1702629472
1702629473
所谓评析，就是将多个研究综合起来最后得出结论的过程。比如说，研究电视游戏与少年犯罪之间关系的学者，一定对这个领域谁进行过怎样的研究，得出了怎样的结果等信息非常清楚。于是，他对这些信息进行整理、分析，并且在此基础上得出自己的观点，这几乎是学者在撰写文章的时候所必需的一个过程。
1702629474
1702629475
但是在这样的评析之中，作者很有可能只选择能够支持自己观点的结果。假如一个认为游戏容易导致少年犯罪的学者，很有可能完全不会介绍那些“游戏与少年犯罪之间没有必然联系”或者“游戏甚至可能降低少年犯罪率”之类的研究结果。
1702629476
1702629477
像这种“基于个人理论的评析”，被称为叙述评析，为的是强调其中所包含的主观性。而相对比较客观的系统评析，则更加为人们所重视。
1702629478
1702629479
系统评析会在决定“评析论文的条件”后，从过去相关领域发表过的所有文献中找出符合条件的内容。比如刚才的例子，就需要找出包含“未成年、犯罪、电视游戏”等单词，还有对少年犯罪与电视游戏的关联性进行统计分析的论文，然后收集所有这些论文并且对其进行分析，最终根据分析的结果得出自己的结论。这就是基本没有主观因素的“目前的最佳答案”。
1702629480
1702629481
1702629482
1702629483
1702629484
图7–1 分为4个级别的实证
1702629485
1702629486
荟萃分析则是指在系统评析中，对多个随机对照试验和观察研究中报告的统计分析结果进行更进一步的分析。它属于“对分析进行的分析”，所以叫作荟萃分析。
1702629487
1702629488
以系统评析和荟萃分析为顶点，实证的等级划分如图7–1所示。比专家意见和基础实验更加可靠的是观察研究，在其之上是随机对照试验所得到的实证，而对多个随机对照试验和观察研究进行荟萃分析得到的结果，是目前为止的最佳答案。
1702629489
1702629490
公开的“最佳答案”
1702629491
1702629492
通过系统评析和荟萃分析之后得到的“最佳答案”，应该是属于全人类的财富，因此在诸多领域之中都有将其结果进行收集整理并且共享的做法。
1702629493
1702629494
最初进行这一尝试的是英国医生阿奇·科克兰在1992年在英国开展的科克兰共享计划（http://www.cochrane.org）。受科克兰共享计划的影响，社会政策科学领域也在2000年的时候开展了坎贝尔共享计划（http://www.campbellcollaboration.org），至于2002年教育学领域开展的What Works Clearinghouse工程（http://ies.ed.gov/ncee/wwc/），我已经在前文中介绍过了。
1702629495
1702629496
上述这些都在网站上公布了系统评析的结果，除此之外还可以在普通的论文数据库中输入包括“‘meta–analysis or’ ‘systematic review’”（“‘荟萃分析’或‘系统评析’”）在内的关键词进行检索。下面介绍几个比较具有代表性的英语文献数据库，希望能够给诸位提供一些参考（向大学或者大型图书馆的图书管理员询问，应该能够获得更加详细的信息）。
1702629497
1702629498
表7–1 比较具有代表性的论文数据库
1702629499
1702629500
名称 URL 领域 ERIC http://www/eric/ed/gov/ 教育学 PsycINFO http://www.apa.org/psycinfo/ 心理学 Econlit http://www.aeaweb.org/econlit/ 经济学 Pubmed http://www.ncbi.nlm.nin.gov/pubmed 医学 JSTOR http://www.jstor.org/ 综合 另外，谷歌提供的谷歌学术搜索（http://scholar.google.co.jp/）也是不错的文献检索服务。可以同时对英语和日语文献进行检索，而且还有非常具有谷歌风格的“按照重要程度排序”功能。
1702629501
1702629502
虽然上述这些都是英文界面，但对于一点不懂英语的人来说也有其他的办法。日语文献的数据库中，国立情报学研究所提供的cinii网站（http://ci.nii.ac.jp），以及科学技术振兴机构运营的J–STAGE网站（http://www.jstage.jst.go.jp）就是其中的代表，通过这两个网站可以搜索到绝大多数的日语论文。或许你在搜索之后会发现英语方面的研究成果随处都有，可日语论文却少之又少，于是对日本研究者们的懒惰和不学无术会感到愤慨。
1702629503
1702629504
我在学生时代英语成绩并不是很好，但是仍然能够看懂很多文献，因为那些文献的结果大多都是用图表的形式表示的，而且最重要的部分都是数字。然后只要掌握regression coeffcient（回归系数）、confidence limit（置信区间）、p–value（p值）、significant（有效）等基本的统计学英语单词，其他像解释变量和结果变量等单词用词典查一查，就可以大概掌握文献的内容了。
1702629505
1702629506
看穿一切数字的统计学 [:1702626763]
1702629507
31 寻找实证来结束争论
1702629508
1702629509