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图7–1 分为4个级别的实证
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荟萃分析则是指在系统评析中，对多个随机对照试验和观察研究中报告的统计分析结果进行更进一步的分析。它属于“对分析进行的分析”，所以叫作荟萃分析。
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以系统评析和荟萃分析为顶点，实证的等级划分如图7–1所示。比专家意见和基础实验更加可靠的是观察研究，在其之上是随机对照试验所得到的实证，而对多个随机对照试验和观察研究进行荟萃分析得到的结果，是目前为止的最佳答案。
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公开的“最佳答案”
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通过系统评析和荟萃分析之后得到的“最佳答案”，应该是属于全人类的财富，因此在诸多领域之中都有将其结果进行收集整理并且共享的做法。
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最初进行这一尝试的是英国医生阿奇·科克兰在1992年在英国开展的科克兰共享计划（http://www.cochrane.org）。受科克兰共享计划的影响，社会政策科学领域也在2000年的时候开展了坎贝尔共享计划（http://www.campbellcollaboration.org），至于2002年教育学领域开展的What Works Clearinghouse工程（http://ies.ed.gov/ncee/wwc/），我已经在前文中介绍过了。
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上述这些都在网站上公布了系统评析的结果，除此之外还可以在普通的论文数据库中输入包括“‘meta–analysis or’ ‘systematic review’”（“‘荟萃分析’或‘系统评析’”）在内的关键词进行检索。下面介绍几个比较具有代表性的英语文献数据库，希望能够给诸位提供一些参考（向大学或者大型图书馆的图书管理员询问，应该能够获得更加详细的信息）。
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表7–1 比较具有代表性的论文数据库
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名称 URL 领域 ERIC http://www/eric/ed/gov/ 教育学 PsycINFO http://www.apa.org/psycinfo/ 心理学 Econlit http://www.aeaweb.org/econlit/ 经济学 Pubmed http://www.ncbi.nlm.nin.gov/pubmed 医学 JSTOR http://www.jstor.org/ 综合 另外，谷歌提供的谷歌学术搜索（http://scholar.google.co.jp/）也是不错的文献检索服务。可以同时对英语和日语文献进行检索，而且还有非常具有谷歌风格的“按照重要程度排序”功能。
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虽然上述这些都是英文界面，但对于一点不懂英语的人来说也有其他的办法。日语文献的数据库中，国立情报学研究所提供的cinii网站（http://ci.nii.ac.jp），以及科学技术振兴机构运营的J–STAGE网站（http://www.jstage.jst.go.jp）就是其中的代表，通过这两个网站可以搜索到绝大多数的日语论文。或许你在搜索之后会发现英语方面的研究成果随处都有，可日语论文却少之又少，于是对日本研究者们的懒惰和不学无术会感到愤慨。
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我在学生时代英语成绩并不是很好，但是仍然能够看懂很多文献，因为那些文献的结果大多都是用图表的形式表示的，而且最重要的部分都是数字。然后只要掌握regression coeffcient（回归系数）、confidence limit（置信区间）、p–value（p值）、significant（有效）等基本的统计学英语单词，其他像解释变量和结果变量等单词用词典查一查，就可以大概掌握文献的内容了。
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看穿一切数字的统计学 [:1702626763]
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31 寻找实证来结束争论
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只要在文献数据库中输入适当的关键词，就能够找到实证。
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让我们来随便选择一个题材，比如你现在对如何解决日本经济问题之一的雇用对策比较感兴趣。
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关于失业与低收入人群的雇用问题，经常出现在政治家与电视媒体的话题之中，并且他们都提出“努力的人一定会得到回报的社会”这一抽象概念。那么对于这个问题，实证会给出怎样的回答呢？
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寻找日语文献的方法
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根据之前提到过的实证的分级，我们最希望得到的是系统评析的结果。
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首先让我们在J–STAGE网站上寻找日语文献。输入检索关键词“雇用、政策”，再加上任意一个表示系统评析和荟萃分析的单词比如“系统评析”、“荟萃分析”然后进行检索。检索出来的所有文献标题如表7–2所示。
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表7–2 日语文献的检索结果①
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检索关键词 雇用 政策 “系统评析”、“荟萃分析”的其中之一 论文标题 基于实证的教育糖尿病考虑农村、山村与城市之间关系的生活环境（包括居住地与工作地），在此基础上选择行动模型从EBM到EBL/EBLIP（上篇）海外文献介绍在电话急救医疗中导入通信规程及效果 书籍评论 出处：作者根据J–STAGE网站检索结果制作
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通过标题我们就能够看出来，这里基本没有对雇用政策进行系统评析的研究。
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那么，实证级别的随机对照试验又怎样呢？使用随机对照试验当作关键词的话，或许能够找到相关的研究。