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小结
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本章要点
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• 任何一个统计研究都会记录关于一些个体（人、动物或物品）的数据，也就是一个或多个变量的值。
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• 有些变量，比如年龄和收入，属于定量数据数值，而有些变量，比如职业或性别，则属于定性数据。要确保研究变量可以给你想要的信息。
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• 对于任何一项统计研究，你最需要知道的是数据是如何产生的。观察研究是指，在只观察而不造成干扰的情况下搜集信息。
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• 抽样调查是观察研究当中很重要的一种方式。抽样调查是从某个特定的总体中抽取样本，然后从样本中获得有关总体的信息。
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• 普查试图对总体中的每个个体进行测量。
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• 实验会对个体做某种处理，然后观察个体的反应。实验的目的通常是，了解某种处理是否会引起某种反应。
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在依靠数据信息推导出结论的过程中，我们面临的第一个问题就是数据来自何处。统计研究结论的本质和有效性都取决于这一点。数据来自两个渠道：观察研究和实验。观察研究适合在无干扰的情况下描述某个群体或状况并得出结论。抽样调查是一种观察研究，我们通过观察总体的一部分（样本），得出有关总体的结论。实验适用于判断一种处理是否会产生不同的反应。
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在后面几章，我们将更深入地讨论数据的来源。我们将会看到怎样进行良好的观察研究和实验，我们还会看到糟糕的观察研究或实验是如何破坏我们想要获得的结论的有效性的。
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案例分析与评估
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用你从本章所学知识来回答本章开头的软糖民意调查案例中的几个基本问题。为了参加这项调查，人们必须走进商店，并从碗里选择一块软糖。
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• 这项调查是一个抽样调查、普查还是实验？
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• 调查的总体是谁？
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• 调查中的个体是谁？
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• 对于每个个体，该研究测量了什么变量？
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• 这些变量的值是数字吗？
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练习
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1.1见本书第12页。
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1.2见本书第16页。
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1.3 每加仑[3]英里[4]数。以下是描述2011年不同型号汽车的油耗状况（MPG，每加仑英里数）的数据集的一小部分。
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（a）在这个数据集里，个体是什么？
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（b）对于每个个体，该研究衡量了哪些变量？其中哪些变量的值是数字？
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