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约瑟夫 桑德斯
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基尔 施耐德
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科尔什尼特 森克森
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考斯特 史贝德
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兰德格拉夫 斯普林格
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莱瑟曼 史塔格纳
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马丁 斯泰特勒
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马佐 谭
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珀尔 特曼斯坦
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你信任样本吗？
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《小镇消息》电话回复、安·兰德斯和购物中心访谈都选取了样本，但是，我们没法信任从这些样本处得到的调查结果，因为它们都会导致偏差。对于从简单随机样本处得到的调查结果，我们的信心就大得多，因为样本的抽取是完全随机的，没有人为因素的干扰，可以避免产生偏差。对于任何一个样本，我们要问的第一个问题就是：样本是不是随机抽取的？民意调查和其他抽样调查的执行者，如果他们知道自己要干什么，就会采用简单随机抽样的方式。
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例5 盖洛普调查
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2011年1月，盖洛普针对美国发生的枪击事件进行了调查。问题是：“你认为预防再次发生枪击事件，美国人最需要做的一件或两件事情是什么？”调查结果表明，最多的答案是制定更严格的持枪法，有24%的回应者提到了这一点。这真的代表了美国人的普遍意见吗？要回答这个问题，我们应该先了解一下盖洛普是怎样选择调查样本的。在关于这项调查的报道中，我们可以看到：“这项盖洛普民意调查是通过2011年1月14日~16日所做的电话访谈展开的，调查人员随机抽取了年龄在18岁及以上的1032位成年人，他们都住在美国大陆，抽样方法是随机数字拨号抽样法。”
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这是一个有助于赢得我们信任的良好开端。盖洛普公司告诉我们这次调查的总体是谁（生活在美国大陆的年龄不小于18岁的成年人），我们还知道这次从总体中获得的样本数量是1032人，而且最重要的是，抽样是随机的。在评估民意调查时还有其他一些因素需要考量，我们稍后会讨论，但我们至少听到了令人安慰的字眼——“随机抽样”。
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知识普及 打高尔夫球
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随机抽样让每个个体被选中的概率相等，所以当需要决定哪些幸运儿可以得到某些难得的机会，比如打一场高尔夫球的时候，随机抽样是一个公平的方法。许多高尔夫球爱好者都想在苏格兰圣安德鲁斯的著名的老球场打球，但只有少数人能如愿。在夏天旺季的时候，每6个人中只有1个人能得到花150英镑（约合244美元）打一场球的机会。
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小结
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本章要点
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• 我们选取样本，以期得到有关总体的信息。
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• 怎样才能选出能较好地代表总体的样本呢？任意抽样和自愿回应抽样都很常见，但不会产生可信的调查结果，通常是有偏的。也就是说，非随机抽样法在选取样本时，会系统性地偏向于总体中的某一部分个体。
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• 用随机性来产生数据，是统计中的重大概念之一。随机样本就是随机挑选的样本，可以避免人为因素导致的偏差。
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• 随机样本中最基本的一种就是简单随机样本，简单随机抽样使所有个体都有同样的被选中的概率。
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• 要人工选取简单随机样本的话，可以使用随机数字表，如表A或电脑软件。
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在第1章，我们讨论了抽样调查，这是一种观察研究和选取数据的方法。抽样的方法决定了样本能否充分代表总体。有偏的抽样方法，例如任意抽样和自愿回应抽样，所产生的样本很可能会得出不正确的结论。简单随机抽样可以避免偏差，产生值得信任的数据，使我们的调查研究迈出了坚实的第一步。
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在第3章，我们将更细致地观察从总体中抽出的简单随机样本能告诉我们关于总体的哪些情况。在第4章，我们将讨论人们在现实世界中做统计调查时会碰到的一些问题。
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