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樱桃径 杰佛森园 肖特园
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都柏林广场 肯布鲁克村 斯特拉福德
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英语村 马纳坪 林溪
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费尔维湖 小溪地 沃尔纳特诺尔斯
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弗里斯特溪 玛宝峰 林径
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森林公园 莫斯格林 约克园
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2.18 随机数字有些什么性质？对于随机数字表，以下叙述中哪些是正确的？哪些是不正确的？请说明理由。
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（a）每两位数字中，有1%的概率是33。
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（b）在每行的40个数字里，正好有4个以4开头的数。
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（c）表中不可能出现像99999这样的数，因为这个数字不是随机生成的。
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2.19 在线调查。在《十大网络》于2012年播放的俄亥俄州和宾夕法尼亚州篮球赛的电视转播中，解说员提出这样一个问题：“本年度哪位球员对其所在球队来说最重要，是宾州队的泰勒·巴图还是俄亥俄队的埃文·特纳？”观众可以在线回答这一问题，并在节目最后公布调查结果。最终，特纳获得了72%的投票，巴图获得了26%的投票，还有2%的观众选择了“其他人”。请解释，为什么这个调查的结果几乎肯定是有偏的。
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2.20 再多些随机性。大部分抽样调查都是随机抽取住宅电话并打过去，但并不一定要对接电话的人做访谈。他们可能问有哪些成人住在那里，然后随机选取一位作为样本。这样做有什么好处？
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2.21 歧视性种族偏见与警察执法。美国丹佛警察局想知道，当地的西班牙裔居民是否认为警方会因为种族偏见而进行选择性执法。某位社会学家为此准备了一些有关警察的问题。警察局从主要是西班牙裔人居住的区域，抽出一个包含200个家庭住址的简单随机样本，再派出一位穿警察制服的西班牙裔警官到每个被选中的家庭，去访谈那里的一位成年人。
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（a）总体和样本各是什么？
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（b）为什么虽然样本是简单随机样本，结果却很可能是有偏的？
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2.22 应该用随机抽样吗？随机抽样在多人竞争一样好东西时，是“公平”的裁决方法，因为每个人得到它的概率都一样。但是，随机抽样并非永远都是好选择，有时我们并不想对所有人一视同仁，因为有的人或许比别人更有资格拥有好东西。在下面这些情况当中，你支持使用随机抽样调查法吗？请说出理由。
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（a）篮球比赛场地有4000个座位，但是有7000个学生都想买票观看。是不是应该在7000人中随机抽出4000人？
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（b）等着做肝脏移植手术的病人，其人数远超过可供移植的肝脏数目。医生在决定把肝脏移植给哪个病人时，应该完全采用随机抽样的方式吗？
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2.23 网上练习。网上有一些自愿回应的调查，访问www.misterpoll.com即可看到。这些调查的样本量是多少？谁可以投票？是否可以多投几次票？你相信这类调查的结果吗？为什么？
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2.24 网上练习。要想看看电脑软件选出简单随机样本的速度，可以试试www.randomizer.org上的Research Randomizer电脑软件。点击Randomize Now按键，在空格处填上内容即可。
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2.25 网上练习。Random.org网站上有一个在线工具，可以生成随机数字。
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（a）如何用这些工具生成随机数字？
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（b）这个网站是怎样介绍生成随机数字的方法的？
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