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8.29 网上练习。《美国新闻和世界报道》每年会为全美的大学排名，你可以在该杂志的网站www.usnews.com/rankings.上看到最新的排名。大学经常质疑该榜单的有效性，有人甚至指责该杂志每年都会修改评估程序，以便制造出新的“胜者”来制造新闻噱头。该杂志在其网站上公布了评估方法。给出你用来评估一所大学“学术卓越”的三个变量，你可以用也可以不用该杂志所使用的变量。
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8.30 网上练习。你可以在美国国家标准与技术研究院的网站www.time.gov上直接获得原子钟的报时。但因为互联网传输会有一点儿误差，但是显示在屏幕上的时间仍会让你知道原子钟的报时有多精确。找到你所在州的时间，评估原子钟的报时精准度。
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8.31 网上练习。《金钱》杂志每年都会发布一份宜居地区的榜单。你可以在money.cnn.com/magazines/moneymag/bplive/2011/中找到2011年的榜单。阅读money.cnn.com/magazines/moneymag/bplive/2011/faq中关于排名方法的说明，你认为还需要补充什么变量吗？《金钱》杂志网站上有近三年的排名，你可以从中找到最新的榜单。
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统计学的世界（第8版） [:1702629679]
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统计学的世界（第8版） 第9章 统计数字会说谎
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案例分析
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每年秋季，《美国新闻和世界报道》都会发布一份全美被认证的四年制大学的排行榜。该榜单在指导公众评估美国大学的质量方面非常有影响力，然而，批评意见也在质疑该排行榜所用数据的质量。在2010年1月的文章《大学排名博弈》中，《美国新闻和世界报道》列举了一些大学为提升排名而做手脚的例子。
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商业数据、广告语、对公共话题的辩论，我们每天都被数字包围，这些数字的目的是证明观点、加强论据或者只是让我们放心。有时，像对《美国新闻和世界报道》的排行榜的批评称，我们被告知的是假数据。有时，人们为了某个目标用数据来辩解，但是他们对目标的关注要甚于数字的正确性。还有些人几乎没有辨别数字的能力。我们永远要问的问题是：
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• 数据是怎样产生的？
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• 所度量的东西是什么？
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我们也相当清楚，怎样的答案才是这些问题的恰当答案。这很棒，但是还不够。我们还需要“数字感”，就是检验数字是否合理的习惯，培养“数字感”是本章的目的。为了帮大家建立数字感，我们来看看坏数据或者被滥用的好数据，如何让粗心的人上当。
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他们没有告诉我们什么？
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最常见的误读数据是在不了解整体的情况下对数据进行点评。数据不是人造的，所以信息不完整可能导致无意识的误读。
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例1 滑雪胜地
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科罗拉多州王冠峰发布广告说，在所有科罗拉多州的滑雪镇里，它的平均降雪量最大，借此吸引滑雪者。这是事实。但滑雪者真正需要的是雪下在滑雪坡上，而不是下在镇子里。在许多其他的科罗拉多滑雪胜地，滑雪坡上的雪更多。
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例2 暴风雪
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关于暴风雪，新闻报道常会这样说：“这场冬季风暴挟着雪横扫该地区，造成28起轻微交通事故。”威斯康星州密尔沃基的记者迈尔说，他常打电话给当地的警长搜集这类信息。有一天他问警长，天气好的时候通常会发生几起轻微交通事故？警长回答说大约48起。迈尔说，他也许应该在新闻报道中这样写，“今天的暴风雪，防止了20起轻微交通事故的发生”。
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“你的患者的蛀牙肯定比其他人少50%，因为他的牙齿也比别人少了一半。”
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例3 大学申请指南
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各大学都知道，许多学生都会查阅某些很受欢迎的入学指南，来决定要向哪所学校提交申请资料。指南上的信息是由各所大学自己提供的，当然没有哪所大学会对一些数据公然造假，比如该校入学学生的美国学术能力评估测试平均分。可是，大学确实希望这类数据看起来很好，入学标准看上去很高。如何让美国学术能力评估测试分数有利于大学录取优秀的学生呢？学生们倾向于不把低分写在申请材料中，这样可以使平均分提高。此外，申请人数增加了，录取率就会下降，显得学校挑选学生的标准比较高。
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比如，霍巴特威廉史密斯学院在2006年声称他们的学生的美国学术能力评估测试分提高了20分，而同期全美的美国学术能力评估测试平均分在下降。
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这些例子告诉我们，数字的意思取决于上下文联系，如果你不考虑上下文联系，单独、孤立的数字不会告诉你什么。
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