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美国未婚同居的人数近年来增加了很多，以至于有些人认为同居拖延甚至取代了婚姻。图10–7是美国未婚同居人数的两个线图，数据还是来自当前人口调查。左边的图显示出稳定但幅度不大的增长，右边的图却告诉我们同居人数正在激增。
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图10–7 改变线图的刻度所产生的效果。两幅图展示的是同一组数据，但右边的图使得增加速度看起来快得多
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其中的奥秘在于刻度。要把左边的图变成右边的图，只需要把纵轴拉长、横轴缩短，然后把线图两头未到达的纵轴刻度切掉。现在，你已经知道如果要夸大或者减弱一个线图的上升或下降趋势，应该怎么做了。
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这两幅图哪幅是正确的呢？两幅都是对应测量数据的正确图形，但是两者都对刻度做了选择，以便制造出特定的效果。线图并没有所谓的“正确”刻度，通过对刻度的选择，同样都是正确的图形也可以给人完全不同的印象。所以，要小心刻度！
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再讲另一件和刻度有关的重要事情。当检查一个价格或数量指标随时间变化的情况时，画出绝对的变化幅度可能会造成误解。最好是从开始的时间点画出相对的变化。
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例7 事后变富有
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20世纪末是美国的大牛市（股价上升时期）。这个牛市有多大？图片比文字能更直观清楚地告诉你。
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图10–8展示了1971~2011年股价的涨跌百分比（用标普500指数计算）。直到1982年，股票价格都是时涨时跌的。有时会下跌很多，比如，1973年股价缩水14.7%，1974年又下跌26.5%。但是，1982~1999年的18年中有17年股价都在上涨，而且通常涨幅很大。2000~2011年，股价再次上下浮动，在2008年开始的金融危机期间，大幅下降了37%。
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图10–8 标准普尔500指数涨跌百分比，1971~2011年
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图10–9代表后见之明，你本应该在1971~1999年变得多富有呢？如果你在1970年年底投资1000美元购买股票，从这幅图中你可以看到之后每年你可以赚到的钱。在1974年以后，你的1000美元缩水为853美元，在1981年年底，增长到2145美元。每年只增长了7.2%，你的钱这些年即使存在银行也比放在股市里增值得快。然后，一轮大牛市开始了，1999年年底，这笔钱已经变成36108美元了。不幸的是，将后来的10年当作整体来看的话，股票所获极小，截至2011年年底，你的36108美元只略微增加到38471美元。
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图10–9 在1970年年底投资1000美元购买标普500成分股，1971~2011年每年年底的价值
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图10–8和图10–9很有意义。图10–9显示1970~1980年股市在上涨，1995~1999年间股市上涨的幅度惊人。我们这笔投资的价值在1995~1999年的实际增长值要超过从1970~1980年，这种说法是正确的。但是，1995~1999年这段时期的增长百分比要超过1970~1980年的这段时期，这种说法是错误的。
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图10–8给出了一个不同但更准确的说法。例如，1975年的增长百分比（约为37%）要比1995~1999年中的任何年份都高。尽管如此，我们这笔投资在1975年的真实价值还是比较小（1170美元），从图10–9上看，在小基数上的这个37%的增幅并不明显。到1995年，我们这笔投资的实际价值大约是14000美元，这种增长更让人印象深刻。
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怎样把图画好
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图是传达数据信息最有效的方式。好的图常常可以把数据当中的信息清楚地展示出来，而若只把数据制成表，则很难甚至不可能做到这一点。而且，比起数值形式的数据所形成的印象，图拥有更直观的视觉效果。以下是把图画好的一些原则：
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• 一定要在标示和说明里说清楚，图里面展示的变量是什么、单位是什么以及数据的来源。
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• 要让数据很醒目。请记住，抓住看图者注意力的是数据本身，而不是标示、格子，也不是背景的图样。你是在画一个呈现数据的图，不是在从事艺术创作。
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• 要注意眼睛会捕捉到什么信息。避免用象形图，而且要小心选择刻度。也不要用很炫目的“三维”效果，因为那只会让人看得稀里糊涂，而不会增加看图人对数据的了解。考虑一下是不是对图稍微做些改变，从而使信息更清楚。
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例8 受高等教育的女性增加了
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图10–10显示出25岁及以上拥有学士或更高学位的女性的百分比增加了。图中一共只有5个数据点，所以这个线图应该比较简单。但是，这张图并不简单。画图的人大概忍不住想在背景上加一些东西，还在图上画了格子，这样反倒不容易看清楚数据。格子毫无用处，因为如果你的读者需要知道确切的数字，你可以在图外再加一个表格。好图的目的是清楚地呈现数据，而点缀和装饰通常会分散人们对数据的注意力，有时甚至还会扭曲数据。
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