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图是传达数据信息最有效的方式。好的图常常可以把数据当中的信息清楚地展示出来，而若只把数据制成表，则很难甚至不可能做到这一点。而且，比起数值形式的数据所形成的印象，图拥有更直观的视觉效果。以下是把图画好的一些原则：
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• 一定要在标示和说明里说清楚，图里面展示的变量是什么、单位是什么以及数据的来源。
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• 要让数据很醒目。请记住，抓住看图者注意力的是数据本身，而不是标示、格子，也不是背景的图样。你是在画一个呈现数据的图，不是在从事艺术创作。
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• 要注意眼睛会捕捉到什么信息。避免用象形图，而且要小心选择刻度。也不要用很炫目的“三维”效果，因为那只会让人看得稀里糊涂，而不会增加看图人对数据的了解。考虑一下是不是对图稍微做些改变，从而使信息更清楚。
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例8 受高等教育的女性增加了
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图10–10显示出25岁及以上拥有学士或更高学位的女性的百分比增加了。图中一共只有5个数据点，所以这个线图应该比较简单。但是，这张图并不简单。画图的人大概忍不住想在背景上加一些东西，还在图上画了格子，这样反倒不容易看清楚数据。格子毫无用处，因为如果你的读者需要知道确切的数字，你可以在图外再加一个表格。好图的目的是清楚地呈现数据，而点缀和装饰通常会分散人们对数据的注意力，有时甚至还会扭曲数据。
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图10–10 蹩脚图。这个图浪费了许多墨水，也不易看清数据
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例9 税收最多的国家
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图10–4是一个很不错的柱状图，比较了8个国家的税收占国内生产总值的百分比。8个国家按照其英文名称的首字母排序。如果按照百分比高低排序，会不会更清楚呢？图10–11就这样做了，这个简单的修改，改善了图的效果。我们现在很容易看出，每个国家相对其他国家的税收是高还是低了。
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图10–11 2009年8个国家的税收占其国内生产总值的百分比。把柱形的顺序改变之后，图10–4就变得更清楚了
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小结
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本章要点
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• 想知道数据说了什么，就先画幅图。
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• 要画什么类型的图，要依数据的类型而定。你的变量是像受教育程度或者职业那样，只需要把每个个体归类的类别变量，还是用有意义的数量单位度量的数值变量？
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• 检查表格中数据的舍入误差。
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• 要展示类别变量的分布，得用饼图或柱状图。饼图永远是展示整体的各个部分，而柱状图可以用来比较任何用同样单位度量出来的数值。
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• 要表示一个数值变量如何随时间变化应该用线图，以变量的值（纵轴）对应着时间（横轴）画图。在查看线图的趋势和季节性差异时，要了解是否已经对数据进行了季节性调整。
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• 图也可能造成视觉上的误导。避免用象形图，因为这种图把柱状图中的柱形用长宽都会改变的图画来取代。检查线图中的刻度，看看有没有被刻意拉大或压缩来制造特定效果。不要在图中加入不必要的东西，以免数据看不清楚。
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在从数据推导结论的过程中，数据的来源是一个重要问题。我们从第1章到第9章学习了这一点。一旦我们得到数据，并且对其产生的过程满意，就可以开始思考这些数据告诉了我们什么。在这一章，我们学习了用图表展示数据的一些基本方法，以及这些图表给我们提供了什么信息。一个重要的信息是这些数据的分布——数值有多大和出现的频次。研究数据分布情况或变量分布情况是统计学家分析数据时的基本方法，我们在后面的章节里还会多次提到。
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如果数据的产生过程很糟糕，就会误导我们。在这一章，我们学习了如何辨别好图和坏图。培养“图感”，即询问一幅图是否准确和清晰地展示了数据的习惯，和第9章的培养“数字感”同等重要。
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案例分析与评估
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再看本章开头案例里的图10–1，基于你从本章中所学到的知识，这幅图是否很好地展示了17岁学生的阅读能力下降情况？如果你认为是这样，那么你喜欢这幅图的哪些特点？如果你不同意，请制作一幅更好的图。