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图10–11 2009年8个国家的税收占其国内生产总值的百分比。把柱形的顺序改变之后，图10–4就变得更清楚了
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小结
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本章要点
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• 想知道数据说了什么，就先画幅图。
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• 要画什么类型的图，要依数据的类型而定。你的变量是像受教育程度或者职业那样，只需要把每个个体归类的类别变量，还是用有意义的数量单位度量的数值变量？
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• 检查表格中数据的舍入误差。
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• 要展示类别变量的分布，得用饼图或柱状图。饼图永远是展示整体的各个部分，而柱状图可以用来比较任何用同样单位度量出来的数值。
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• 要表示一个数值变量如何随时间变化应该用线图，以变量的值（纵轴）对应着时间（横轴）画图。在查看线图的趋势和季节性差异时，要了解是否已经对数据进行了季节性调整。
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• 图也可能造成视觉上的误导。避免用象形图，因为这种图把柱状图中的柱形用长宽都会改变的图画来取代。检查线图中的刻度，看看有没有被刻意拉大或压缩来制造特定效果。不要在图中加入不必要的东西，以免数据看不清楚。
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在从数据推导结论的过程中，数据的来源是一个重要问题。我们从第1章到第9章学习了这一点。一旦我们得到数据，并且对其产生的过程满意，就可以开始思考这些数据告诉了我们什么。在这一章，我们学习了用图表展示数据的一些基本方法，以及这些图表给我们提供了什么信息。一个重要的信息是这些数据的分布——数值有多大和出现的频次。研究数据分布情况或变量分布情况是统计学家分析数据时的基本方法，我们在后面的章节里还会多次提到。
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如果数据的产生过程很糟糕，就会误导我们。在这一章，我们学习了如何辨别好图和坏图。培养“图感”，即询问一幅图是否准确和清晰地展示了数据的习惯，和第9章的培养“数字感”同等重要。
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案例分析与评估
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再看本章开头案例里的图10–1，基于你从本章中所学到的知识，这幅图是否很好地展示了17岁学生的阅读能力下降情况？如果你认为是这样，那么你喜欢这幅图的哪些特点？如果你不同意，请制作一幅更好的图。
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你可以在www.futureofthebook.org/blog/archives/2007/11/reading_responsibly_nancy_kaplan.html上找到对这幅图的一些评论。
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练习
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10.1见本书第232页。
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10.2见本书第237页。
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10.3 彩票销售金额。美国伊利诺伊州有很多种彩票，表10–2中给出了各种彩票的销售金额。用柱状图展示不同彩票销售金额的分布情况。这些数据用饼图来表示是否合适？请解释。
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表10–2 伊利诺伊州彩票销售金额，2010年
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资料来源：伊利诺伊州2010年彩票年鉴
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10.4 数字相符吗？从表10–2里可以看到，伊利诺伊州彩票销售的总金额中各种彩票的贡献分别是多少。11种彩票的销售总金额是多少？为什么这个值与表里面的总金额不完全相符？
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10.5 婚姻状况。在美国人口普查局的“2011年美国家庭和生活方式”统计数据里，我们找到了美国15岁及以上女性的婚姻状况：
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