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1702634784 标准差s的性质
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1702634788 • s度量的是以为中心的分布的幅度。只在你用来描述分布的中心时,才可以用s来描述幅度。
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1702634790 • 只在没有幅度的时候,s才会等于零。这种情况发生在所有观察值都相同的时候。所以,标准差为零代表观察值完全没有分散(全都在同一点上),否则s必然大于零。当观察值离平均数越远时,s就越大。
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1702634792 例5 投资基础知识
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1702634794 关于收入的例子已经够多了,现在举一个你赚钱之后如何投资的例子。投资的首要法则是高风险、高回报,至少从长期来看一般如此。金融界人士将风险定义为投资回报的可变性(可变性大意味着风险高),并用投资回报的不可预测程度作为风险的度量工具。钱存在受政府保护的银行账户,有固定的利息,没有风险,因为其回报是完全确定的。新上市的股票可能一周价格猛涨,一周又快速下跌,其有高风险,因为你无法预测卖出时它会值多少钱。
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1702634796 投资者应该用统计学思考问题,用年投资回报的分布来评估一项投资。这就意味着你需要了解回报分布的中心值和幅度。只有幼稚的投资者才会只关心高回报,却不管风险有多大,也就是回报的分布或变化大不大。金融专家用平均数和标准差描述投资回报的情况,他们一直认为标准差对于公众来说过于复杂,但是你会注意到,在共同基金的投资报告中,会定期出现标准差。
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1702634798 以下是三项投资在20世纪的后50年(1950~1999年)的年度平均回报率和标准差,这是一段经济快速增长的时期。
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1702634803 你可以看到,当平均回报上升时,风险(可变性)也上升了,这种情况符合投资理论。短期国债和长期国债都是美国政府的借债工具,短期国债会在一年后偿还,而长期国债是30年期贷款。它们的风险较高,是因为如果利率上升,债券价值就会下降。股票的风险更大,但回报也更高(长期平均而言),要冒价格大起大落的风险。如图12–7所示,在我们的数据所覆盖的这50年里,某一年股价上涨幅度高达50%,还有一年下跌了26%。
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1702634808 图12–7 普通股1950~1999年的年回报茎叶图。回报四舍五入到整数百分比。茎表示百分比的十位数,叶子表示个位数
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1702634810 选择描述方式
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1702634812 五数概括很容易理解,对于大部分的分布而言,它也是最佳的精简描述方式。平均数和标准差比较难懂,却很常用。我们如何决定用哪一种方式来描述分布的中心和幅度呢?让我们先比较一下平均数和中位数。不论用“中间点”还是“算术平均数”(arithmetic average)来描述一组数据的中心,都很合理。但是,二者的概念不同,用处也不一样。它们最重要的差别是,平均数(算术平均数)会因少数极端值而受到很大的影响,而中位数(中间点)则不会。
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1702634814 例6 平均数和中位数
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1702634816 表12–1给出了2011~2012赛季洛杉矶湖人队13名球员的大致薪酬。你可以算出这些球员薪酬的平均数为720万美元,中位数是400万美元。
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1702634818 表12–1 2011~2012赛季洛杉矶湖人队球员的薪酬
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1702634823 资料来源:薪酬估计值来自www.sportscity.com/NBA/Los-Angeles-Lakers-Salaries.
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1702634825 为何平均数比中位数高出那么多呢?图12–8是球员薪酬的茎叶图,茎部分代表百万美元数字。这个分布偏向了右边,而且有三个很高的异常值。科比·布莱恩特、保罗·加索尔和安德鲁·拜纳姆的薪酬很高,拉升了薪酬总额。如果我们把异常值排除,其他10名球员的薪酬平均数是350万美元,而中位数的改变不大,从400万美元降至270万美元。
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1702634827 我们只要提高科比·布莱恩特的薪酬,就可以让薪酬平均数提高到任何我们想要的数字。因为只要有一个异常值一直往上升,平均数就会跟着上升。但对于中位数来说,科比的薪酬只是位于分布顶端的一个观察值,它从2520万美元变成2.52亿美元,一点儿也不会改变中位数的大小。
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1702634832 图12–8 洛杉矶湖人队球员薪酬茎叶图
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